Ai Today News

EY.ai: Η νέα πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης

aitoday.greece@gmail.com (Aitoday Greece) — Thu, 12 Oct 2023 09:05:34 GMT

Listen to the article now

Ο οργανισμός της EY εγκαινιάζει τη λειτουργία του “EY.ai”, μίας ενοποιημένης πλατφόρμας, που συνδυάζει τις ανθρώπινες δυνατότητες με τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης

Για να μετασχηματιστούν οι επιχειρήσεις, υπεύθυνα και με μεγαλύτερη εμπιστοσύνη στις λειτουργίες τους.

► Το EY.ai, είναι μία ενοποιημένη πλατφόρμα, που θα βοηθήσει τις επιχειρήσεις να υιοθετήσουν την τεχνητή νοημοσύνη με μεγαλύτερη εμπιστοσύνη

► Αναπτύχθηκε τους τελευταίους 18 μήνες και συνδυάζει την επιχειρηματική, οικονομική και τεχνική εξειδίκευση της EY, με τις προηγμένες δυνατότητές της στην τεχνητή νοημοσύνη

► Στο πλαίσιο του EY.ai, λανσάρεται και το εσωτερικής χρήσης γλωσσικό μοντέλο EY.ai EYQ, ενώ ενισχύεται η εκπαίδευση των ανθρώπων της EY στην τεχνητή νοημοσύνη

Το EY.ai, υποστηρίζεται από ένα ισχυρό οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης και αξιοποιεί τις προηγμένες δυνατότητες της EY σε αυτή, παράλληλα με την εκτεταμένη επιχειρηματική, οικονομική και τεχνική εξειδίκευσή της στην εταιρική στρατηγική, τον λογιστικό έλεγχο, τη φορολογία, τις συναλλαγές, τον μετασχηματισμό και τη διαχείριση κινδύνων. Η νέα πλατφόρμα, στοχεύει να επιταχύνει την υιοθέτηση και ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις, αυξάνοντας, παράλληλα, την εμπιστοσύνη σε αυτή. Επίσης, στοχεύει να εκπαιδεύσει το ανθρώπινο δυναμικό και να τροφοδοτήσει τον λειτουργικό μετασχηματισμό και νέες επιχειρησιακές στρατηγικές. Η πλατφόρμα αναπτύχθηκε μέσα από επενδύσεις της EY ύψους 1,4 δισ. δολαρίων. Οι επενδύσεις αυτές, υποστήριξαν την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε αποκλειστικές τεχνολογίες της EY, όπως το EY Fabric, ενώ εξασφάλισαν και μία σειρά από εξαγορές εταιρειών τεχνολογίας και των υποστηρικτικών τους τεχνολογιών cloud και αυτοματισμού.

Τοποθετώντας τους ανθρώπους στην καρδιά της τεχνητής νοημοσύνης

Η EY βοηθά τους ανθρώπους της να εμπλουτίσουν τις γνώσεις τους και να αποκτήσουν κρίσιμες δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη. Μετά από μια αρχική, δοκιμαστική φάση, με τη συμμετοχή 4.200 εξειδικευμένων τεχνολόγων της EY, ο παγκόσμιος οργανισμός της EY λανσάρει ένα ασφαλές, μεγάλης κλίμακας Generative AI γλωσσικό μοντέλο, με την ονομασία “EY.ai EYQ”, για εσωτερική χρήση. Επιπλέον, η EY θα προσφέρει στο ανθρώπινο κεφάλαιό της εξατομικευμένη εκπαίδευση πάνω στην τεχνητή νοημοσύνη, βασισμένη στο πρόγραμμα εκπαιδευτικών πιστοποιήσεων EY Badges. Σημειώνεται, ότι, από το 2018 μέχρι σήμερα, έχουν απονεμηθεί στους ανθρώπους της EY παγκοσμίως, πάνω από 100.000 πιστοποιήσεις EY Badges σχετικές με την τεχνητή νοημοσύνη και τα δεδομένα.

Δημιουργία ενός οικοσυστήματος τεχνητής νοημοσύνης

Το EY.ai συνθέτει, επίσης, ένα οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης, που περιλαμβάνει ένα μεγάλο εύρος επιχειρηματικών, τεχνολογικών και ακαδημαϊκών δυνατοτήτων. Ανάμεσά τους, και στρατηγικές συμμαχίες με ορισμένους από τους πιο καινοτόμους οργανισμούς στον κόσμο, όπως οι Dell Technologies, IBM, Microsoft, SAP, ServiceNow, Thomson Reuters και UiPath, καθώς και άλλους ανερχόμενους ηγέτες του κλάδου, που καθορίζουν το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης.

ΠΗΓΗ: ΕY

Τι είναι η ψηφιακή οικονομία;

Thu, 12 Oct 2023 08:25:46 GMT

Listen to the article now

Ο κόσμος όπως τον ξέρουμε αλλάζει συνεχώς και ένας από τους θεμελιώδεις παράγοντες είναι ο ψηφιακός μετασχηματισμός.

Στον πυρήνα του, ο ψηφιακός μετασχηματισμός δεν αφορά τους "μονόκερους" του Διαδικτύου. Πρόκειται για τη χρήση της τελευταίας τεχνολογίας για να κάνετε αυτό που ήδη κάνετε - αλλά καλύτερα.
Από τις εφαρμογές παράδοσης φαγητού έως τις υπηρεσίες streaming, οι καταναλωτές είναι όλο και περισσότερο εξαρτημένοι από την ψηφιακή οικονομία. Ακόμα και οι μάρκες πολυτελείας, που εξαρτώνται από καιρό από τα φυσικά αντικείμενα ως δείκτες αποκλειστικότητας, ασχολούνται με το metaverse και συνεργάζονται με εταιρείες βιντεοπαιχνιδιών για να προσφέρουν σε επιλεγμένους παίκτες τα πολυπόθητα avatar.

Καθώς τα όρια μεταξύ offline και online συνεχίζουν να θολώνουν, είναι ζωτικής σημασίας για τους εμπόρους να το λάβουν υπόψη τους και να συμβαδίσουν. Μέχρι το τέλος αυτού του άρθρου, θα έχετε καλύτερη γνώση της ψηφιακής οικονομίας, των πλεονεκτημάτων και των μειονεκτημάτων της, του τρόπου με τον οποίο άλλοι τη χρησιμοποιούν προς όφελός τους και του τρόπου με τον οποίο η μάρκα σας μπορεί να την αγκαλιάσει για να επιτύχει τους στόχους της.

Ο όρος "ψηφιακή οικονομία" χρονολογείται από τη δεκαετία του 1990, όταν το διαδίκτυο αποτελούσε ακόμη ένα πρόσθετο στοιχείο στα αναλογικά προϊόντα και υπηρεσίες. Η εστίαση τότε ήταν στο πώς τα αναδυόμενα ψηφιακά κανάλια θα μπορούσαν να επηρεάσουν τους καταναλωτές και τις επιχειρήσεις στην ευρύτερη οικονομία. Σήμερα, η ψηφιακή οικονομία είναι ουσιαστικά κάθε οικονομική δραστηριότητα που λαμβάνει χώρα στο διαδίκτυο. Είναι στην πραγματικότητα μια οικονομία που βασίζεται στα δεδομένα και ενημερώνεται από την ικανότητα συλλογής, χρήσης και ανάλυσης τεράστιων ποσοτήτων πληροφοριών που μπορούν να διαβαστούν από μηχανήματα για την παροχή πιο εξατομικευμένων και ουσιαστικών εμπειριών. Η ψηφιακή οικονομία επιτρέπει στις εταιρείες να δημιουργούν νέα επιχειρηματικά μοντέλα και οικονομική αξία με τρόπους που δεν μπορούσαμε να φανταστούμε πριν από 30 χρόνια.

Γιατί η ψηφιακή τεχνολογία γίνεται ο πυρήνας της παραδοσιακής μας οικονομίας

Ένας καλός τρόπος για να σκεφτεί κανείς τη διαφορά μεταξύ της ψηφιακής και της παραδοσιακής οικονομίας είναι η άνοδος του Netflix.
Οι διαφορές μεταξύ μιας παραδοσιακής οικονομίας και μιας ψηφιακής οικονομίας ανάγονται στο χαρτί και τις χειροκίνητες διαδικασίες έναντι της τεχνολογίας και της αυτοματοποίησης, τα φυσικά προϊόντα έναντι των ψηφιακών προϊόντων και υπηρεσιών, το κεραμικό εμπόριο έναντι του ηλεκτρονικού εμπορίου και τα μετρητά έναντι των πληρωμών χωρίς μετρητά.

Χαρακτηριστικά της ψηφιακής οικονομίας

Η ψηφιακή οικονομία είναι πολύπλευρη και διαρκώς εξελισσόμενη. Με τόσες πολλές ευκαιρίες για να μπει κανείς, μπορεί να είναι δύσκολο να βρει το δρόμο του. Αν δεν είστε σίγουροι για το πώς να συμμετάσχετε καλύτερα, εξετάστε ορισμένα από τα χαρακτηριστικά που την χαρακτηρίζουν.

Mε βάση τα δεδομένα

Οι επιχειρήσεις συλλέγουν δεδομένα για τους πελάτες τους και για οποιονδήποτε επισκέπτεται τον ιστότοπό τους, επιτρέποντάς τους να εξατομικεύουν εμπειρίες και να προτείνουν περιεχόμενο. Για παράδειγμα, κορυφαίες εταιρείες μόδας και πολυτελείας ενσωματώνουν δεδομένα στις διαδικασίες σχεδιασμού, εμπορίας και εφοδιαστικής αλυσίδας για να διατηρήσουν το πλεονέκτημά τους. Τέτοιες στρατηγικές μπορούν να βοηθήσουν να ξεκλειδώσουν τις γνώσεις που απαιτούνται για την προσαρμογή και την επαναπροσέγγιση των πελατών, ειδικά όταν οι άνθρωποι περιορίζουν τους προϋπολογισμούς τους.

Kινητή τεχνολογία

Τα smartphones έχουν αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο ψωνίζουμε και ζούμε, επιτρέποντάς μας να φέρνουμε το διαδίκτυο όπου κι αν πάμε - ακόμη και στα όνειρά μας. Το πιο πρόσφατο Apple Watch μπορεί να παρακολουθεί τα επιμέρους στάδια του ύπνου, συμπεριλαμβανομένου του REM, στέλνοντας δεδομένα στο iPhone σας, όπου μπορείτε να τα δείτε μέσα από την εφαρμογή Apple Health, ένα γιγαντιαίο αποθετήριο δεδομένων υγείας και φυσικής κατάστασης. Περιλαμβάνει λεπτομέρειες όχι μόνο για τον ύπνο εκείνης της νύχτας, αλλά και προηγούμενα δεδομένα σε εβδομαδιαίο, μηνιαίο και εξαμηνιαίο επίπεδο. Μπορείτε να γίνετε πιο έξυπνοι για σχεδόν τα πάντα όταν συνδυάζετε το κινητό με το "Διαδίκτυο των πραγμάτων" (IoT). Καθώς τα κοινά προϊόντα όπως τα ψυγεία και τα αυτοκίνητα γίνονται έξυπνα, οι ευκαιρίες μας να ασχοληθούμε με την οικονομία επεκτείνονται πολύ πέρα από τις συσκευές που κρατάμε στα χέρια μας.

Συνδυάζει το καλύτερο από ανθρώπους και μηχανές

Από τα chatbots στους ιστότοπους έως τις προτάσεις προϊόντων που βασίζονται σε προηγούμενες αγορές, η αυτοματοποίηση εξοικονομεί χρόνο και χρήμα στις εταιρείες και έχει τη δυνατότητα να προσφέρει εξαιρετικές εμπειρίες στους πελάτες. Κορυφαίες μάρκες μόδας χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να βελτιώσουν την ανακάλυψη προϊόντων, την πρόβλεψη προϊόντων, την πρόβλεψη τάσεων και το εικονικό merchandising. Το λιανικό εμπόριο με βάση την τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στις μάρκες να ανταποκρίνονται στις σύγχρονες απαιτήσεις των πελατών, εξατομικεύοντας την εμπειρία αγορών.

Συνδέει τον κόσμο σε λεπτομερές επίπεδο

Η ψηφιακή οικονομία βασίζεται στην υπερσυνδεσιμότητα (την αυξανόμενη διασύνδεση ανθρώπων, οργανισμών και μηχανών) που προκύπτει από το διαδίκτυο, την τεχνολογία κινητής τηλεφωνίας και το IoT. Σύμφωνα με το τραπεζικό σύστημα, μέχρι το 2026, όταν η γενιά Z θα έχει ωριμάσει πλήρως, σχεδόν το 60% του παγκόσμιου ενήλικου πληθυσμού θα έχει γεννηθεί σε έναν κόσμο όπου το διαδίκτυο αποτελούσε βασικό, σταθερό χαρακτηριστικό της καθημερινής ζωής.

Συνεχής εξέλιξη

Σύμφωνα με τους επιχειρηματίες της Silicon Valley θα βιώσουμε περισσότερη πρόοδο την επόμενη δεκαετία από ό,τι τα τελευταία 100 χρόνια. Τέτοια ραγδαία άλματα πιστώνονται στις αναδυόμενες τεχνολογίες, όπως το cloud και το edge computing, η συνδεσιμότητα IoT, η τεχνητή νοημοσύνη και το blockchain. Οι εταιρείες πρέπει να συμβαδίζουν με τα "σύνορα της εμπειρίας" (όπως αυτά που απευθύνονται στις νεότερες γενιές), εξερευνώντας τις δυνατότητες των προηγμένων δυνατοτήτων, συμπεριλαμβανομένης της διαχείρισης δεδομένων πελατών σε πραγματικό χρόνο, της ενορχήστρωσης ταξιδιών και της λήψης αποφάσεων με τεχνητή νοημοσύνη.

Πλεονεκτήματα της ψηφιακής οικονομίας

Η ψηφιακή οικονομία προσφέρει δυνατότητες στις εταιρείες και τους καταναλωτές να συνδεθούν ταχύτερα, αποτελεσματικότερα και ουσιαστικότερα με τα προϊόντα, τις υπηρεσίες και τις εμπειρίες που αγαπούν. Σκεφτείτε τα ακόλουθα προνόμια και πώς ορισμένες μάρκες αποκομίζουν αυτά τα οφέλη.

Διευρυμένη εμβέλεια

Σε μια παραδοσιακή οικονομία, η επιλογή προϊόντων περιορίζεται από τα γεωγραφικά όρια. Αν κάποιος θέλει μια συγκεκριμένη μάρκα τζιν και δεν πωλείται στην κωμόπολή του, θα πρέπει να παραγγείλει μέσω καταλόγου ή να περιμένει μέχρι να επισκεφθεί μια πόλη όπου το εν λόγω παντελόνι είναι διαθέσιμο. Στο διαδίκτυο, ο καθένας μπορεί να ψωνίσει σε μια ποικιλία από καταστήματα λιανικής πώλησης και να συγκρίνει τις τιμές, τις προδιαγραφές των προϊόντων και τις κριτικές για να πάρει ακριβώς αυτό που θέλει, όταν το θέλει.
Οι επιχειρήσεις που συμμετέχουν στην ψηφιακή οικονομία μπορούν να πετύχουν μεγάλα πράγματα με την αυτοματοποίηση. Με τη στόχευση των προσπαθειών μάρκετινγκ σε leads υψηλής αξίας, οι εταιρείες μπορούν να δαπανούν λιγότερα χρήματα για να προσεγγίσουν το κοινό τους. Με τη ρομποτική και τις συναφείς τεχνολογίες, οι επιχειρήσεις έχουν τη δυνατότητα να αυξήσουν την παραγωγικότητα και να δημιουργήσουν νέα και καλύτερα προϊόντα και υπηρεσίες.

Οι άνθρωποι τροφοδοτούν την ψηφιακή οικονομία

Πολλοί ανησυχούν ότι η αυτοματοποίηση σημαίνει ότι τα ρομπότ θα αντικαταστήσουν σύντομα τους ανθρώπους στο εργατικό δυναμικό. Η αλήθεια είναι πιο περίπλοκη - και προσφέρει περισσότερες ελπίδες για το μέλλον. Το κλειδί είναι η δέσμευση για δια βίου μάθηση, η οποία απαιτεί τη συνεργασία του δημόσιου και του ιδιωτικού τομέα και τη διασφάλιση της πρόσβασης στη δημόσια εκπαίδευση και την επανεκπαίδευση δεξιοτήτων. Μεγάλο μέρος της αυτοματοποίησης του μέλλοντος μπορεί να προέλθει από επιχειρηματικές νέες επιχειρήσεις που θα αντικαταστήσουν ή θα αμφισβητήσουν τις καθιερωμένες εταιρείες που δυσκολεύονται να αλλάξουν.

Μειονεκτήματα της ψηφιακής οικονομίας

Ενώ η ψηφιακή οικονομία δημιουργεί τεράστιες νέες ευκαιρίες, ο ταχέως μεταβαλλόμενος χαρακτήρας της εγείρει ερωτήματα σχετικά με την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, την προστασία της ιδιωτικής ζωής, τη βιωσιμότητα, τις οικονομικές ανισότητες και τα επίμονα ψηφιακά χάσματα.

Προστασία της ιδιωτικής ζωής

Όπου η ψηφιακή οικονομία ευδοκιμεί, οι εταιρείες λογοδοτούν όλο και περισσότερο για τον τρόπο με τον οποίο συλλέγουν και χρησιμοποιούν τα δεδομένα των καταναλωτών. Οι ανησυχίες για την προστασία της ιδιωτικής ζωής προκάλεσαν την επικείμενη κατάργηση των cookies από τα προγράμματα περιήγησης Chrome, η οποία έχει τεράστιες επιπτώσεις στο μάρκετινγκ και τη διαφήμιση. Η πρόκληση για τις μάρκες είναι η παροχή εξατομικευμένων εμπειριών χωρίς να παραβιάζεται η εμπιστοσύνη των πελατών. Σύμφωνα με την έκθεση για την εμπιστοσύνη, όταν η εμπιστοσύνη σπάσει, το 55% των καταναλωτών δηλώνουν ότι δεν θα δώσουν ποτέ ξανά τη δουλειά τους στη συγκεκριμένη μάρκα.

Αυξημένες απειλές ασφάλειας

Οι εταιρείες πρέπει να λαμβάνουν επιπλέον μέτρα για την προστασία των δεδομένων των πελατών, ιδίως καθώς οι απειλές για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο γίνονται όλο και πιο σύνθετες. Για να αποφύγετε σοβαρές επιπτώσεις από επιθέσεις, αναζητήστε λύσεις που ενσωματώνουν νέα προηγμένη ασφάλεια στις πλατφόρμες τους - καθιστώντας δυνατή την παροχή εξατομικευμένων εμπειριών, ενώ παράλληλα συμμορφώνονται με τα παγκόσμια πρότυπα ασφάλειας, προστασίας προσωπικών δεδομένων και διακυβέρνησης.

Έλλειψη ανταγωνισμού

Η προηγμένη ασφάλεια μπορεί να δώσει στις εταιρείες ένα πλεονέκτημα σε μια ψηφιακή οικονομία που από τη φύση της είναι απίστευτα ανταγωνιστική. Σε μια παραδοσιακή οικονομία, οι επιλογές των καταναλωτών περιορίζονταν από γεωγραφικούς περιορισμούς. Τώρα, οι άνθρωποι μπορούν εύκολα να κάνουν συγκριτικές αγορές από τα τηλέφωνά τους, ενώ βρίσκονται στο διαδίκτυο ή σε καταστήματα. Το μειονέκτημα αυτής της νέας πραγματικότητας είναι το πώς ένας επιλεγμένος αριθμός μεγάλων επιχειρήσεων μπορεί να αξιοποιήσει τους πόρους του για να κυριαρχήσει στην αγορά. Σκεφτείτε τα προνόμια των αγορών στην Amazon και πώς, ενώ εκπροσωπούνται πολλές διαφορετικές μάρκες, οι έμποροι και οι μικρές επιχειρήσεις του εμπορίου αγωνίζονται να ανταγωνιστούν τις τιμές και τις αποστολές τους. Με τη σωστή πλατφόρμα ψηφιακής εμπειρίας, μπορείτε να συνδεθείτε ταχύτερα και ακριβέστερα με τους πελάτες για να κερδίσετε την προσοχή και την αφοσίωσή τους

Περιβαλλοντικές ανησυχίες

Ενώ η ψηφιακή οικονομία προσφέρεται για πιο βιώσιμες πρακτικές (σκεφτείτε λιγότερους μετακινούμενους που πηγαίνουν προς και από το γραφείο χάρη στην αύξηση της εξ αποστάσεως εργασίας), τα κέντρα δεδομένων και τα δίκτυα μετάδοσης δεδομένων αντιστοιχούν στο 2% της παγκόσμιας ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας και η αποθήκευση δεδομένων αναμένεται να παράγει το 14% όλων των παγκόσμιων εκπομπών μέχρι το 2040. Στη συνέχεια, υπάρχουν τα υπερβολικά απόβλητα από τα προϊόντα που αποστέλλονται και απορρίπτονται σε μια κουλτούρα που συνηθίζει όλο και περισσότερο στην άμεση ικανοποίηση.

Ξεκινήστε με την ψηφιακή οικονομία

Αυτή είναι μια συναρπαστική εποχή για να ασχοληθείτε με την ψηφιακή οικονομία. Ανεξάρτητα από το πόσο έμπειροι είστε, υπάρχουν πολλές δυνατότητες να αξιοποιήσετε τις αναδυόμενες τεχνολογίες για να ωθήσετε την επιχείρησή σας πιο μπροστά. Καθώς αναλογίζεστε τα χαρακτηριστικά, τα πλεονεκτήματα και τα παραδείγματα της ψηφιακής οικονομίας, αξιολογήστε πόσο καλά η επιχείρησή σας αξιοποιεί τα ψηφιακά εργαλεία που είναι διαθέσιμα σήμερα. Ίσως υπάρχουν τομείς όπως η διαχείριση δεδομένων, η ασφάλεια ή η αυτοματοποίηση που δεν χρησιμοποιείτε σήμερα, αλλά θα μπορούσατε να αρχίσετε να εξερευνάτε με κάποια καθοδήγηση από ειδικούς.

ΠΗΓΗ: adobe.com

Γυναικεία Επιχειρηματικότητα

aitoday.greece@gmail.com (Aitoday Greece) — Thu, 12 Oct 2023 08:25:43 GMT

Listen to the article now

Η Σοφία Εφραίμογλου μέσω του ΕΒΕΑ αναλαμβάνει πρωτοβουλίες δικτύωσης και ενδυνάμωσης γυναικών επιχειρηματιών.

Πρωτοβουλίες δικτύωσης των γυναικών επιχειρηματιών με παράγοντες της διεθνούς σκηνής, καθώς και με επιχειρήσεις άλλων χωρών, «με στόχο να τους ενισχύσουμε την αυτοπεποίθηση και να τονώσουμε την εξωστρέφεια» θα αναλάβει το επόμενο διάστημα το Εμπορικό και Βιομηχανικό Επιμελητήριο Αθηνών.

Αυτό ανακοίνωσε η πρόεδρος του ΕΒΕΑ Σοφία Κουνενάκη Εφραίμογλου χαιρετίζοντας την απογευματινή εκδήλωση για την γυναικεία επιχειρηματικότητας που διοργανώνει, αυτή την ώρα, ο Σύνδεσμος Ανωνύμων Εταιρειών και Επιχειρηματικότητας στο Κέντρο Επιχειρηματικότητας «Κωνσταντίνος Μίχαλος» στο ΕΒΕΑ.

Η ίδια σημείωσε ότι δεν είναι πια έκπληξη να βλέπουμε μια γυναίκα στα ηνία μιας επιχείρησης, ενός διεθνούς οργανισμού, μίας κεντρικής τράπεζας, ακόμη και ενός κόμματος ή μίας χώρας, αλλά ακόμη υπάρχουν πολλά που πρέπει να γίνουν.

Όπως είπε: «Πέρσι στην Αμερική, ο αριθμός των γυναικείων επιχειρήσεων έφτασε στα 13 εκατομμύρια, αντιπροσωπεύοντας το 42% του συνόλου των επιχειρήσεων. Είναι ένα ποσοστό που σύντομα ελπίζουμε να φτάσουμε και στην Ελλάδα, όπου το αντίστοιχο ποσοστό διαμορφώνεται γύρω στο 25%. Ωστόσο πρέπει να γίνουν πολλά ακόμη παρά τη δεδομένη πρόοδο που έχει σημειώσει η χώρα μας».

Τα προβλήματα που συνεχίζουν να υφίστανται, σημείωσε η ίδια, σχετίζονται με την περιορισμένη πρόσβαση σε κεφάλαια, την έλλειψη δικτύων και καθοδήγησης, με τις ευρύτερες διακρίσεις φύλου και φυσικά με τις κοινωνικές προσδοκίες αναφορικά με το ρόλο που πρέπει να έχουν οι γυναίκες.
«Εύχομαι και ελπίζω πολύ σύντομα μέσα στα επόμενα χρόνια να θεωρούμε τη στήριξη της γυναικείας επιχειρηματικότητας ως βασική λειτουργία της αγοράς που χωρίς αυτή δεν μπορούμε να επιδιώκουμε τη βιώσιμη ανάπτυξη της ελληνικής οικονομίας που όλοι ονειρευόμαστε και στην οποία στοχεύουμε» υπογράμμισε η πρόεδρος και πρόσθεσε ότι τόσο το ΕΒΕΑ, όσο και το Εθνικό Επιμελητηριακό Δίκτυο Ελληνίδων Γυναικών Επιχειρηματιών (ΕΕΔΕΓΕ), θα συνεχίσουν τις δράσεις τους για την ενδυνάμωση των γυναικών και για τη εξάλειψη των ανισοτήτων με προγράμματα όπως τα reskilling και upskilling για άνεργες γυναίκες, ενώ ως εξαιρετικά σημαντική χαρακτήρισε και την ένταξη γυναικείων νεοφυών επιχειρήσεων από ολόκληρη την Ελλάδα στη Θερμοκοιτίδα ΘΕΑ.
«Παράλληλα, θα συνεχίσουμε να αναλαμβάνουμε πρωτοβουλίες δικτύωσης των γυναικών επιχειρηματιών με παράγοντες της διεθνούς σκηνής καθώς και με επιχειρήσεις άλλων χωρών, με στόχο να τους ενισχύσουμε την αυτοπεποίθηση και να τονώσουμε την εξωστρέφεια» συμπλήρωσε η ίδια και πρόσθεσε: «Είναι ευθύνη μας, επίσης, να βρισκόμαστε σε συνεχή επικοινωνία και διαβούλευση με την πολιτεία και όλα τα εμπλεκόμενα μέρη, έτσι ώστε να θεσπιστούν μέτρα που διευκολύνουν την εξισορρόπηση μεταξύ επαγγελματικής και προσωπικής ζωής».

ΠΗΓΗ: ACCI

Ελληνικές startups: Ευκαιρία για διασύνδεση με το παγκόσμιο οικοσύστημα καινοτομίας

aitoday.greece@gmail.com (Aitoday Greece) — Thu, 12 Oct 2023 08:25:41 GMT

Listen to the article now

Η Θερμοκοιτίδα Νεοφυών Επιχειρήσεων Αθήνας του Ε.Β.Ε.Α. και νεοφυείς καινοτόμες γυναικείες ΜμΕ

Για τις ευκαιρίες που προσφέρει η Θ.Ε.Α του Εμπορικό και Βιομηχανικό Επιμελητήριο Αθηνών (ΕΒΕΑ) στις ελληνικές startups να διασυνδεθούν με το παγκόσμιο οικοσύστημα καινοτομίας, τις υπηρεσίες προς τις ομάδες που φιλοξενεί και την νέα ανοιχτή πρόσκληση προς γυναικείες startups, ενημέρωσε η κα Ελένη Φώτη, Διευθύντρια Διεθνών Εμπορικών Σχέσεων του Ε.Β.Ε.Α. και Υπεύθυνη της Θ.Ε.Α.

Πρόσκληση Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος για την Ένταξη Νεοφυών Καινοτόμων Γυναικείων Επιχειρηματικών Ομάδων και Νεοφυών Καινοτόμων Γυναικείων ΜμΕ στη Θ.Ε.Α.
Η Θερμοκοιτίδα Νεοφυών Επιχειρήσεων Αθήνας του Ε.Β.Ε.Α. και το @Εθνικό Επιμελητηριακό Δίκτυο Ελληνίδων Γυναικών Επιχειρηματιών – Ε.Ε.Δ.Ε.Γ.Ε απευθύνουν ανοιχτή πρόσκληση σε νεοφυείς καινοτόμες γυναικείες επιχειρηματικές ομάδες και νεοφυείς καινοτόμες γυναικείες ΜμΕ να υποβάλουν αίτηση για την ένταξή τους στη δομή της “Θερμοκοιτίδας νεοφυών Επιχειρήσεων Αθήνας – Θ.Ε.Α.” του “Κέντρου Επιχειρηματικότηταs – Κωνσταντίνος Μίχαλος” και να ενταχθούν στο πρόγραμμα φιλοξενίας της Θερμοκοιτίδας του Ε.Β.Ε.Α.

Επίσης

Έναρξη του νέου κύκλου προγράμματος φιλοξενίας στη Θ.Ε.Α. για τις κάτωθι έξι νεοφυείς καινοτόμες γυναικείες επιχειρήσεις, οι οποίες θα λάβουν ποικίλες παροχές για την περαιτέρω ενδυνάμωση της επιχειρηματικής τους ιδέας μέσω συμβουλευτικών υπηρεσιών, προγραμμάτων εκπαίδευσης και μέσω ευκαιριών χρηματοδότησης και δικτύωσης:
1. Keyvoto www.keyvoto.com
2. EggΠαίδευση www.eggpaideush.gr
3. An A.I. Therapist-Lifecoach APP. www.alkistis.net
4. Neotextile www.neotextile.eco
5. B-Hydrogen https://beehydrogen.wixsite.com/b-hydrogen2
6. Καλλιέργεια ψηφιακών δεξιοτήτων ως αρωγός επιμόρφωσης οικογενειών, εκπαιδευτικών ιδρυμάτων και φορέων υγείας

ΠΗΓΗ: THEATHENSINCUBE

Τι είναι το Elevate Greece

aitoday.greece@gmail.com (Aitoday Greece) — Thu, 12 Oct 2023 08:25:35 GMT

Listen to the article now

Το Elevate Greece αποτελεί μια πρωτοβουλία της Ελληνικής Κυβέρνησης, η οποία έχει ως στόχο τη χαρτογράφηση νεοφυών επιχειρήσεων και την υποστήριξη της ανάπτυξής τους, με απώτερο σκοπό την ανάδειξη ενός ισχυρού οικοσυστήματος καινοτομίας.

Η πρωτοβουλία ξεκινάει με την ψηφιακή πύλη μέσω της οποίας οι ελληνικές νεοφυείς επιχειρήσεις μπορούν να υποβάλουν αίτηση προς εγγραφή τους, από την αρμόδια αρχή του Υπουργείου Ανάπτυξης και Επενδύσεων, την Γενική Γραμματεία Έρευνας και Καινοτομίας (ΓΓΕΚ).

Οικοσύστημα Καινοτομίας

Γνώρισε την Κοινότητα που Συνθέτει το Ελληνικό Οικοσύστημα Καινοτομίας!
Τεχνολογικά Πάρκα 
Συνεργατικοί Σχηματισμοί Καινοτομίας
Κεφάλαια Επιχειρηματικών Συμμετοχών
Θερμοκοιτίδες
Επιταχυντές
Συνεργατικοί χώροι
Σύνδεσμοι Επιχειρήσεων – Ενώσεις

Δημόσιος Τομέας

Οι φορείς του Δημοσίου Τομέα ενισχύουν το οικοσύστημα καινοτομίας μέσα από συνεργατικές πρωτοβουλίες με στόχο την προώθηση της ανάπτυξης και της απασχόλησης σε μια ανταγωνιστική παγκόσμια οικονομία

Υπουργείο Ανάπτυξης & Επενδύσεων
Υπουργείο Ψηφιακής Διακυβέρνησης
Υπουργείο Αγροτικής Ανάπτυξης και Τροφίμων
Υπουργείο Περιβάλλοντος & Ενέργειας
Υπουργείο Υγείας Υπουργείο Παιδείας & Θρησκευμάτων

Δείτε και εδώ μια παρουσίαση

ΠΗΓΗ: ELEVATEGREECE

10 κορυφαία νέα παιχνίδια AI που πρέπει να γνωρίζετε

aitoday.greece@gmail.com (Aitoday Greece) — Thu, 12 Oct 2023 08:25:33 GMT

Listen to the article now

Εδώ είναι μερικά από τα κορυφαία βιντεοπαιχνίδια που παρουσιάζουν εντυπωσιακή τεχνολογία AI και εμπνέουν την καινοτομία στη βιομηχανία τυχερών παιχνιδιών.

Χάρη στα βήματα που έγιναν στην τεχνητή νοημοσύνη, πολλά βιντεοπαιχνίδια διαθέτουν λεπτομερείς κόσμους και σε βάθος χαρακτήρες

Παραδείγματα παιχνιδιών που έχουν ενσωματώσει AI
The Last of Us / Ο τελευταίος από εμάς
FIFA 22
Red Dead Redemption 2
Tom Clancy’s Splinter Cell: Blacklist
XCOM: Enemy Unknown / Εχθρός Άγνωστος
Rocket League
Halo: Combat Evolved
Middle-Earth: Shadow of Mordor
BioShock Infinite
Alien: Isolation / Απομόνωση

The Last of Us: Μέρος I

Με βάση τη δυναμική των επιτυχιών του στο PlayStation 4, το The Last of Us: Part I είναι το re-mastering για το PlayStation 5 παρουσιάζει αξιοσημείωτες βελτιώσεις στην τεχνητή νοημοσύνη του. Οι σύμμαχοι του NPC διαπρέπουν στον εντοπισμό εχθρών και στην προσαρμογή των ενεργειών τους ανάλογα. Είναι επίσης πολύ καλύτεροι στο να κινούνται σε λειτουργία stealth, διατηρώντας πιο αργές και αθόρυβες κινήσεις σε σύγκριση με το αρχικό παιχνίδι PS4. Αυτές οι αναβαθμίσεις διατηρούν τη φορτισμένη ατμόσφαιρα αυτής της αφήγησης επιβίωσης, βυθίζοντας πλήρως τους παίκτες στην ιστορία.

FIFA 22

Το FIFA 22 της EA Sports ζωντανεύει τους ελεγχόμενους από τον άνθρωπο παίκτες και NPC σε παίκτες με τεχνητή νοημοσύνη. Η εταιρεία αναπτύσσει τη μηχανική εκμάθηση για να κάνει τις κινήσεις των μεμονωμένων παικτών πιο ρεαλιστικές, επιτρέποντας στους παίκτες να προσαρμόσουν τα βήματα των παικτών τους. Στη συνέχεια, το FIFA 22 πηγαίνει το παιχνίδι στο επόμενο επίπεδο, ενσταλάσσοντας άλλα NPC με τακτική AI, έτσι ώστε τα NPC να κάνουν επιθετικές διαδρομές μπροστά από το χρόνο και οι αμυντικοί να εργάζονται ενεργά για να διατηρήσουν την αμυντική τους μορφή.

Red Dead Redemption 2

Ως μέρος του χαρτοφυλακίου Rockstar Games, το Red Dead Redemption 2 εμφανίζει προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη που εμπλουτίζει το υποστηρικτικό καστ των NPC. Ένα παράδειγμα αυτού μπορεί να βρεθεί όταν ένα NPC διορθώνεται εάν δεν καταφέρει να απορρίψει σωστά ένα σώμα. Η ικανότητα των NPC να μαθαίνουν από τα λάθη τους και να τροποποιούν τη συμπεριφορά τους κάνει το παιχνίδι ακόμα πιο ζωντανό και συναρπαστικό για τους ανθρώπινους παίκτες.

Tom Clancy's Splinter Cell: Blacklist

Το Tom Clancy's Splinter Cell: Blacklist έχει γίνει ένα πρότυπο για τη μυστική τεχνητή νοημοσύνη λόγω του τρόπου με τον οποίο τα NPC του ανταποκρίνονται σε αυτά που βλέπουν, σε αυτά που ακούν, σε αυτά που γνωρίζουν στο περιβάλλον τους και στο πώς κατανοούν τα διαφορετικά περιβάλλοντα. Με την τήρηση αυτών των βασικών αρχών, το παιχνίδι παράγει stealth AI που αντιδρά γρήγορα σε επιθέσεις, ενώ διαφοροποιεί τη συμπεριφορά τους κάθε φορά για να κρατά τους ανθρώπους εκτός ισορροπίας.

XCOM: Εχθρός Άγνωστος

Για την επανεκκίνηση της σειράς XCOM, η Firaxis Games όξυνε τα NPC με μια πιο προσεκτική προσέγγιση στο AI της. XCOM: Enemy Unknown περιέχει διαφορετικές ομάδες εχθρών με τις δικές τους επιθετικές, αμυντικές και ειδικές ικανότητες. Το AI μπορεί να αξιολογήσει αυτές τις ικανότητες κατά τη διάρκεια της μάχης, αλλάζοντας τη συμπεριφορά των NPC για να καλύψει τις δυνάμεις τους. Αυτή η αλλαγή έκανε πιο δύσκολο να νικήσουν τα NPC και διαφοροποίησε τη συμπεριφορά των κακών στο XCOM.

Rocket League

Το Rocket League είναι ένα παιχνίδι όπου παίζεις ποδόσφαιρο, αλλά με αυτοκίνητα. Ενώ ορισμένα πρωταθλήματα μπορεί να διαθέτουν αποκλειστικά ανθρώπινες ομάδες, οι παίκτες συχνά συνεργάζονται με συμπαίκτες bot που ελέγχονται από AI για να κερδίσουν παιχνίδια. Αυτά τα ρομπότ της Rocket League μπορούν να εκπαιδευτούν μέσω ενισχυτικής εκμάθησης, αποδίδοντας με εξαιρετικές ταχύτητες κατά τη διάρκεια ανταγωνιστικών αγώνων.

Halo: Combat Evolved

Το είδος shooter πρώτου προσώπου των βιντεοπαιχνιδιών δεν θα ήταν αυτό που είναι σήμερα χωρίς την κυκλοφορία του 2001 του Halo: Combat Evolved και των εχθρών του με τεχνητή νοημοσύνη. Ενώ κάθε κατηγορία εχθρών έχει συγκεκριμένες συμπεριφορές, οι Ελίτ είναι οι πιο εξελιγμένοι αντίπαλοι. Οι ελίτ ξέρουν πώς να αναζητούν κάλυψη όταν δέχονται επίθεση, περιμένουν υπομονετικά να στήσουν ενέδρα σε ανθρώπινους παίκτες ενώ είναι καμουφλαρισμένοι και να κάνουν τις τελευταίες χρεώσεις όταν πρόκειται να πεθάνουν.

Middle-Earth: Shadow of Mordor

Το Middle-Earth: Shadow of Mordor επεκτείνει τις αφηγηματικές του δυνατότητες με το Σύστημα Nemesis. Αυτή η τεχνολογία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη καταγράφει τις ενέργειες του βασικού χαρακτήρα που ελέγχεται από τον άνθρωπο για τους Uruks (κακούς) και τους NPC να αναπαράγονται σε διαλόγους σε όλο το παιχνίδι. Επιπλέον, το σύστημα Nemesis δημιουργεί πλοκές για τους Ουρούκους που σκοτώνουν ή νικούνται από τον κύριο χαρακτήρα. Αυτό επιτρέπει στους κακούς να αναπτύξουν επίσης τις δικές τους προσωπικότητες και ιστορίες, δημιουργώντας έναν πιο ολοκληρωμένο κόσμο.

BioShock Infinite

Το BioShock Infinite προσθέτει μια ανθρώπινη διάσταση στα NPC με τον χαρακτήρα, σύντροφο της AI Elizabeth. Μια αναβάθμιση από προηγούμενες εκδόσεις συνοδών τεχνητής νοημοσύνης, η Ελισάβετ αλληλεπιδρά με το περιβάλλον της, σχολιάζει αυτά που παρατηρεί και πηγαίνει μόνη της να εξερευνήσει. Το NPC ανταποκρίνεται επίσης στις ανάγκες του ελεγχόμενου από τον άνθρωπο πρωταγωνιστή, παρέχοντας προμήθειες, όπλα και άλλα απαραίτητα. Ως αποτέλεσμα, η Ελισάβετ γίνεται ένας αγαπητός χαρακτήρας και δίνει τη δυνατότητα στους ανθρώπους να αναπτύξουν μια στενότερη σχέση με το παιχνίδι.

Εξωγήινος: Απομόνωση

Το Xenomorph in Alien: Isolation έχει καθιερωθεί ως ένα τρομακτικό NPC λόγω της τεχνητής νοημοσύνης που του δίνει ζωντανά χαρακτηριστικά. Εκτός από την ισχυρή όσφρηση και την ακοή, το πλάσμα χρησιμοποιεί την όραση για να προσαρμοστεί σε αυτό που βλέπει (αντιδρώντας σε έναν παίκτη με ένα όπλο, για παράδειγμα) και μαθαίνει από τον πόνο για να προσαρμόσει την προσέγγισή του. Ένας μετρητής απειλής καθοδηγεί επίσης τη συμπεριφορά του Ξενομόρφου, διασφαλίζοντας τον παίκτη.

ΠΗΓΗ: BULLETIN

Τι αλλάζει με την χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στα βιντεοπαιχνίδια;

aitoday.greece@gmail.com (Aitoday Greece) — Thu, 12 Oct 2023 08:25:32 GMT

Listen to the article now

Η τεχνητή νοημοσύνη στα βιντεοπαιχνίδια προσφέρει μια καθηλωτική εμπειρία, έξυπνους αντιπάλους και δυναμικό παιχνίδι.

Αυτό το άρθρο θα εξετάσει τη σημασία της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στη βιομηχανία τυχερών παιχνιδιών και άλλα θέματα που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη στα βιντεοπαιχνίδια

Τι είναι το AI στα βιντεοπαιχνίδια

Η τεχνητή νοημοσύνη στα βιντεοπαιχνίδια αφορά στην ενσωμάτωση ευφυών αλγορίθμων και συστημάτων που μιμούνται ανθρώπινες συμπεριφορές και διαδικασίες λήψης αποφάσεων σε περιβάλλοντα εικονικών παιχνιδιών. Με την ενσωμάτωση της τεχνολογίας AI, οι προγραμματιστές παιχνιδιών μπορούν να δημιουργήσουν ρεαλιστικές και καθηλωτικές εμπειρίες μέσω έξυπνων χαρακτήρων. Τα παιχνίδια με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να επιδείξουν διάφορες συμπεριφορές, να μάθουν από τις ενέργειες των παικτών, να προσαρμόσουν τις στρατηγικές τους και να προσφέρουν συναρπαστικές εμπειρίες παιχνιδιού. Επιπλέον, οι αλγόριθμοι AI μπορούν να δημιουργήσουν ρεαλιστικά γραφικά, υφές και περιβάλλοντα, ενισχύοντας τη συνολική αισθητική του παιχνιδιού.

Ο ρόλος της AI In-Game Mechanics

Η τεχνητή νοημοσύνη παίζει καθοριστικό ρόλο στο σχεδιασμό διαφόρων μηχανικών παιχνιδιών. Είναι υπεύθυνος για τον έλεγχο των ενεργειών των NPC, τη διαχείριση των εχθρικών συναντήσεων και τη δημιουργία ρεαλιστικών προσομοιώσεων φυσικής. Στα παιχνίδια ανοιχτού κόσμου, οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης καθορίζουν τον τρόπο με τον οποίο τα NPC αλληλεπιδρούν με το περιβάλλον και μεταξύ τους, δημιουργώντας έναν ζωντανό κόσμο. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στο σχεδιασμό αποστολών και στην προσαρμογή της δυσκολίας δυναμικά με βάση τις ικανότητες και την πρόοδο του παίκτη. Αυτή η προσαρμοστική φύση του AI διασφαλίζει ότι οι παίκτες ασχολούνται συνεχώς και αντιμετωπίζουν τις κατάλληλες προκλήσεις σε όλη τη διαδρομή του παιχνιδιού.

AI σε χαρακτήρες μη παίκτη (NPC)

Οι χαρακτήρες μη παίκτη (NPC) αποτελούν αναπόσπαστο κομμάτι των βιντεοπαιχνιδιών, παρέχοντας διαδραστικότητα και βάθος αφήγησης. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για να ζωντανέψει αυτά τα NPC, δίνοντάς τους ρεαλιστική συμπεριφορά, συναισθήματα και κρίση. Τα NPC μπορούν πλέον να εκφράζουν περίπλοκα συναισθήματα, να συμμετέχουν σε ουσιαστικές συνομιλίες και να επιδεικνύουν ανθρώπινη νοημοσύνη, κάνοντας την εμπειρία του παιχνιδιού πιο καθηλωτική. Τα NPC μπορούν να μάθουν και να προσαρμοστούν στη συμπεριφορά του παίκτη χρησιμοποιώντας αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης, παρέχοντας μια εξατομικευμένη εμπειρία. Για παράδειγμα, στα RPG, τα NPC μπορούν να θυμούνται τις επιλογές του παίκτη και να αντιδρούν ανάλογα, δημιουργώντας μια αίσθηση συνέχειας και συνέπειας στον κόσμο του παιχνιδιού.

AI Image And Art Generators

Μια άλλη συναρπαστική εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στα βιντεοπαιχνίδια είναι οι γεννήτριες εικόνων και τέχνης AI . Αυτά τα εργαλεία χρησιμοποιούν αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για να δημιουργήσουν εκπληκτικές λήψεις, υφές και περιβάλλοντα. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει υπάρχουσες εικόνες, να μάθει τα μοτίβα και τα στυλ τους και να χρησιμοποιήσει αυτές τις πληροφορίες για να αναπτύξει νέο, πρωτότυπο περιεχόμενο. Οι γεννήτριες εικόνων που τροφοδοτούνται από τεχνητή νοημοσύνη επέτρεψαν στους προγραμματιστές παιχνιδιών να δημιουργήσουν οπτικά εντυπωσιακούς και ρεαλιστικούς κόσμους.
Από εντυπωσιακά τοπία έως περίπλοκα μοντέλα χαρακτήρων, τα γραφικά που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνουν τη συνολική αισθητική των βιντεοπαιχνιδιών, προσελκύοντας τους παίκτες και βυθίζοντάς τους σε οπτικά πλούσια περιβάλλοντα. Επιπλέον, οι γεννήτριες τέχνης AI έχουν ανοίξει νέες ευκαιρίες για δημιουργικότητα στην ανάπτυξη παιχνιδιών. Οι καλλιτέχνες και οι σχεδιαστές μπορούν πλέον να χρησιμοποιούν αλγόριθμους AI για να δημιουργήσουν concept art, μοντέλα χαρακτήρων και μοναδικά στοιχεία παιχνιδιού. Αυτό εξοικονομεί χρόνο και πόρους, δημιουργεί νέες ιδέες και ωθεί τα όρια της καλλιτεχνικής έκφρασης στη βιομηχανία τυχερών παιχνιδιών.

Προόδος στην τεχνητή νοημοσύνη στην τεχνολογία βιντεοπαιχνιδιών

Η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται με ταχείς ρυθμούς και καθώς η τεχνολογία προχωρά, αναμένονται σημαντικές πρόοδοι στην τεχνητή νοημοσύνη των παιχνιδιών. Ακολουθούν ορισμένοι τομείς για μελλοντική ανάπτυξη:
Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) και αναγνώριση φωνής : Η τεχνολογία AI και αναγνώρισης φωνής μπορεί να επιτρέψει πιο φυσικές και ελκυστικές αλληλεπιδράσεις με τους παίκτες. Φανταστείτε να μιλάτε σε NPC χρησιμοποιώντας φωνητικές εντολές ή διαλόγους που προσαρμόζονται στα μοτίβα ομιλίας και τις προτιμήσεις σας.
Συναισθηματική τεχνητή νοημοσύνη: Τα μελλοντικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι σε θέση να αναγνωρίζουν και να ανταποκρίνονται στα ανθρώπινα συναισθήματα. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε πιο συναισθηματικά έξυπνα NPC που δημιουργούν βαθύτερες συνδέσεις και ουσιαστικές αλληλεπιδράσεις μεταξύ παικτών και εικονικών χαρακτήρων.
Βαθιά μάθηση και νευρωνικά δίκτυα: Αυτά τα συστήματα μπορούν να αναλύσουν και να μάθουν από τεράστιες ποσότητες δεδομένων, οδηγώντας σε πιο ρεαλιστικές συμπεριφορές και διαδικασίες λήψης αποφάσεων.
Εικονική πραγματικότητα (VR) και επαυξημένη πραγματικότητα (AR ): Ο συνδυασμός τεχνητής νοημοσύνης με τεχνολογίες VR και AR μπορεί να φέρει επανάσταση στην εμπειρία του παιχνιδιού. Οι αλγόριθμοι AI μπορούν να βελτιώσουν τη απόδοση προσαρμόζοντας δυναμικά εικονικά περιβάλλοντα, δημιουργώντας ρεαλιστικές αλληλεπιδράσεις και παρέχοντας έξυπνη βοήθεια στους παίκτες.

Πιθανές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε παιχνίδια

Οι εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στα παιχνίδια δεν περιορίζονται σε NPC και μηχανικούς παιχνιδιών. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί σε άλλους τομείς, όπως:
Δοκιμή παιχνιδιών και διασφάλιση ποιότητας : Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν στην αυτοματοποίηση των διαδικασιών δοκιμών παιχνιδιών, στον εντοπισμό σφαλμάτων και στη βελτιστοποίηση της απόδοσης του παιχνιδιού. Αυτό μειώνει τον χρόνο και τους πόρους που απαιτούνται για τις δοκιμές, επιτρέποντας στους προγραμματιστές να κυκλοφορούν περισσότερα παιχνίδια.
Ανάλυση συμπεριφοράς παίκτη : Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει τη συμπεριφορά, τις προτιμήσεις και τις αντιδράσεις των παικτών για να προσφέρει μια εξατομικευμένη εμπειρία παιχνιδιού. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει δυναμική προσαρμογή των επιπέδων δυσκολίας, πρόταση σχετικού περιεχομένου ή παροχή προσαρμοσμένων προτάσεων για την αύξηση της αφοσίωσης των παικτών.

Συμπέρασμα

Συνολικά, η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στα βιντεοπαιχνίδια έχει φέρει επανάσταση στη βιομηχανία τυχερών παιχνιδιών, προσφέροντας στους παίκτες μια καθηλωτική εμπειρία, έξυπνους αντιπάλους και δυναμικό παιχνίδι. Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης έχουν εξελιχθεί από απλά παιχνίδια βασισμένα σε κανόνες σε εξελιγμένα μοντέλα ικανά να αναλύουν τη συμπεριφορά των παικτών, να προσαρμόζουν τους μηχανισμούς του παιχνιδιού και να δημιουργούν εκπληκτικά γραφικά.

ΠΗΓΗ: AITECHMAG

Όταν τα pixels συναντούν τη νοημοσύνη!

aitoday.greece@gmail.com (Aitoday Greece) — Thu, 12 Oct 2023 08:25:31 GMT

Listen to the article now

Η τεχνητή νοημοσύνη στα παιχνίδια (Ai Gaming) χρησιμοποιείται στα παιχνίδια με διάφορους τρόπους, από τη βελτίωση της συνολικής εμπειρίας του παιχνιδιού μέχρι τη δυνατότητα των NPCs (Non-Player Characters) για να αντιδρούν και να αλληλεπιδρούν πιο ρεαλιστικά

Ας δούμε πώς χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη στο παιχνίδι PUBG. Το Player Unknown's Battlegrounds (PUBG) είναι ένα δημοφιλές διαδικτυακό παιχνίδι battle royale πολλαπλών παικτών που χρησιμοποιεί την AI με διάφορους τρόπους για να βελτιώσει την εμπειρία παιχνιδιού.

Ένας από τους κύριους τρόπους με τους οποίους χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη στο PUBG είναι μέσω του συστήματος matchmaking του παιχνιδιού. Το παιχνίδι χρησιμοποιεί αλγορίθμους μηχανικής μάθησης για να αντιστοιχίσει παίκτες με παίκτες παρόμοιων επιπέδων δεξιοτήτων. Αυτό διασφαλίζει ότι οι παίκτες αντιστοιχίζονται με αντιπάλους που παρέχουν ένα δίκαιο και προκλητικό παιχνίδι. Δηλώστε συμμετοχή στα μαθήματα Τεχνητής Νοημοσύνης της SevenMentor στο Pune για να ξεκλειδώσετε τις δυνατότητές σας και να ξεκινήσετε μια ικανοποιητική καριέρα σε αυτόν τον ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα

Ένας άλλος τρόπος με τον οποίο χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη στο PUBG είναι μέσω του συστήματος anti-cheat του παιχνιδιού. Το παιχνίδι χρησιμοποιεί αλγορίθμους μηχανικής μάθησης για τον εντοπισμό απατεώνων, όπως παίκτες που χρησιμοποιούν aimbots ή wallhacks. Αυτό συμβάλλει στο να παραμείνει το παιχνίδι δίκαιο και ευχάριστο για όλους τους παίκτες.
Το PUBG χρησιμοποιεί επίσης τεχνητή νοημοσύνη για τον έλεγχο της συμπεριφοράς των χαρακτήρων του παιχνιδιού που δεν είναι παίκτες (NPC), συμπεριλαμβανομένων των εχθρικών χαρακτήρων που ελέγχονται από τεχνητή νοημοσύνη. Οι NPC είναι προγραμματισμένοι να χρησιμοποιούν έξυπνους αλγόριθμους λήψης αποφάσεων για να αντιδρούν στις ενέργειες του παίκτη και να κάνουν το παιχνίδι πιο δύσκολο. Αυτό προσθέτει ένα επίπεδο απρόβλεπτου στο παιχνίδι, καθιστώντας το πιο ελκυστικό για τους παίκτες.

Επιπλέον, το PUBG χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύει τα δεδομένα των παικτών και να παρέχει εξατομικευμένες συστάσεις. Για παράδειγμα, το σύστημα matchmaking του παιχνιδιού μπορεί να προτείνει συγκεκριμένα στυλ παιχνιδιού ή όπλα με βάση τα προηγούμενα δεδομένα παιχνιδιού ενός παίκτη. Συνολικά, η Τεχνητή Νοημοσύνη παίζει σημαντικό ρόλο στο gameplay, το matchmaking και το σύστημα anti-cheat του PUBG, δημιουργώντας ένα δίκαιο και προκλητικό περιβάλλον παιχνιδιού για όλους τους παίκτες.

Δείτε τους τρόπους με τους οποίους χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη στα παιχνίδια

Pathfinding: αποφεύγοντας εμπόδια και λαμβάνοντας έξυπνες αποφάσεις σχετικά με το ποια διαδρομή θα ακολουθήσουν. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό σε παιχνίδια με μεγάλους ανοιχτούς κόσμους, όπου οι παίκτες πρέπει να διασχίσουν τεράστια τοπία.

Τεχνητή νοημοσύνη εχθρών: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον έλεγχο της συμπεριφοράς των εχθρών στα παιχνίδια, καθιστώντας τους πιο δύσκολους και έξυπνους. Οι εχθροί μπορούν να προγραμματιστούν ώστε να μαθαίνουν από τα λάθη τους και να προσαρμόζονται στις στρατηγικές του παίκτη, καθιστώντας κάθε συνάντηση μοναδική και απρόβλεπτη.

Predictive Analytics: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση δεδομένων των παικτών ώστε να προβλεφθεί η συμπεριφορά τους, όπως π.χ. πότε είναι πιθανό να σταματήσουν να παίζουν ένα παιχνίδι ή ποια αντικείμενα είναι πιθανό να αγοράσουν. Αυτές οι πληροφορίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση του σχεδιασμού του παιχνιδιού και την αύξηση της δέσμευσης των παικτών.

Εξατομικευμένες συστάσεις: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να συστήνει παιχνίδια στους παίκτες με βάση τις προτιμήσεις και το ιστορικό παιχνιδιού τους. Αυτό βοηθά τους παίκτες να ανακαλύψουν νέα παιχνίδια που μπορεί να τους αρέσουν και αυξάνει την πιθανότητα να επιστρέψουν στην πλατφόρμα παιχνιδιών.

Δυναμική αφήγηση: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία δυναμικών ιστοριών στα παιχνίδια, που προσαρμόζονται στις επιλογές και τις ενέργειες του παίκτη. Αυτό μπορεί να δημιουργήσει μια πιο καθηλωτική και ελκυστική εμπειρία, καθώς ο παίκτης αισθάνεται ότι διαμορφώνει ενεργά την αφήγηση του παιχνιδιού.

Ανίχνευση σφαλμάτων: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον αυτόματο εντοπισμό σφαλμάτων και δυσλειτουργιών στα παιχνίδια, βελτιώνοντας την ποιότητα του τελικού προϊόντος. Οι αλγόριθμοι ΤΝ μπορούν να αναλύσουν δεδομένα παιχνιδιού για να εντοπίσουν κοινά προβλήματα και να βοηθήσουν τους προγραμματιστές να τα αντιμετωπίσουν πιο αποτελεσματικά.

Ευφυείς NPC: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να κάνει τους χαρακτήρες που δεν είναι παίκτες στα παιχνίδια πιο έξυπνους και να ανταποκρίνονται. Οι NPC μπορούν να προγραμματιστούν ώστε να αντιδρούν σε διαφορετικές καταστάσεις και ακόμη και να μαθαίνουν από τις εμπειρίες τους, καθιστώντας το παιχνίδι πιο προκλητικό και καθηλωτικό για τους παίκτες.

Διαδικαστική παραγωγή περιεχομένου: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αυτόματη δημιουργία περιεχομένου για παιχνίδια, όπως έδαφος, χάρτες και επίπεδα. Αυτό μπορεί να βοηθήσει τους προγραμματιστές παιχνιδιών να δημιουργήσουν τεράστιους κόσμους παιχνιδιών γρήγορα και αποτελεσματικά.

Προσαρμοστική δυσκολία: Η ΤΝ μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δυναμική προσαρμογή του επιπέδου δυσκολίας ενός παιχνιδιού, με βάση την απόδοση του παίκτη. Αυτό μπορεί να κάνει το παιχνίδι πιο δύσκολο για τους έμπειρους παίκτες και πιο εύκολο για τους αρχάριους.

Επεξεργασία φυσικής γλώσσας: Η ΤΝ μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να ερμηνεύει και να ανταποκρίνεται σε δεδομένα φυσικής γλώσσας από τους παίκτες. Αυτή η τεχνολογία επιτρέπει στους παίκτες να επικοινωνούν με τους NPC πιο φυσικά, βελτιώνοντας τη συνολική εμπειρία παιχνιδιού.

Ανάλυση της συμπεριφοράς των παικτών: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση της συμπεριφοράς και των προτιμήσεων των παικτών, επιτρέποντας στους προγραμματιστές παιχνιδιών να δημιουργούν πιο εξατομικευμένες εμπειρίες για τους παίκτες.

Σχεδιασμός παιχνιδιών με τη βοήθεια της ΤΝ: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να βοηθήσει τους προγραμματιστές παιχνιδιών στο σχεδιασμό παιχνιδιών. Για παράδειγμα, οι αλγόριθμοι ΤΝ μπορούν να δημιουργήσουν ιδέες για μηχανισμούς παιχνιδιών ή να προτείνουν αλλαγές για τη βελτίωση του παιχνιδιού.

Μπορούμε να περιμένουμε να δούμε ακόμη πιο προηγμένες και εξελιγμένες χρήσεις της ΤΝ στα παιχνίδια τα επόμενα χρόνια.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να έχει σημαντικό αντίκτυπο στο μέλλον των παιχνιδιών:

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να παρέχει στους παίκτες πιο εξατομικευμένες εμπειρίες στα παιχνίδια, αναλύοντας τα δεδομένα του παιχνιδιού τους και κάνοντας εξατομικευμένες συστάσεις με βάση τις ατομικές τους προτιμήσεις.

Καθώς η τεχνολογία ΤΝ συνεχίζει να βελτιώνεται, μπορούμε να περιμένουμε να δούμε πιο ρεαλιστικούς και έξυπνους χαρακτήρες μη παικτών στα παιχνίδια. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε πιο καθηλωτικούς και ελκυστικούς κόσμους παιχνιδιών, όπου οι NPC έχουν τις δικές τους σκέψεις, συναισθήματα και κίνητρα.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία διαδικαστικού περιεχομένου, όπως επίπεδα, χάρτες και αποστολές, με βάση ένα σύνολο κανόνων ή παραμέτρων. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε πιο διαφορετικούς και δυναμικούς κόσμους παιχνιδιών, με ατελείωτες δυνατότητες εξερεύνησης και ανακάλυψης.Η ΤΝ μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δυναμική προσαρμογή του επιπέδου δυσκολίας ενός παιχνιδιού με βάση το επίπεδο δεξιοτήτων του παίκτη, δημιουργώντας μια πιο απαιτητική και συναρπαστική εμπειρία.
Η ΤΝ μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την προσομοίωση συναισθηματικών αντιδράσεων σε NPCs, δημιουργώντας πιο σύνθετους και ρεαλιστικούς χαρακτήρες.

Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε βαθύτερες και πιο ουσιαστικές αλληλεπιδράσεις μεταξύ των παικτών και των NPCs.Η τεχνητή νοημοσύνη στα παιχνίδια είναι συναρπαστική και μπορούμε να περιμένουμε να δούμε συνεχείς καινοτομίες και εξελίξεις σε αυτόν τον τομέα τα επόμενα χρόνια.

ΠΗΓΗ: SEVENMENTOR

Οι καλύτερες ταινίες για την Τεχνητή Νοημοσύνη!

aitoday.greece@gmail.com (Aitoday Greece) — Thu, 12 Oct 2023 08:25:29 GMT

Listen to the article now

Οι ταινίες σε κατάταξη

Θα καταστρέψει η τεχνητή νοημοσύνη την ανθρωπότητα; Αυτό μένει να το δούμε. Προς το παρόν, ενημερωθείτε για τους κινδύνους και απολαύστε αυτές τις επιλογές ταινιών !

Μαζέψαμε για εσάς 20 από τις καλύτερες ταινίες του κινηματογράφου που αναφέρονται σε ΑΙ.
20. Westworld (1973)
19. Robot & Frank (2012)
18. Moon (2009)
17. Demon Seed (1977)
16. Avengers: Age of Ultron (2015)
15. M3gan (2022)
14. I, Robot (2004)
13. Blank (2022)
12. Wall-E (2008)
11. Tau (2018)
10. AI: Artificial Intelligence (2001)
09. Brian and Charles (2022)
08. The Matrix (1999)
07. Short Circuit (1986)
06. Blade Runner (1982)
05. Ex Machina (2014)
04. Her (2013)
03. Transcendence (2014)
02. 2001: A Space Odyssey (1968)
01. The Terminator (1984)/Terminator 2: Judgment Day (1991)

και σας ευχόμαστε καλή θέαση!

ΠΗΓΗ: THEGARDIAN

Τεχνητή νοημοσύνη στη βιομηχανία μέσων ενημέρωσης και ψυχαγωγίας

aitoday.greece@gmail.com (Aitoday Greece) — Thu, 12 Oct 2023 08:25:28 GMT

Listen to the article now

Τάσεις της αγοράς, προβλέψεις & μέλλον

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) εξελίσσεται σε σούπερ σταρ στη βιομηχανία των μέσων ενημέρωσης και της ψυχαγωγίας. Πιθανώς να είστε περίεργοι για το πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη ταιριάζει στους διάφορους τομείς της βιομηχανίας των μέσων ενημέρωσης, όπως οι ταινίες, οι τηλεοπτικές εκπομπές και τα βιντεοπαιχνίδια που αγαπάτε. Είμαστε εδώ για να σας δείξουμε τον απίστευτο αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης στα Μέσα Μαζικής Ενημέρωσης. Ετοιμαστείτε να εκπλαγείτε από το πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη κάνει τις εμπειρίες ψυχαγωγίας μας ακόμα πιο φοβερές και αληθοφανείς από ποτέ!

Μπορείτε να πιστέψετε ότι μέχρι το 2029, η παγκόσμια αγορά Τεχνητής Νοημοσύνης θα αξίζει το ιλιγγιώδες ποσό των 1394,30 δισεκατομμυρίων δολαρίων; Αυτός είναι ένας τεράστιος αριθμός! Και μαντέψτε τι; Θα συνεχίσει να αυξάνεται συνεχώς. Σύμφωνα με το Globe Newswire, η αγορά AI θα επεκταθεί με σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) 20,1% από το 2022 έως το 2029. Αυτό σημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα διαδραματίσει ακόμη μεγαλύτερο ρόλο στον κόσμο της ψυχαγωγίας όσο περνάει ο καιρός!

Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται εκτενώς στη βιομηχανία των μέσων ενημέρωσης και της ψυχαγωγίας για όλα τα είδη των πραγμάτων, όπως το να κάνει το παιχνίδι πιο ρεαλιστικό, να εντοπίζει ψεύτικες ιστορίες, να πιάνει λογοκλοπές, να διαχειρίζεται τα χρονοδιαγράμματα παραγωγής, να εξατομικεύει το περιεχόμενο, να ενισχύει τις πωλήσεις και το μάρκετινγκ, ακόμη και να ανακαλύπτει νέα ταλέντα. Όλες αυτές οι δροσερές χρήσεις βοηθούν την Τεχνητή Νοημοσύνη να αναπτυχθεί γρήγορα στον τομέα των μέσων ενημέρωσης και της ψυχαγωγίας. Θα εξερευνήσουμε τον εκπληκτικό κόσμο της ΤΝ στον κλάδο των μέσων ενημέρωσης και της ψυχαγωγίας μέσω αυτής της ανάρτησης στο ιστολόγιο. Ας δούμε προσεκτικά πώς η τεχνητή νοημοσύνη διαμορφώνει το μέλλον της βιομηχανίας των μέσων ενημέρωσης και της ψυχαγωγίας.

Οι τάσεις της αγοράς και οι προβλέψεις της ΤΝ στα μέσα ενημέρωσης και την ψυχαγωγία

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) αλλάζει τη βιομηχανία των μέσων ενημέρωσης και της ψυχαγωγίας σε αυτή την εποχή του ψηφιακού μετασχηματισμού. Μέσω της μηχανικής μάθησης και της αυτοματοποιημένης συγκράτησης περιεχομένου, η ΤΝ έχει τη δυνατότητα να αλλάξει τον τρόπο λειτουργίας των παραδοσιακών πλατφορμών μέσων ενημέρωσης. Η AI μπορεί να βελτιώσει τις εμπειρίες των μέσων ενημέρωσης με πολλούς τρόπους, όπως η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) και οι αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης. Η τεχνητή νοημοσύνη θα διαμορφώσει το μέλλον των μέσων ενημέρωσης και της ψυχαγωγίας.

Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στα μέσα ενημέρωσης και την ψυχαγωγία μόλις τώρα αρχίζει. Οι δυνατότητές της είναι τεράστιες. Για τη δημιουργία πιο καθηλωτικών και αληθοφανών εμπειριών σε διάφορους κλάδους, από την εικονική πραγματικότητα έως τη διαδραστική αφήγηση ιστοριών, η ΤΝ παίζει σημαντικό ρόλο. Τώρα, κοιτάξτε μερικούς αριθμούς πιο προσεκτικά για να δείτε πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τον κόσμο της ψυχαγωγίας.
Το 2022, η αγορά της τεχνητής νοημοσύνης είχε αξία 68,8 δισεκατομμυρίων δολαρίων παγκοσμίως. Αλλά αυτό είναι μόνο η αρχή! Σύμφωνα με την ReportLinker, η αγορά θα έχει αυξηθεί στο τρελό ποσό των 459,3 δισεκατομμυρίων δολαρίων μέχρι το 2022. Από το 2022 έως το 2030, αυτός είναι ένας ετήσιος ρυθμός ανάπτυξης (CAGR) της τάξης του 26,8%.

Αν το κοιτάξετε πιο προσεκτικά, το τμήμα του λογισμικού επίσης αυξάνεται υπερβολικά. Ο τομέας του λογισμικού αναμένεται να φθάσει σε μέγεθος αγοράς 188,2 δισεκατομμυρίων δολαρίων μέχρι το 2030, με CAGR 26,5% από το 2022 έως το 2030. Ο τομέας του υλικού τα πηγαίνει επίσης καλά, με αναθεωρημένο CAGR 22,9% για τα επόμενα 8 χρόνια.

Aς δούμε μερικές χώρες ειδικότερα. Η αγορά τεχνητής νοημοσύνης είχε αξία 24,4 δισεκατομμυρίων δολαρίων στις Ηνωμένες Πολιτείες το 2022. Η αγορά AI της Κίνας, από την άλλη πλευρά, αναμένεται να αναπτυχθεί με σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) 31,1% από το 2022 έως το 2030, όταν αναμένεται να αξίζει 87,6 δισεκατομμύρια δολάρια. Η Ιαπωνία, ο Καναδάς και η Γερμανία βρίσκονται επίσης σε εξέλιξη. Από το 2022 έως το 2030, ο CAGR τους είναι 21,3%, 23,4% και 26,9%, αντίστοιχα.

Τώρα, ας επικεντρωθούμε στις τάσεις και τις προβλέψεις της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις μέσων ενημέρωσης και ψυχαγωγίας. Το 2021, η παγκόσμια αγορά της τεχνητής νοημοσύνης στα μέσα ενημέρωσης και την ψυχαγωγία ήταν 10,87 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ. Με αναμενόμενο CAGR 26,9% μεταξύ 2022 και 2030, το μέλλον της ΤΝ στα μέσα ενημέρωσης και την ψυχαγωγία φαίνεται πολύ λαμπρό. Έτσι, είναι σαφές ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα διαδραματίσει τεράστιο ρόλο στον κλάδο των μέσων ενημέρωσης και της ψυχαγωγίας τα επόμενα χρόνια.

Συμπέρασμα

Λόγω των τεράστιων δυνατοτήτων ανάπτυξης, ο αριθμός των επενδυτικών ευκαιριών έχει αυξηθεί σημαντικά τα τελευταία χρόνια. Τέλος, η τεχνητή νοημοσύνη έχει ένα λαμπρό μέλλον στους κλάδους των μέσων ενημέρωσης και της ψυχαγωγίας, επειδή προσφέρει στους ανθρώπους νέους τρόπους για να δημιουργήσουν πιο ενδιαφέρον περιεχόμενο, μειώνοντας παράλληλα το κόστος και κερδίζοντας περισσότερα χρήματα. Οι εταιρείες πρέπει να επενδύουν όλο και περισσότερο σε τεχνολογίες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για να παραμείνουν μπροστά από τον ανταγωνισμό και να επωφεληθούν από ευκαιρίες.

ΠΗΓΗ: CASTR

Βραβεία Grammy - Νέοι κανόνες για τη μουσική AI

aitoday.greece@gmail.com (Aitoday Greece) — Thu, 12 Oct 2023 08:25:27 GMT

Listen to the article now

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει μεγάλες επιπτώσεις για την ιδιοκτησία στη μουσική βιομηχανία.

Τα βραβεία Grammy για το 2024 έχουν εισαγάγει νέες κατευθυντήριες γραμμές σχετικά με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη (AI). Αυτές οι οδηγίες, που ενημερώθηκαν πρόσφατα από την Ακαδημία Ηχογράφησης, περιγράφουν τα κριτήρια επιλεξιμότητας για καλλιτέχνες και έργα που εξετάζονται για βραβείο Grammy.
Οι ενημερωμένοι Κανόνες και Οδηγίες των Βραβείων Grammy αναφέρουν ότι μόνο οι δημιουργίες που δημιουργούνται από ανθρώπινα όντα πληρούν τις προϋποθέσεις για υποβολή, υποψηφιότητα ή απόκτηση βραβείου Grammy. Αυτό σημαίνει ότι τα έργα που παράγονται αποκλειστικά από AI χωρίς ανθρώπινη συμμετοχή δεν είναι επιλέξιμα για εξέταση σε καμία κατηγορία βραβείων.

Ωστόσο, η Ακαδημία Ηχογράφησης διευκρίνισε ότι τα έργα που ενσωματώνουν στοιχεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εξακολουθούν να είναι κατάλληλα για ορισμένες κατηγορίες, εφόσον υπάρχει ουσιαστική συνεισφορά από έναν άνθρωπο δημιουργό. Με άλλα λόγια, το ανθρώπινο στοιχείο πρέπει να παίζει σημαντικό ρόλο στην υποβληθείσα εργασία.

«Η επιρροή του AI στη μουσική βιομηχανία»

Σε μια πρόσφατη συνέντευξη στο Grammy.com, ο Harvey Mason Jr., ο Διευθύνων Σύμβουλος της Ακαδημίας Ηχογράφησης, έριξε φως στις πρόσφατες αλλαγές που έγιναν για την αντιμετώπιση της αυξανόμενης επιρροής της τεχνητής νοημοσύνης στη μουσική βιομηχανία. Ο Mason τόνισε τη σημασία της αναγνώρισης και της προσαρμογής στον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην καλλιτεχνική κοινότητα και την κοινωνία στο σύνολό της. Τόνισε την ανάγκη θέσπισης σαφών προτύπων για την αποτελεσματική πλοήγηση σε αυτό το εξελισσόμενο τοπίο. Εξέφρασε τις ανησυχίες του για τις πιθανές συνέπειες της παράβλεψης της τεχνητής νοημοσύνης και της αποτυχίας αντιμετώπισης των συνεπειών της.

Αν και μπορεί να υπάρχουν αβεβαιότητες σχετικά με τις μελλοντικές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης τους επόμενους μήνες και χρόνια, αναγνώρισε ότι θα γίνει αναμφισβήτητα αναπόσπαστο μέρος της μουσικής βιομηχανίας, της καλλιτεχνικής κοινότητας και της κοινωνίας γενικότερα.

«Ψεύτικα» φωνητικά των διάσημων καλλιτεχνών Drake και The Weeknd

Η ενημέρωση των βραβείων Grammy έρχεται σε μια εποχή που οι συζητήσεις σχετικά με τις ηθικές συνέπειες των κομματιών που δημιουργούνται από AI κερδίζουν δυναμική.
Ένα αξιοσημείωτο παράδειγμα είναι ένα viral κομμάτι με «ψεύτικα» φωνητικά των διάσημων καλλιτεχνών Drake και The Weeknd, το οποίο πυροδότησε συζητήσεις για την αυθεντικότητα και την ακεραιότητα του περιεχομένου που δημιουργείται από AI.
Η ταχεία εξάπλωση της τεχνολογίας AI ώθησε την Ευρωπαϊκή Ένωση να αναλάβει δράση προτρέποντας μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας όπως η Google, η Meta (πρώην Facebook), η TikTok και η Microsoft να εφαρμόσουν σαφή επισήμανση για περιεχόμενο που δημιουργείται από AI στις πλατφόρμες τους.

Τον Μάρτιο, η Ακαδημία Ηχογράφησης ενώθηκε με άλλες οντότητες υπογράφοντας μια ανοιχτή επιστολή που προέτρεπε τα εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης παγκοσμίως να σταματήσουν την εκπαίδευση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης πιο προηγμένων από το GPT-4 για τουλάχιστον έξι μήνες. Αυτή η συλλογική πρόσκληση είχε στόχο να ενθαρρύνει τον προβληματισμό και την προσεκτική εξέταση των πιθανών επιπτώσεων που σχετίζονται με την ανάπτυξη ισχυρότερων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
Κατά τη διάρκεια της συνέντευξής του στο Grammy.com, ο Mason πρόσθεσε την άποψή του σχετικά με το θέμα, τονίζοντας την ανάγκη να προγραμματιστεί προληπτικά και να προσαρμοστεί στην επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης στη μουσική βιομηχανία .

Τόνισε τη σημασία του καθορισμού κατευθυντήριων γραμμών και προτύπων για την αποτελεσματική πλοήγηση σε αυτό το εξελισσόμενο τοπίο. Υπάρχουν πολλές πτυχές που απαιτούν προσοχή και ανάλυση σχετικά με τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στη μουσική βιομηχανία.

ΠΗΓΗ: GREEKREPORTER

Μουσική και Τεχνητή Νοημοσύνη

aitoday.greece@gmail.com (Aitoday Greece) — Thu, 12 Oct 2023 08:25:26 GMT

Listen to the article now

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει μεγάλες επιπτώσεις για την ιδιοκτησία στη μουσική βιομηχανία.

Στο όχι πολύ μακρινό μέλλον, όταν ένας νέος καλλιτέχνης θα κατακτά τα φώτα της δημοσιότητας με τραγούδια που σημειώνουν επιτυχίες, τεράστιο κοινό στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και sold-out συναυλίες, δεν θα είναι άνθρωπος. Θα είναι ένας ερμηνευτής του οποίου οι στίχοι, οι μελωδίες και η φωνή δημιουργούνται αποκλειστικά από την τεχνητή νοημοσύνη (AI). Βλέπουμε ήδη ενδείξεις αυτού του είδους με εικονικούς καλλιτέχνες όπως τα metaverse avatars, υβριδικούς καλλιτέχνες που βασίζονται σε έναν συνδυασμό τεχνητής νοημοσύνης και ανθρώπινου ταλέντου. Πέρα από τη μουσική, έχουν επίσης εμφανιστεί προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούν ρεαλιστικές ψηφιακές εικόνες με βάση μια πρόταση φυσικής γλώσσας που παρέχει ο χρήστης.

Η τεχνολογία δεν είναι καινούργια στη μουσική. Από τον Bob Dylan που έγινε ηλεκτρικός μέχρι το autotune και τα Pro Tools, η τεχνολογία έχει διαδραματίσει θεμελιώδη ρόλο στη διαμόρφωση του τρόπου με τον οποίο παίζεται η μουσική, του τρόπου με τον οποίο ηχογραφούνται τα τραγούδια και του τι τελικά ακούν οι ακροατές. Όμως, οι ερμηνευτές και η μουσική που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη έχουν τη δυνατότητα να καταργήσουν εντελώς την ανθρώπινη συμβολή. Μόλις περάσουμε το κατώφλι, θα αναγκαστούμε να αντιμετωπίσουμε ένα πλήθος καινοφανών ερωτημάτων σχετικά με το πώς θα αντιμετωπίζονται οι μη ανθρώπινοι δημιουργοί μουσικής. Θα πληρώνονται; Σε ποιον θα ανήκουν τα πνευματικά δικαιώματα των τραγουδιών τους; Θα μπορούν να κερδίζουν βραβεία όπως το Grammy;

Η τέχνη που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη θα αμφισβητήσει τα πρότυπα πνευματικών δικαιωμάτων

Η νομοθεσία και η πολιτική για τα πνευματικά δικαιώματα έχουν συνήθως δώσει μικρή βαρύτητα στους μη ανθρώπινους καλλιτέχνες. Το 2019, το Γραφείο Πνευματικής Ιδιοκτησίας των ΗΠΑ απέρριψε μια αξίωση πνευματικής ιδιοκτησίας για ένα έργο τέχνης που δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη, δηλώνοντας ότι "δεν διαθέτει την ανθρώπινη συγγραφή που απαιτείται για να στηρίξει μια αξίωση πνευματικής ιδιοκτησίας". Μόλις λίγα χρόνια πριν από αυτό, το Γραφείο Πνευματικών Δικαιωμάτων απέρριψε ισχυρισμούς ότι μια μαϊμού που τράβηξε μια selfie με μια φωτογραφική μηχανή θα έπρεπε να είναι ο νόμιμος κάτοχος των πνευματικών δικαιωμάτων της εικόνας. Αν και η αρχή αυτή δεν έχει δοκιμαστεί για τη μουσική που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη, αυτά τα προηγούμενα σημαίνουν πιθανότατα ότι ένας καλλιτέχνης που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να λάβει δικαιώματα εκτέλεσης αν δημιουργήσει ένα τραγούδι που σημειώνει επιτυχία.

Με άλλα λόγια, η ήδη περίπλοκη επιχείρηση της μουσικής πρόκειται να αντιμετωπίσει μια νέα πρόκληση - και θα έλεγα ότι αυτή η πρόκληση είναι ήδη εδώ. Για παράδειγμα, ο ηλεκτρονικός συνθέτης Artificial Intelligence Visual Artist (AIVA) συνθέτει κλασική μουσική αναλύοντας τα μοτίβα σε 30.000 παρτιτούρες. Τι θα συμβεί όταν η μουσική που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη κάνει θραύση στα charts και ο δημιουργός της τεχνητής νοημοσύνης θέλει να πληρωθεί; Είναι ο προγραμματιστής πραγματικά ο δημιουργός αυτού του έργου; Επιπλέον, ποια αναγνώριση πρέπει να λαμβάνουν οι υποκείμενες παρτιτούρες που τροφοδότησαν τη μηχανή, συμπεριλαμβανομένης της απόδοσης και των δικαιωμάτων;

Αυτού του είδους τα ζητήματα είναι αυτά που θα διαμορφώσουν τις αποφάσεις που θα λάβουμε ως βιομηχανία και ως κοινωνία σχετικά με αυτή τη νέα εποχή της μουσικής. Συνδυάστε το με άλλους τρόπους με τους οποίους η τεχνολογία επηρεάζει τη βιομηχανία -από το metaverse μέχρι το Web3- και είναι σαφές ότι πρέπει να επανεξετάσουμε τους υπάρχοντες νόμους, κανόνες και επιχειρηματικά μοντέλα που διέπουν τα οικονομικά της ακρόασης μουσικής. Αυτές οι εκτιμήσεις είναι ο λόγος για τον οποίο, τον Οκτώβριο του 2022, οι γερουσιαστές των ΗΠΑ Thom Tillis και Chris Coons ζήτησαν τη σύσταση μιας εθνικής επιτροπής για την τεχνητή νοημοσύνη.

Σήμερα, οι πηγές της μουσικής μας προέρχονται από πολλούς τύπους οντοτήτων: συγκροτήματα, ντουέτα, σόλο πράξεις, ζωντανούς και νεκρούς. Σύντομα, θα πρέπει να αντιμετωπίσουμε την εμφάνιση μιας νέας καλλιτεχνικής οντότητας: the created. Τώρα είναι η ώρα να χρησιμοποιήσουμε την παλιά καλή ανθρώπινη νοημοσύνη μας για να χτίσουμε το μονοπάτι που ταιριάζει στην ΤΝ σε ένα λαμπρό μέλλον.

ΠΗΓΗ: FORBES

Μουσική – αλλά χωρίς μουσικούς

aitoday.greece@gmail.com (Aitoday Greece) — Thu, 12 Oct 2023 08:25:22 GMT

Listen to the article now

Όλο και περισσότερα τραγούδια που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη κατακλύζουν στις πλατφόρμες των υπηρεσιών streaming μουσικής

Τώρα, όλο και περισσότερα τραγούδια που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη εμφανίζονται προφανώς στις πλατφόρμες των υπηρεσιών streaming μουσικής – από τραγούδια γνωστών καλλιτεχνών που έχουν κυκλοφορήσει σε αυτές τις πλατφόρμες. Η Universal Music Group, η οποία είναι η ίδια μία από τις μεγαλύτερες μουσικές εταιρείες, έχει τώρα προφανώς ζητήσει από τις μεγάλες υπηρεσίες ροής μουσικής να δράσουν.

Σύμφωνα με τα εσωτερικά μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που περιήλθαν στην κατοχή των Financial Times, η Universal Music απαιτεί από πλατφόρμες όπως το Spotify και η Apple να αναλάβουν στοχευμένη δράση κατά της διανομής μουσικής που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη. «Δεν θα διστάσουμε να λάβουμε μέτρα για την προστασία των δικαιωμάτων μας και των καλλιτεχνών μας», έγραψε η Universal Music στις υπηρεσίες streaming τον Μάρτιο.

«Ηθική και εμπορική ευθύνη»

Σύμφωνα με τους Financial Times, η Universal Music ανησυχεί ότι τα AI bots χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο τραγούδια δημοφιλών καλλιτεχνών που βρίσκονται στις πλατφόρμες streaming για να μάθουν να συνθέτουν. Το πρόβλημα με αυτό είναι ότι, σύμφωνα με τους Finanical Times, τα ρομπότ θα χρησιμοποιούν κυρίως ποπ τραγούδια για να μάθουν να συνθέτουν – και στη συνέχεια να ακούγονται σαν τους επί του παρόντος επιτυχημένους καλλιτέχνες.
«Έχουμε ηθική και εμπορική ευθύνη απέναντι στους καλλιτέχνες μας να εργαστούμε για να αποτρέψουμε τη μη εξουσιοδοτημένη χρήση της μουσικής τους και να αποτρέψουμε τις πλατφόρμες από το να συμπεριλάβουν περιεχόμενο που παραβιάζει τα δικαιώματα των καλλιτεχνών και άλλων δημιουργών», δήλωσε στους Financial Times εκπρόσωπος της Universal Music Group.
Η Universal Music έχει συμβόλαιο με γνωστούς Γερμανούς και διεθνείς καλλιτέχνες, όπως η Γερμανίδα τραγουδίστρια Sarah Conner, οι Rammstein, ο Eminem ή η Billie Eilish. Η αμερικανική μουσική εταιρεία, η οποία είναι μία από τις σημαντικότερες μουσικές εταιρείες παγκοσμίως μαζί με τη Sony Music και τη Warner Music Group, θέλει να προστατεύσει τα δικαιώματά τους.

Όταν η μουσική αναδύεται από το κείμενο

Αυτό συμβαίνει επειδή τα προγράμματα που είναι ικανά να παράγουν μουσική από τεχνητή νοημοσύνη πολλαπλασιάζονται. Η αμερικανική εταιρεία Google έχει επίσης αναπτύξει ένα τέτοιο πρόγραμμα: MusicLM. Από περιγραφές, το πρόγραμμα παράγει κομμάτια μουσικής που μπορούν στη συνέχεια να ακούγονται κάτι σαν “Αργό, με μπάσο και τύμπανα τραγούδι reggae”. Αυτό μπορεί να ακουστεί στην ιστοσελίδα του νέου προγράμματος. “Τα πειράματά μας δείχνουν ότι το MusicLM ξεπερνά τα προηγούμενα συστήματα τόσο στην ποιότητα του ήχου όσο και στη συμμόρφωση με την περιγραφή κειμένου”, λένε οι προγραμματιστές.

Η «Δέκατη Συμφωνία του Μπετόβεν» ολοκληρώθηκε από την τεχνητή νοημοσύνη

Υπάρχουν ήδη μεγάλες επιτυχίες για να χαρούμε: το 2021 εκδόθηκε η 10η Συμφωνία του Γερμανού συνθέτη Λούντβιχ βαν Μπετόβεν, η οποία δεν ολοκληρώθηκε κατά τη διάρκεια της ζωής του. Συμφωνία έκανε πρεμιέρα. Μια Τεχνητή Νοημοσύνη είχε ολοκληρώσει τη συγγραφή της «Δεκάτης του Μπετόβεν», αλλά ο διευθυντής ορχήστρας εξακολουθούσε να είναι επιφυλακτικός πριν από δύο χρόνια:
«Η τεχνητή νοημοσύνη επεξεργάζεται πράγματα που έχουν ήδη συμβεί. Το ερώτημα είναι αν δημιουργεί κάτι πρωτότυπο και καινούργιο, κάτι που συλλαμβάνει ένα πνεύμα της εποχής από την ψυχή του ανθρώπου και το μετατρέπει σε ένα ξεχωριστό έργο τέχνης. Θα είχα τις πολύ, πολύ μεγάλες αμφιβολίες μου γι’ αυτό», δήλωσε ο μαέστρος Dirk Kaftan.
Πρόσφατη μελέτη του Πανεπιστημίου Humboldt του Βερολίνου (HU) και του Πανεπιστημίου του Essex απέδειξε ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν υστερεί σε τίποτα από τον άνθρωπο όσον αφορά τη δημιουργικότητα. Στη μελέτη 100 άνθρωποι και έξι προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης υποβλήθηκαν σε ένα τεστ δημιουργικότητας, με το εκπληκτικό αποτέλεσμα ότι δεν υπήρχαν σχεδόν καθόλου διαφορές μεταξύ των ανθρώπινων και των βασισμένων στην τεχνητή νοημοσύνη δημιουργικών προϊόντων.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να «βλάψει» τους καλλιτέχνες

Παρόλο που η ίδια η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ικανή να «ανοίξει εντελώς αφηρημένους νέους δρόμους», σύμφωνα με τον Antonio Krüger, διευθυντή του Γερμανικού Ερευνητικού Κέντρου Τεχνητής Νοημοσύνης, η μουσική βιομηχανία έχει τρομάξει. «Υποθέτουμε ότι οι συνεργάτες των πλατφορμών μας θέλουν να αποτρέψουν τη χρήση των υπηρεσιών τους με τρόπο που βλάπτει τους καλλιτέχνες», δήλωσε εκπρόσωπος της Universal Music Group στους Finanical Times. Και εννοεί σαφώς, μουσική που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη και αναπαράγει παρόμοια με βάση ήδη δημοσιευμένα έργα.

Οι ίδιες οι υπηρεσίες streaming δεν έχουν ακόμη σχολιάσει τα γεγονότα, ούτε καν για το αν και πώς σκοπεύουν να αναλάβουν δράση κατά της μουσικής που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη.

ΠΗΓΗ: ERTNEWS

Οι εργαζόμενοι φεύγουν, τα ρομπότ έρχονται!

aitoday.greece@gmail.com (Aitoday Greece) — Thu, 12 Oct 2023 08:25:21 GMT

Listen to the article now

HΠΑ: Σε επίπεδα ρεκόρ οι παραγγελίες ρομπότ εν μέσω έλλειψης εργατικού δυναμικού

Ρομποτικούς εργάτες σε αριθμούς ρεκόρ παραγγέλνουν οι βιομηχανίες των ΗΠΑ και του Καναδά, καθώς πασχίζουν να κρατήσουν τα εργοστάσια ανοιχτά σε μια περίοδο ασυνήθιστης έλλειψης εργατικού δυναμικού.

Μόνο το τρίτο τρίμηνο του 2022, εταιρείας της Βόρειας Αμερικής παρήγγειλαν 12.305 βιομηχανικά ρομπότ αξίας 585 εκατ. δολαρίων, 25% περισσότερες μονάδες σε σχέση με την αντίστοιχη περυσινή περίοδο, σύμφωνα με στοιχεία που συγκεντρώνει ο Σύνδεσμος για την Προώθηση της Αυτοματοποίησης (A3). Χάρη και στα θετικά αποτελέσματα του πρώτου τριμήνου, η αγορά ρομποτικής στη Β.Αμερική έζησε το καλύτερο εξάμηνό της μέχρι σήμερα, αναφέρει το Reuters.
«Οι εταιρείες πρέπει να παραδώσουν τα προϊόντα τους, οπότε χρειάζονται περισσότερες λύσεις αυτοματισμού» , δήλωσε ο Τζεφ Μπέρνσταϊν, πρόεδρος του Συνδέσμου.

Ρομποτικοί βραχίονες για τη συναρμολόγηση μπαταριών σε εργοστάσιο της Mercedes-Benz στην Αλαμπάμα (Reuters)
Η Eaton Corporation, για παράδειγμα, θα εγκαταστήσει τον επόμενο ενάμιση χρόνο 150 διαφορετικά ρομπότ για την παραγωγή ηλεκτρολογικού εξοπλισμού στα εργοστάσιά της.

Παραγωγικότητα;

Το κίνητρο για την εγκατάσταση ρομπότ είναι μεγάλο, δεδομένου ότι για κάθε άνεργο αμερικανό αντιστοιχούν δύο κενές θέσεις εργασίες. Ως αποτέλεσμα, οι μισθοί αυξάνονται: το μισθολογικό κόστος αυξήθηκε κατά 5,1% το δεύτερο τρίμηνο σε ετήσια βάση, η μεγαλύτερη άνοδος από τότε που το αμερικανικό υπουργείο Εργασίας άρχισε να συλλέγει στοιχεία το 2001.
Παρόλα αυτά, τα ρομπότ δεν έχουν αυξήσει την παραγωγικότητα, τουλάχιστον προς το παρόν –το δεύτερο τρίμηνο η παραγωγικότητα στις ΗΠΑ παρουσίασε την πιο απότομη πτώση από τότε που η κυβέρνηση παρακολουθεί τον δείκτη το 1948.

Μια πιθανή εξήγηση γι’ αυτό είναι η πανδημία Covid-19, η οποία προκάλεσε κύμα φυγής των εργαζομένων, το οποίο δεν έχει ακόμα αντιστραφεί πλήρως. Επιπλέον, η πτώση της παραγωγικότητας είναι αναμενόμενη για τους εργαζομένους που αλλάζουν θέση ή καριέρα.
Ακόμα, η πρόσφατη αύξηση στην απασχόληση αφορά λιγότερο παραγωγικούς κλάδους όπως η ψυχαγωγία και ο τουρισμός, κλάδοι στους οποίους τα ρομπότ δεν βρίσκουν μεγάλη εφαρμογή.

Ο Μπέρνσταϊν της 3A επισήμανε ακόμα ότι οι εταιρείες χρειάζονται χρόνο μέχρι να μάθουν να αξιοποιούν τους ρομποτικούς εργάτες τους στο μέγιστο. «Υπάρχει μια καμπύλη μάθησης» είπε.
Αυτό ισχύει ιδιαίτερα στην περίπτωση βιομηχανιών που υιοθετούν νέες τεχνολογίες, όπως συμβαίνει με τη στροφή της αυτοκινητοβιομηχανίας προς την ηλεκτροκίνηση.
Στις αυτοκινητοβιομηχανίες αντιστοιχούσε το 60% των ρομπότ που παραγγέλθηκαν το δεύτερο τρίμηνο.

Στην Ιαπωνία, τα μισά από τα ρομπότ που πουλά η FANUC προορίζεται για εργοστάσια αυτοκινήτων, ανέφερε Μάικ Τσίκο, διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας.
«Πρόκειται για επενδύσεις που δεν θα λειτουργήσουν για αρκετά ακόμα χρόνια», κάτι που σημαίνει ότι τα ρομπότ δεν συνεισφέρουν ακόμα στην αύξηση παραγωγικότητας.

ΠΗΓΗ: IN.GR

Ανθρωποειδές ρομπότ αξιολογεί την ψυχική υγεία παιδιών

aitoday.greece@gmail.com (Aitoday Greece) — Thu, 12 Oct 2023 08:25:20 GMT

Listen to the article now

Όλα τα παιδιά δήλωσαν μετά το πείραμα ότι ευχαριστήθηκαν την κουβέντα με το ρομπότ

Η τεχνολογία στην υπηρεσία της υγείας...

Επιστήμονες στη Βρετανία έδειξαν για πρώτη φορά στον κόσμο ότι τα ανθρωποειδή ρομπότ μπορούν να χρησιμοποιηθούν αποτελεσματικά για να αξιολογηθεί η ψυχική κατάσταση των παιδιών. Μάλιστα, φαίνεται πως ένα ρομπότ σε αρκετές περιπτώσεις καταφέρνει να φέρει στο φως καλύτερα και από τους γονείς ή τους ειδικούς πιθανά ψυχολογικά προβλήματα των παιδιών.

Οι ερευνητές (ρομποτιστές, ειδικοί της πληροφορικής και ψυχίατροι) του Πανεπιστημίου του Κέιμπριτζ, με επικεφαλής την τουρκικής καταγωγής καθηγήτρια Χατίς Γκουνές, επικεφαλής του Εργαστηρίου Συναισθηματικής Νοημοσύνης και Ρομποτικής, οι οποίοι έκαναν τη σχετική ανακοίνωση σε διεθνές συνέδριο στη Νάπολη της Ιταλίας (31st IEEE International Conference on Robot & Human Interactive Communication RO-MAN), μελέτησαν 28 παιδιά οκτώ έως 13 ετών, με τη βοήθεια ενός μικρόσωμου ανθρωποειδούς ρομπότ Nao ύψους 60 εκατοστών.

Το ρομπότ έκανε ερωτήσεις από ένα ψυχολογικό ερωτηματολόγιο, ώστε να αξιολογηθεί η ψυχική υγεία κάθε παιδιού. Οι γονείς και οι επιστήμονες παρακολουθούσαν τη διαδικασία αθέατοι από ένα διπλανό δωμάτιο. Τα παιδιά μπορούσαν να αλληλεπιδράσουν με το ρομπότ, είτε μιλώντας του είτε αγγίζοντας τα χέρια και τα πόδια του όπου βρίσκονταν αισθητήρες αφής. Όλα τα παιδιά δήλωσαν μετά το πείραμα ότι ευχαριστήθηκαν την κουβέντα με το ρομπότ.

Διαπιστώθηκε ότι τα παιδιά ήταν εν γένει πρόθυμα να εκμυστηρευθούν στο ρομπότ ακόμη και πράγματα που μέχρι εκείνη τη στιγμή δεν είχαν μοιρασθεί με άλλους, γονείς ή γιατρούς. Μερικά παιδιά που είχαν πιο έντονα αρνητικά συναισθήματα, μπόρεσαν πιο εύκολα να μιλήσουν γι' αυτά στο ρομπότ παρά σε άνθρωπο.

Σύμφωνα με τους ερευνητές, «εφόσον το ρομπότ που χρησιμοποιήθηκε ήταν σε μέγεθος παιδιού και καθόλου απειλητικό, τα παιδιά το εμπιστεύθηκαν και ένιωσαν ότι δεν θα έχουν πρόβλημα αν μοιραστούν μυστικά μαζί του. Και άλλες μελέτες έχουν βρει ότι τα παιδιά είναι πιθανότερο να εκμυστηρευθούν προσωπικές πληροφορίες, για παράδειγμα ότι έχουν πέσει θύμα εκφοβισμού, σε ένα ρομπότ παρά σε έναν ενήλικα».

Οι ερευνητές δήλωσαν ότι μελλοντικά τα ρομπότ μπορούν να αποτελέσουν ένα χρήσιμο επιπρόσθετο εργαλείο πέρα από τις παραδοσιακές μεθόδους ψυχολογικής αξιολόγησης και καθησύχασαν ότι δεν προορίζονται για να αντικαταστήσουν τους επαγγελματίες της ψυχικής υγείας.

Τόνισαν ότι «δεν έχουμε καμία πρόθεση να αντικαταστήσουμε με ρομπότ τους ψυχολόγους ή τους άλλους επαγγελματίες της ψυχικής υγείας, επειδή η εμπειρία των τελευταίων ξεπερνά κατά πολύ οτιδήποτε μπορεί να κάνει ένα ρομπότ. Όμως, όπως δείχνει η έρευνα μας, τα ρομπότ μπορούν να αποτελέσουν ένα χρήσιμο εργαλείο που θα βοηθήσει τα παιδιά να ανοιχθούν και να μοιρασθούν πράγματα που αλλιώς δεν θα ένιωθαν άνετα να πουν".

Οι ερευνητές σκοπεύουν να επεκτείνουν την έρευνα τους στο μέλλον, συμπεριλαμβάνοντας περισσότερα παιδιά και παρακολουθώντας τη σχέση τους με τα ρομπότ σε μεγαλύτερο βάθος χρόνου. Επίσης θα διερευνηθεί κατά πόσο παρόμοια θετικά αποτελέσματα μπορούν να προκύψουν αν τα παιδιά αλληλεπιδρούν με ρομπότ όχι δια ζώσης αλλά μέσω βιντεοκλήσης.

Τα περιστατικά άγχους και κατάθλιψης στα παιδιά εμφάνιζαν ανοδική τάση ήδη πριν την πανδημία, η οποία επιδείνωσε την κατάσταση της ψυχικής υγείας τους.

ΠΗΓΗ: HMERISIA

Η ελληνική αποστολή 1η δύναμη στην Ευρώπη και 4η παγκσμίως

aitoday.greece@gmail.com (Aitoday Greece) — Thu, 12 Oct 2023 08:25:16 GMT

Listen to the article now

Το μέλλον της ρομποτικής προκαλεί ανυσυχία όσο και προβληματισμό καθώς οι εργαζόμενοι μαθαίνουν πώς να συμμετέχουν σε ένα εργατικό δυναμικό ανθρώπου-ρομπότ.

Μετάλλιο και 5 θέσεις στην πρώτη δεκάδα για τις ελληνικές ομάδες στην Παγκόσμια Ολυμπιάδα Ρομποτικής,

21 Νοεμβρίου 2022.

Είναι η πρώτη φορά που η Τεχνητή Νοημοσύνη ενσωματώνεται στην αγωνιστική διαδικασία.

Συγκλονιστικός ο απολογισμός σε όλες τις κατηγορίες για την Ελλάδα στον τελικό της Παγκόσμιας Ολυμπιάδας Ρομποτικής 2022 (World Robot Olympiad – WRO 2022) που φιλοξενήθηκε στο Dortmund της Γερμανίας, από τις 17 έως τις 19 Νοεμβρίου 2022.
Η ελληνική αποστολή αναδείχθηκε 1η δύναμη στην Ευρώπη και 4η παγκσμίως με 1 αργυρό μετάλλιο, 2 πέμπτες θέσεις, 1 έκτη θέση με ειδικό βραβείο, μια 8η θέση και μία 9η θέση ανάμεσα σε 365 ομάδες από 73 χώρες παγκοσμίως.

Ρομποτικές λύσεις με όχημα την Τεχνητή Νοημοσύνη

Το αργυρό μετάλλιο στη φετινή Ολυμπιάδα Ρομποτικής κατέκτησε στην κατηγορία Future Innovators Λυκείου η Πατρινή ομάδα Robocores με το πρότζεκτ Pop2SeeSmartClass, ένα καινοτόμο σύστημα συσκευών που βοηθάει μαθητές με σοβαρά προβλήματα όρασης να έχουν ισότιμη πρόσβαση στην εκπαιδευτική διαδικασία! Στην ίδια κατηγορία η ομάδα Minders από την Αττική με το έργο «Remind» για ατομική ανακύκλωση με σύστημα «ανταμοιβής» στον δημότη, που βασίζεται στη μηχανική μάθηση, κατετάγη 6η με την ιδέα τους κερδίζοντας το βραβείο startup παγκοσμίως!

Στην 5η θέση παγκοσμίως στη φετινή Ολυμπιάδα Ρομποτικής και στην απαιτητική κατηγορία Robo Mission κατετάγη η θεσσαλική ομάδα Λυκείου Yellow Squad. Επίσης, την πέμπτη θέση κατέκτησε η ομάδα Evripos από τη Χαλκίδα με το αμάξι αυτόνομης οδήγησης στην κατηγορία Future Engineers. Η ομάδα σχεδίασε ένα μοντέλο αυτοκινήτου, εξοπλισμένο με ηλεκτρομηχανικά εξαρτήματα και το προγραμμάτισε ώστε να οδηγεί αυτόνομα σε μια πίστα με εμπόδια. Είναι η πρώτη φορά που η Τεχνητή Νοημοσύνη ενσωματώνεται στην αγωνιστική διαδικασία. Η καλαματιανή ομάδα bitLab στη νεοσύστατη κατηγορία Robo Sports κατετάχθηκε 8η στη συνολική κατάταξη μετά από 7 νίκες και μόλις 3 ήττες στο τένις με ρομπότ!

Η ρομποτική και η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνονται όλο και πιο σημαντικό μέρος της τρέχουσας έρευνας και επιστήμης. Η συνεχής πρόοδος στον τομέα της ρομποτικής δίνει τη δυνατότητα στα νέα ρομπότ να ενεργούν με καλύτερο τρόπο στο ανθρώπινο περιβάλλον. Ο συνδυασμός ρομποτικής και τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αλλάξει τον κόσμο και κυρίως το ανθρώπινο περιβάλλον.

Η ομάδα JoFre στη διαγωνιστική κατηγορία Robo Misiion Γυμνασίου κατετάγη στην τιμητική 9η θέση και αντίστοιχα η ομάδα Roboks 47η ανάμεσα σε 81 ομάδες. Τέλος, η θεσσαλική ομάδα Δημοτικού κατέλαβε την 34η θέση ανάμεσα σε 82 ομάδες της ηλικιακής κατηγορίας. Οι ομάδες που διαγωνίστηκαν φέτος στον τελικό της Παγκόσμιας Ολυμπιάδας Ρομποτικής, αξιοποιώντας την καινοτομία της Τεχνητής Νοημοσύνης για να αναδείξουν τρόπους σωστής χρήσης της νέας τεχνολογίας για την αντιμετώπιση προκλήσεων του μέλλοντος, έφεραν τη χώρα μας στην 4η θέση παγκοσμίως και 1η ευρωπαϊκή δύναμη στη ρομποτική!

Όλα τα αποτελέσματα βρίσκονται στη σελίδα: Scoring for an agegroup – WRO Scoring System (wro-association.org). Οι δηλώσεις του Προέδρου WRO Hellas κ. Ιωάννη Σομαλακίδη μπορούν να βρεθούν στο βίντεο

Η Παγκόσμια Ολυμπιάδα Εκπαιδευτικής Ρομποτικής είναι ένας από τους πιο σημαντικούς διαγωνισμούς ρομποτικής σε παγκόσμιο επίπεδο. Η Ελλάδα συμμετέχει στον διαγωνισμό από το 2009, φτάνοντας μέχρι σήμερα να έχει κατακτήσει συνολικά 7 μετάλλια και 18 θέσεις στην πρώτη δεκάδα.

Η θεματολογία στην οποία διαγωνίστηκαν φέτος οι μαθητές ήταν «Ο φίλος μου το ρομπότ». Στην Παγκόσμια Ολυμπιάδα Ρομποτικής 2022 συμμετείχαν 8 ομάδες από 5 Περιφέρειες της ελληνικής επικράτειας, οι οποίες προέκυψαν από τον εθνικό διαγωνισμό που διοργάνωσε 1 και 2 Οκτωβρίου ο WRO Hellas, ο μη κερδοσκοπικός Οργανισμός Εκπαιδευτικής Ρομποτικής, Επιστήμης και Τεχνολογίας

Ο παγκόσμιος Τελικός της World Robot Olympiad 2023 θα διεξαχθεί στον Παναμά στις 07-09/11/2023

ΠΗΓΗ: WROHELLAS.GR

Κίνδυνοι για την κυβερνοασφάλεια

aitoday.greece@gmail.com (Aitoday Greece) — Thu, 12 Oct 2023 08:25:15 GMT

Listen to the article now

Τι είναι η υπολογιστική νέφους και ποιοι οι κίνδυνοι

Η υπολογιστική νέφους (cloud computing) αποτελεί μια τεχνολογία που παρέχει απομακρυσμένες υπηρεσίες στο διαδίκτυο για τη διαχείριση, την πρόσβαση και την αποθήκευση οποιασδήποτε μορφής πληροφορίας. Με απλά λόγια, τα όποια δεδομένα των χρηστών αποθηκεύονται διαδικτυακά και όχι τοπικά, όπως θα μπορούσε να γίνει σε μια προσωπική συσκευή (υπολογιστής, tablet, κινητό) ή σε κάποια εξωτερική μονάδα αποθήκευσης (usb).

Πρόσβαση σ’ αυτές τις πληροφορίες μπορούν να έχουν μόνο όταν είναι συνδεδεμένοι στο διαδίκτυο, χωρίς να απαιτείται η εγκατάσταση κάποιου προγράμματος στον υπολογιστή. Tα δεδομένα που αποθηκεύονται μπορούν να είναι οποιασδήποτε μορφής αρχείο, εικόνα, ήχος, βίντεο ή έγγραφο και οι χρήστες μπορούν να τα διαχειρίζονται από οποιαδήποτε συσκευή, οποιαδήποτε στιγμή, όπου κι αν βρίσκονται. Υπηρεσίες cloud αξιοποιούν τόσο τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης (π.χ. Facebook, Instagram) – που επιτρέπουν στους χρήστες να ανεβάζουν φωτογραφίες, να τις επεξεργάζονται αλλά και να τις κατεβάζουν από άλλες συσκευές – όσο και οι εφαρμογές ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, όπως το Hotmail και το Yahoo, στις οποίες η ηλεκτρονική αλληλογραφία παραμένει ανέπαφη από όπου κι αν συνδεθεί κανείς στον λογαριασμό του. Τα βασικά πλεονεκτήματα της χρήσης cloud τεχνολογίας είναι επομένως η απεριόριστη χωρητικότητα για την αποθήκευση του υλικού, αλλά και η ευκολία πρόσβασης σ’ αυτό το υλικό, εφόσον το μόνο που χρειάζεται είναι να υπάρχει σύνδεση στο διαδίκτυο.

Ζητήματα Ασφαλείας

Υπάρχει ένας αριθμός θεμάτων ασφαλείας που σχετίζονται με τις υπηρεσίες cloud. Τα θέματα αυτά μπορούν να χωριστούν ανάμεσα στα ζητήματα ασφάλειας που αντιμετωπίζουν οι υπηρεσίες παροχής cloud και τα ζητήματα ασφάλειας που αντιμετωπίζουν οι χρήστες τους.

Διαρροή Δεδομένων

Ένας βασικός κίνδυνος αυτής της τεχνολογίας είναι ο κίνδυνος της απώλειας δεδομένων, ή αλλιώς η διαρροή δεδομένων. Είναι ευθύνη του παρόχου της υπηρεσίας cloud να διασφαλίσει την προστασία των δεδομένων και των εφαρμογών των πελατών. Αυτό σημαίνει ότι οι χρήστες δεν έχουν τον πλήρη έλεγχο των προσωπικών τους αρχείων, εφόσον η ασφάλεια αυτών είναι στα χέρια της υπηρεσίας. Αν η ασφάλεια της υπηρεσίας cloud προσπελαστεί από τον οποιονδήποτε, τότε είναι πιθανό να αποκτήσει ταυτόχρονα πρόσβαση σε ευαίσθητα δεδομένα ή σε προσωπικά αρχεία. Το cloud είναι σχεδιασμένο, ώστε να μπορεί να χρησιμοποιηθεί εύκολα και να επιτρέπει την εύκολη κοινή χρήση δεδομένων, γεγονός που καθιστά δύσκολο για τους οργανισμούς να διασφαλίσουν ότι τα δεδομένα είναι προσβάσιμα μόνο από εξουσιοδοτημένα μέρη.

Μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση

Το χαρακτηριστικό των υπηρεσιών cloud είναι το ότι είναι άμεσα προσβάσιμες από το δημόσιο διαδίκτυο. Ενώ αυτό αποτελεί πλεονέκτημα για την προσβασιμότητα σε υπαλλήλους και πελάτες, διευκολύνει επίσης τους κακόβουλους χρήστες να αποκτήσουν μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση στους πόρους που βασίζονται στο cloud ενός οργανισμού. Η ακατάλληλη διαμόρφωση της ασφάλειας ή η μειωμένη πιστοποίησή του μπορεί να επιτρέψει σε κάποιον τρίτο να αποκτήσει άμεση πρόσβαση, χωρίς να το γνωρίζει ο οργανισμός.

Πειρατεία λογαριασμών (hijacking)

Οι κωδικοί πρόσβασης που χρησιμοποιούν αρκετοί χρήστες είναι συνήθως αδύναμοι, καθώς, είτε χρησιμοποιούν μικρούς και εύκολους κωδικούς (ονόματα συγγενών, ημερομηνίες γέννησης, διευθύνσεις κατοικίας κτλ) είτε χρησιμοποιούν τον ίδιο κωδικό σε διαφορετικούς λογαριασμούς και υπηρεσίες. Αυτή η πρακτική διευκολύνει την πραγματοποίηση επιθέσεων phishing και παραβιάσεων δεδομένων, καθώς μπορεί και χρησιμοποιείται ένας και μόνο κλεμμένος κωδικός πρόσβασης σε πολλούς διαφορετικούς λογαριασμούς. Η πειρατεία λογαριασμών είναι ένα από τα πιο σοβαρά ζητήματα ασφάλειας cloud, καθώς οι οργανισμοί εξαρτώνται όλο και περισσότερο από εφαρμογές που βασίζονται σ’ αυτήν την τεχνολογία για βασικές επιχειρησιακές λειτουργίες. Ένας τρίτος με τα διαπιστευτήρια ενός υπαλλήλου μπορεί να έχει πρόσβαση σε ευαίσθητα δεδομένα ή λειτουργίες, με τα διακυβευμένα διαπιστευτήρια του πελάτη να δίνουν πλήρη έλεγχο στον ηλεκτρονικό λογαριασμό τους. Ο εντοπισμός τους, φυσικά, και η αντίδραση των παρόχων απέναντι σ’ αυτές τις απειλές δεν είναι μια εύκολη διαδικασία.

Επίθεση άρνησης υπηρεσιών (DoS/Denial of service attack)

Η άρνηση υπηρεσιών, είναι μια προσπάθεια να καταστεί ένας υπολογιστή ή ένα δίκτυο μη διαθέσιμο για τους προοριζόμενους χρήστες του. Αυτός ο τύπος επίθεσης συμβαίνει όταν το σύστημα δέχεται πάρα πολλή κίνηση. Οι περισσότερες επιθέσεις του DoS συμβαίνουν σε μεγάλους οργανισμούς, όπως ο τραπεζικός τομέας, ο κυβερνητικός τομέας, κλπ. Όταν συμβεί μια επίθεση DoS, τα δεδομένα χάνονται. Προκειμένου να ανακτηθούν τα στοιχεία, απαιτείται ένα μεγάλο χρηματικό ποσό αλλά και χρόνος.

Μη ασφαλείς διασυνδέσεις/API

Όταν ο λόγος γίνεται για το cloud και τις υπηρεσίες του, αυτό σημαίνει ότι γίνεται λόγος για το Διαδίκτυο. Για την επικοινωνία με το cloud παρέχεται μια σειρά από διασυνδέσεις προγραμματισμού εφαρμογών (APIs) και διασυνδέσεις για τους πελάτες τους. Συνεπώς, καθώς χρησιμοποιούνται από έναν εξωτερικό χρήστη είναι σημαντικό να προστατεύονται. Το πλάνο που έχει σχεδιαστεί για τον πελάτη μπορεί να χρησιμοποιηθεί από έναν κυβερνοεγκληματία για τον εντοπισμό και την εκμετάλλευση πιθανών μεθόδων πρόσβασης και διάδοσης ευαίσθητων δεδομένων από το περιβάλλον του cloud ενός οργανισμού.

Συμπερασματικά, προτού χρησιμοποιήσει κανείς την υπηρεσία Cloud μιας εταιρείας καλό είναι να γνωρίζει τον κώδικα κρυπτογραφίας δεδομένων που χρησιμοποιούν, τα λογισμικά ασφάλειας τους, το ιστορικό περιστατικών παραβίασης δεδομένων, όπως και τα μέτρα αντιμετώπισης που εφάρμοσαν σε παρελθόντα συμβάντα. Όλες οι εταιρείες εγγυώνται την ασφάλεια των δεδομένων, υπάρχουν, ωστόσο, ικανοί χρήστες και οργανωμένες υπηρεσίες, που επιδιώκουν την υποκλοπή εμπιστευτικών πληροφοριών.

ΠΗΓΗ: CSII.GR

Nέο Ai malware κάνει μεγάλη ζημιά!

aitoday.greece@gmail.com (Aitoday Greece) — Thu, 12 Oct 2023 08:25:14 GMT

Listen to the article now

FraudGPT: Το νέο malware που μπορεί να κάνει μεγάλη ζημιά

Λες και δεν είχαμε αρκετά μεγάλο πρόβλημα με τα malwares, έρχεται τώρα το FraudGPT για να μας φέρει έναν ακόμα πονοκέφαλο. Με δομή παρόμοια με το WormGPT, αλλά πιο προηγμένο σχεδιασμό, έκανε την εμφάνισή του στο διαδίκτυο, το FraudGPT.

Το νέο malware πωλείται ήδη στο dark web και σε κανάλια Telegram, σύμφωνα με το TheHackerNews. Ο ερευνητής ασφαλείας Rakesh Krishnan, αναφέρει:

Αυτό είναι ένα AI Bot, αποκλειστικά για σκοπούς επιθέσεων, όπως το να δημιουργεί Phishing emails, δημιουργία εργαλείων cracking και κλοπής καρτών.

Το malware βγήκε στην αγορά στις 22 Ιουλίου και έχει συνδρομή χρήσης τα 200 δολάρια το μήνα ή τα 1000 δολάρια για 5 μήνες, ενώ υπάρχει και ετήσιο πακέτο στα 1700 δολάρια.

Ο δημιουργός του δηλώνει πως αυτό το εργαλείο μπορεί να δημιουργήσει επιβλαβή κώδικα, malwares που δεν ανιχνεύονται και να βρει διαρροές και ευπάθειες σε συστήματα, μαζί με πολλά άλλα. Δυστυχώς έχει ήδη 3000 πωλήσεις.

Προφανώς ένα τέτοιο εργαλείο μπορεί να κάνει μεγάλη ζημιά. Μπορεί να πάει το Phishing σε άλλο επίπεδο και να δημιουργήσει malwares που δεν θα ανιχνεύονται από τα γνωστά antivirus.

O Krishnan δηλώνει πως “ενώ οι οργανισμοί μπορούν να δημιουργήσουν ChatGPT (και άλλα εργαλεία) με ηθικές δικλείδες ασφαλείας, δεν είναι δύσκολο να υλοποιηθεί εκ νέου η ίδια τεχνολογία χωρίς αυτές τις δικλείδες”.

Με την έλευση της τεχνητής νοημοσύνης, είναι όλο και πιο δύσκολο να αντιμετωπιστούν τέτοιου είδους απειλές και χρειάζεται πολύ μεγάλη προσοχή από τον χρήστη στο τι ανοίγει από τα email του και τις εφαρμογές μηνυμάτων του. Σίγουρα δεν θα πρέπει να κάνει εγκατάσταση εφαρμογών από ελεγμένες πηγές και όχι από οπουδήποτε.

ΠΗΓΗ: TECHMANIACS

Τεχνητή νοημοσύνη για την κυβερνοασφάλεια;

aitoday.greece@gmail.com (Aitoday Greece) — Thu, 12 Oct 2023 08:25:12 GMT

Listen to the article now

Απαιτούνται μεγαλύτερης κλίμακας και μοντέλα προτού η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση μπορέσουν να αντιμετωπίσουν μεγάλες προκλήσεις, όπως η παραβίαση των καλύτερων αλγορίθμων κρυπτογράφησης.

Θα γίνει η τεχνητή νοημοσύνη αρκετά έξυπνη ώστε να ανατρέψει την ασφάλεια των υπολογιστών;

Η τεχνητή νοημοσύνη εκπλήσσει ήδη τον κόσμο της τέχνης, παράγοντας αριστουργήματα σε οποιοδήποτε στυλ κατά παραγγελία. Είναι ικανό να γράφει ποίηση ενώ ανακαλύπτει απόκρυφα γεγονότα σε ένα τεράστιο αποθετήριο. Εάν τα AI μπορούν να λειτουργήσουν σαν βάρδος ενώ παρέχουν την πλήρη ισχύ των καλύτερων μηχανών αναζήτησης, γιατί δεν μπορούν να καταστρέψουν και τα πρωτόκολλα ασφαλείας; Οι απαντήσεις είναι περίπλοκες, εξελίσσονται γρήγορα και εξακολουθούν να είναι σκοτεινές. Η τεχνητή νοημοσύνη διευκολύνει ορισμένα μέρη της άμυνας των υπολογιστών από επιθέσεις. Άλλα μέρη είναι πιο απαιτητικά και μπορεί να μην υποκύψουν ποτέ σε καμία νοημοσύνη, ανθρώπινη ή τεχνητή. Το να ξέρεις ποιο είναι, όμως, είναι δύσκολο. Η ταχεία εξέλιξη των νέων μοντέλων καθιστά δύσκολο να πούμε πού η AI θα βοηθήσει ή δεν θα βοηθήσει με βεβαιότητα. Η πιο επικίνδυνη δήλωση μπορεί να είναι, «οι AI δεν θα το κάνουν ποτέ αυτό».

Ορισμός τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης

 Οι όροι «τεχνητή νοημοσύνη» και «μηχανική μάθηση» χρησιμοποιούνται συχνά εναλλακτικά, αλλά δεν είναι οι ίδιοι. Η τεχνητή νοημοσύνη αναφέρεται σε τεχνολογία που μπορεί να μιμηθεί την ανθρώπινη συμπεριφορά ή να την υπερβεί. Η μηχανική μάθηση είναι ένα υποσύνολο της τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιεί αλγόριθμους για τον εντοπισμό μοτίβων στα δεδομένα για να αποκτήσει πληροφορίες χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Ο στόχος της μηχανικής μάθησης είναι να βοηθήσει τους ανθρώπους ή τους υπολογιστές να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις. Πολλά από αυτά που σήμερα αναφέρονται ως AI σε εμπορικά προϊόντα είναι στην πραγματικότητα μηχανική μάθηση. 

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει πλεονεκτήματα που μπορεί να είναι άμεσα χρήσιμα σε άτομα που υπερασπίζονται συστήματα και σε άτομα που εισβάλλουν. Μπορούν να αναζητήσουν μοτίβα σε τεράστιο όγκο δεδομένων και συχνά βρίσκουν τρόπους να συσχετίσουν νέα γεγονότα με παλιά. Πολλές τεχνικές μηχανικής μάθησης είναι σε μεγάλο βαθμό στατιστικές, όπως και πολλές επιθέσεις σε συστήματα υπολογιστών και αλγόριθμους κρυπτογράφησης. Η ευρεία διαθεσιμότητα νέων εργαλείων μηχανικής εκμάθησης διευκολύνει τους επιτιθέμενους και τους υπερασπιστές να δοκιμάσουν τους αλγόριθμους. Οι επιτιθέμενοι τα χρησιμοποιούν για να αναζητήσουν αδυναμίες και οι αμυνόμενοι τα χρησιμοποιούν για να παρακολουθούν για σημάδια των επιτιθέμενων. 

Η τεχνητή νοημοσύνη επίσης υπολείπεται των προσδοκιών και μερικές φορές αποτυγχάνει. Μπορεί να εκφράσει μόνο ό,τι υπάρχει στο σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης και μπορεί να είναι εξωφρενικά κυριολεκτικό, όπως είναι συχνά οι υπολογιστές.

 Υποθέσεις χρήσης κυβερνοασφάλειας για τεχνητή νοημοσύνη 

Η ασφάλεια των υπολογιστών είναι επίσης πολύπλευρη και τα συστήματα υπεράσπισης απαιτούν προσοχή στους απόκρυφους κλάδους των μαθηματικών, της ανάλυσης δικτύου και της μηχανικής λογισμικού. Για να γίνουν τα πράγματα πιο περίπλοκα, οι άνθρωποι αποτελούν μεγάλο μέρος του συστήματος και η κατανόηση των αδυναμιών τους είναι απαραίτητη. Ο τομέας είναι επίσης ένα μείγμα πολλών υποειδικοτήτων που μπορεί να είναι πολύ διαφορετικές. Αυτό που λειτουργεί, ας πούμε, στην ασφάλιση ενός επιπέδου δικτύου με τον εντοπισμό κακόβουλων πακέτων μπορεί να είναι άχρηστο για τη σκλήρυνση ενός αλγορίθμου κατακερματισμού. «Σαφώς υπάρχουν ορισμένοι τομείς στους οποίους μπορείτε να σημειώσετε πρόοδο με τα AI», λέει ο Paul Kocher, Διευθύνων Σύμβουλος της Resilian, ο οποίος έχει εξερευνήσει τη χρήση νέας τεχνολογίας για να σπάσει τους κρυπτογραφικούς αλγόριθμους. "Για το κυνήγι σφαλμάτων και τον διπλό έλεγχο κώδικα, θα είναι καλύτερο από το fuzzing [η διαδικασία εισαγωγής μικρών, τυχαίων σφαλμάτων για την ενεργοποίηση ελαττωμάτων]." Ορισμένοι βρίσκουν ήδη επιτυχία με αυτήν την προσέγγιση. Τα πιο απλά παραδείγματα περιλαμβάνουν την κωδικοποίηση της παλιάς γνώσης και την εκ νέου εφαρμογή της. Ο Conor Grogan, διευθυντής στο Coinbase, ζήτησε από το ChatGPT να ελέγξει ένα ζωντανό συμβόλαιο που εκτελούνταν στο blockchain Ethereum. Το AI επέστρεψε με μια συνοπτική λίστα αδυναμιών μαζί με προτάσεις για την επίλυσή τους.

Πώς το έκανε αυτό το AI;

Ο μηχανισμός της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι αδιαφανής, αλλά πιθανότατα βασίστηκε, με τη μια ή την άλλη μορφή, σε δημόσιες συζητήσεις για παρόμοιες αδυναμίες στο παρελθόν. Ήταν σε θέση να ευθυγραμμίσει τις παλιές πληροφορίες με τον νέο κώδικα και να δημιουργήσει μια χρήσιμη λίστα με θέματα που πρέπει να αντιμετωπιστούν, όλα αυτά χωρίς προσαρμοσμένο προγραμματισμό ή καθοδήγηση από έναν ειδικό. Η Microsoft αρχίζει να εμπορευματοποιεί αυτήν την προσέγγιση. Έχει εκπαιδεύσει το AI Security Copilot, μια έκδοση του ChatGPT4 με βασικές γνώσεις πρωτοκόλλων και αλγορίθμων κρυπτογράφησης, ώστε να μπορεί να ανταποκρίνεται σε προτροπές και να βοηθά τους ανθρώπους. Μερικοί εκμεταλλεύονται τη βαθιά και ευρεία δεξαμενή γνώσης που είναι ενσωματωμένη στα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Οι ερευνητές στο Claroty βασίστηκαν στο ChatGPT ως βοήθεια εξοικονόμησης χρόνου με εγκυκλοπαιδική γνώση κωδικοποίησης. Κατάφεραν να κερδίσουν έναν διαγωνισμό hacking χρησιμοποιώντας το ChatGPT για να γράψουν τον κώδικα που απαιτείται για να εκμεταλλευτούν πολλές αδυναμίες σε συνεννόηση. Οι επιτιθέμενοι μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν την ικανότητα του AI να διαμορφώνει και να αναδιαμορφώνει τον κώδικα. Ο Joe Partlow, CTO στο ReliaQuest, λέει ότι δεν ξέρουμε πραγματικά πώς «σκέφτονται» οι AI και αυτή η ανεξερατότητα μπορεί να είναι χρήσιμη. «Βλέπετε μοντέλα συμπλήρωσης κώδικα όπως το Codex ή το Github Copilot που ήδη βοηθούν τους ανθρώπους να γράφουν λογισμικό», λέει. «Έχουμε δει μεταλλάξεις κακόβουλου λογισμικού που έχουν δημιουργηθεί ήδη από AI. Η εκπαίδευση ενός μοντέλου, για παράδειγμα, στους νικητές του διαγωνισμού C θα μπορούσε οπωσδήποτε να χρησιμοποιηθεί για να βοηθήσει στην επινοήση αποτελεσματικών κερκόπορτων». 

Ορισμένες καθιερωμένες εταιρείες χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να αναζητήσουν ανωμαλίες δικτύου και άλλα ζητήματα σε εταιρικά περιβάλλοντα. Βασίζονται σε κάποιο συνδυασμό μηχανικής μάθησης και στατιστικών συμπερασμάτων για την επισήμανση συμπεριφοράς που μπορεί να είναι ύποπτη.

Χρησιμοποιούν AI για να βρουν αδυναμίες, να σπάσουν την κρυπτογράφηση 

Ωστόσο, υπάρχουν όρια στο πόσο βαθιά μπορούν να δουν αυτές οι σαρώσεις στις ροές δεδομένων, ειδικά σε αυτές που είναι κρυπτογραφημένες. Εάν ένας εισβολέας ήταν σε θέση να προσδιορίσει ποια κρυπτογραφημένα πακέτα είναι καλά ή κακά, θα μπορούσε να σπάσει τον υποκείμενο αλγόριθμο κρυπτογράφησης. Το βαθύτερο ερώτημα είναι εάν τα AI μπορούν να βρουν αδυναμία στα χαμηλότερα, πιο θεμελιώδη επίπεδα ασφάλειας των υπολογιστών. Δεν υπήρξαν σημαντικές ανακοινώσεις, αλλά ορισμένοι αρχίζουν να αναρωτιούνται και ακόμη και να εικάζουν για το τι μπορεί να λειτουργήσει ή όχι. Δεν υπάρχουν προφανείς απαντήσεις για βαθύτερες αδυναμίες. Τα AI μπορεί να είναι προγραμματισμένα να ενεργούν σαν άνθρωποι, αλλά από κάτω μπορεί να είναι ριζικά διαφορετικά. Τα μεγάλα μοντέλα είναι συλλογές στατιστικών σχέσεων διατεταγμένων σε πολλαπλές ιεραρχίες. Κερδίζουν τα πλεονεκτήματά τους με το μέγεθος και πολλές από τις πρόσφατες εξελίξεις προέρχονται απλώς από την ταχεία κλιμάκωση του αριθμού των παραμέτρων και των βαρών. 

Στον πυρήνα τους, πολλές από τις πιο κοινές προσεγγίσεις για την κατασκευή μεγάλων μοντέλων μηχανικής μάθησης χρησιμοποιούν μεγάλες ποσότητες γραμμικών μαθηματικών, ενώνοντας αλληλουχίες πολύ μεγάλων πινάκων και τανυστών. Η γραμμικότητα είναι ένα κρίσιμο μέρος του αλγορίθμου επειδή καθιστά δυνατή κάποια από την ανατροφοδότηση για την εκπαίδευση. Οι καλύτεροι αλγόριθμοι κρυπτογράφησης, ωστόσο, σχεδιάστηκαν να είναι μη γραμμικοί. Αλγόριθμοι όπως ο AES ή το SHA βασίζονται στην επανειλημμένη κρυπτογράφηση των δεδομένων περνώντας τα μέσα από ένα σύνολο συναρτήσεων γνωστών ως S-boxes. Αυτές οι συναρτήσεις σχεδιάστηκαν προσεκτικά ώστε να είναι εξαιρετικά μη γραμμικές. Το πιο σημαντικό, οι σχεδιαστές των αλγορίθμων διασφάλισαν ότι εφαρμόστηκαν αρκετές φορές για να είναι ασφαλείς έναντι ορισμένων γνωστών στατιστικών επιθέσεων. 

Μερικές από αυτές τις επιθέσεις έχουν πολλά κοινά με τα σύγχρονα AI. Για δεκαετίες, οι κρυπτογράφοι έχουν χρησιμοποιήσει μεγάλες συλλογές στατιστικών για να μοντελοποιήσουν τη ροή δεδομένων μέσω ενός αλγόριθμου κρυπτογράφησης με τον ίδιο σχεδόν τρόπο που οι AI μοντελοποιούν τα δεδομένα εκπαίδευσής τους. Στο παρελθόν, οι κρυπτογράφοι έκαναν την περίπλοκη εργασία της τροποποίησης των στατιστικών χρησιμοποιώντας τις γνώσεις τους για τους αλγόριθμους κρυπτογράφησης. 

Ένα από τα πιο γνωστά παραδείγματα ονομάζεται συχνά διαφορική κρυπτανάλυση. Ενώ περιγράφηκε για πρώτη φορά δημόσια από τον Adi Shamir και τον Eli Biham, ορισμένοι από τους σχεδιαστές προηγούμενων αλγορίθμων όπως το Data Encryption Standard του NIST είπαν ότι κατανοούσαν την προσέγγιση και σκληρύνουν τον αλγόριθμο σε σχέση με αυτήν. Αλγόριθμοι όπως το AES που σκληρύνθηκαν έναντι της διαφορικής κρυπτανάλυσης θα πρέπει να είναι σε θέση να αντέχουν σε επιθέσεις από AI που αναπτύσσουν πολλές από τις ίδιες γραμμικές στατιστικές προσεγγίσεις. Υπάρχουν βαθύτερα θεμελιώδη ζητήματα. Πολλοί από τους αλγόριθμους δημόσιου κλειδιού βασίζονται σε αριθμούς με χιλιάδες ψηφία ακρίβειας. «Αυτό είναι απλώς μια λεπτομέρεια υλοποίησης», εξηγεί η Nadia Heninger, κρυπτογράφος στο UCSD, «Αλλά μπορεί να πάει πιο βαθιά επειδή αυτά τα μοντέλα έχουν βάρη που είναι αιωρούμενα και η ακρίβεια είναι εξαιρετικά σημαντική». Πολλοί αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης συχνά περιορίζουν την ακρίβεια επειδή δεν ήταν απαραίτητο για την επιτυχία σε ανακριβείς τομείς όπως η ανθρώπινη γλώσσα σε μια εποχή ατημέλητης, γεμάτη αργκό και πρωτεϊνική γραμματική. Αυτό σημαίνει μόνο ότι ορισμένα από τα διαθέσιμα εργαλεία ενδέχεται να μην ταιριάζουν καλά για κρυπτανάλυση. Οι γενικοί αλγόριθμοι ενδέχεται να προσαρμοστούν και ορισμένοι ήδη διερευνούν αυτό το θέμα.

Μεγαλύτερης κλίμακας, μοντέλα θα μπορούσαν να κάνουν την τεχνητή νοημοσύνη μεγαλύτερη απειλή

 Ένα δύσκολο ερώτημα, ωστόσο, είναι αν η μαζική κλίμακα θα κάνει τη διαφορά. Εάν η αύξηση της ισχύος επέτρεψε στα AI να κάνουν μεγάλα άλματα στο να φαίνονται πιο έξυπνα, ίσως θα υπάρξει κάποιο όριο που θα επιτρέψει στο AI να βρει περισσότερες τρύπες από τους παλαιότερους διαφορικούς αλγόριθμους. Ίσως μερικές από τις παλαιότερες τεχνικές μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να καθοδηγήσουν τους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης πιο αποτελεσματικά. Ορισμένοι επιστήμονες της τεχνητής νοημοσύνης φαντάζονται τρόπους να παντρέψουν την απόλυτη δύναμη των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων με πιο λογικές προσεγγίσεις και επίσημες μεθόδους. Η ανάπτυξη αυτοματοποιημένων μηχανισμών για συλλογισμό σχετικά με μαθηματικές έννοιες μπορεί να είναι πολύ πιο ισχυρή από την απλή προσπάθεια μίμησης των προτύπων σε ένα σύνολο εκπαίδευσης. «Αυτά τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα δεν διαθέτουν ένα συμβολικό μοντέλο του τι πραγματικά παράγουν», εξηγεί ο Simson Garfinkel, συγγραφέας του The Quantum Age και ερευνητής ασφάλειας. "Δεν υπάρχει λόγος να υποθέσουμε ότι οι ιδιότητες ασφαλείας θα ενσωματωθούν, αλλά υπάρχει ήδη μεγάλη εμπειρία με τη χρήση επίσημων μεθόδων για την εύρεση τρωτών σημείων ασφαλείας."

 Οι ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης εργάζονται για να επεκτείνουν τη δύναμη των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων εμβολιάζοντας τα με καλύτερο συμβολικό συλλογισμό. Ο Stephen Wolfram, για παράδειγμα, ένας από τους προγραμματιστές του Wolfram Alpha, εξηγεί ότι αυτός είναι ένας από τους στόχους. «Αυτή τη στιγμή στη γλώσσα Wolfram έχουμε έναν τεράστιο όγκο ενσωματωμένων υπολογιστικών γνώσεων για πολλά είδη πραγμάτων». έγραψε. «Αλλά για μια πλήρη συμβολική γλώσσα λόγου θα έπρεπε να δημιουργήσουμε πρόσθετους «λογισμούς» για γενικά πράγματα στον κόσμο: Εάν ένα αντικείμενο μετακινείται από το Α στο Β και από το Β στο Γ, τότε μετακινείται από το Α στο Γ κ.λπ.». Ο Whitfield Diffie, ένας κρυπτογράφος που πρωτοστάτησε στον τομέα της κρυπτογραφίας δημόσιου κλειδιού, πιστεύει ότι προσεγγίσεις όπως αυτή με τα AI μπορεί να είναι σε θέση να σημειώσουν πρόοδο σε νέους, ανεξερεύνητους τομείς των μαθηματικών. Μπορεί να σκέφτονται αρκετά διαφορετικά από τους ανθρώπους για να είναι πολύτιμοι. «Οι άνθρωποι προσπαθούν να δοκιμάσουν μαθηματικούς μηχανών έναντι γνωστών θεωριών στις οποίες οι άνθρωποι έχουν ανακαλύψει πολλά θεωρήματα – θεωρήματα που οι άνθρωποι απέδειξαν και έτσι οι άνθρωποι είναι καλοί στο να αποδεικνύουν», λέει. «Γιατί να μην τα δοκιμάσουμε σε κάτι σαν γεωμετρίες υψηλότερων διαστάσεων όπου η ανθρώπινη διαίσθηση είναι άθλια και να δούμε αν βρίσκουν πράγματα που δεν μπορούμε;»

 Οι τομείς της κρυπτανάλυσης είναι μόνο ένας είναι μια μεγάλη ποικιλία μαθηματικών περιοχών που δεν έχουν δοκιμαστεί. Οι δυνατότητες μπορεί να είναι ατελείωτες γιατί τα ίδια τα μαθηματικά είναι άπειρα. «εάν μια τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συμβάλει στη διάρρηξη συστημάτων που αξίζει περισσότερο από ό,τι κοστίζει, οι άνθρωποι θα το χρησιμοποιήσουν», προβλέπει ο Diffie.

Το πραγματικό ερώτημα είναι πώς.

ΠΗΓΗ: CSOONLINE.COM

Η Knowcrunch βραβεύτηκε ως η καλύτερη εκπαίδευση για digital marketing στην Ελλάδα

aitoday.greece@gmail.com (Aitoday Greece) — Thu, 12 Oct 2023 08:25:11 GMT

Listen to the article now

Για άλλη μια χρονιά η Knowcrunch κατάφερε να αποσπάσει 2 νέα βραβεία ως η καλύτερη digital marketing εκπαίδευση στην Ελλάδα!

Συγκεκριμένα, έλαβε το χρυσό βραβείο στην κατηγορία «Ψηφιακή εκπαίδευση» και το ασημένιο βραβείο στην κατηγορία «Δια βίου μάθηση και απασχολησιμότητα - Reskilling/Upskilling».
Η ομάδα της Knowcrunch αναφέρει: «Χαιρόμαστε ιδιαίτερα που αυτά τα βραβεία έρχονται να επιβεβαιώσουν τη θετική μας φήμη, τα λεγόμενα των αποφοίτων μας και των συνεργαζόμενων brands για την εκπαίδευση που προσφέρουμε. Είναι τιμή μας που αναγνωριζόμαστε και βραβευόμαστε για ακόμα μια φορά ως η καλύτερη εκπαίδευση στην Ελλάδα για θέματα business, marketing και digital marketing από έναν αρμόδιο οργανισμό και την επιτροπή του».

«Δεσμευόμαστε πως θα συνεχίσουμε να επενδύουμε, να εξελισσόμαστε και να ανανεώνουμε καθημερινά την ύλη μας και την ποιότητα των υπηρεσιών και προϊόντων που προσφέρουμε στη Knowcrunch».

ΠΗΓΗ: EPIXEIRO

«Ζωντανεύει» η Ακρόπολη στις οθόνες μας!

aitoday.greece@gmail.com (Aitoday Greece) — Thu, 12 Oct 2023 08:25:10 GMT

Listen to the article now

Υπουργείο Πολιτισμού και Αθλητισμού και COSMOTE, «ζωντανεύουν» την Ακρόπολη, στην ακμή της

Η συνεργασία του Υπουργείου Πολιτισμού και Αθλητισμού και της COSMOTE, με τη στήριξη και του Μουσείου Ακροπόλεως, στο πλαίσιο της Σύμβασης Πολιτιστικής Χορηγίας, και μέσω της εφαρμογής επαυξημένης και εικονικής πραγματικότητας COSMOTE CHRONOS, κάνει τα μνημεία του Ιερού Βράχου και των κλιτύων της Ακρόπολης, να «ζωντανεύουν». Η εφαρμογή προσφέρεται δωρεάν στο ελληνικό και παγκόσμιο κοινό, στα κινητά τηλέφωνα και τάμπλετ.

Με τη χρήση τεχνολογιών αιχμής και με αξιοποίηση των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης, σε περιβάλλον δικτύου 5G, ξαναδίνεται στα σπουδαιότερα μνημεία της πολιτιστικής μας κληρονομιάς, η μορφή που είχαν την περίοδο της ακμής τους, στον 5ο π.Χ. αιώνα, μαζί με πλήθος ιστορικών πληροφοριών.

H εφαρμογή αναδημιουργεί, μπροστά στα μάτια των θεατών, τις επιστημονικά τεκμηριωμένες εικονικές ψηφιακές αναπαραστάσεις του Παρθενώνα, του τεμένους της Βραυρωνίας Αρτέμιδος και της Χαλκοθήκης (δεν σώζονται σήμερα), καθώς και του Ωδείου Ηρώδου Αττικού, των μνημείων της νότιας κλιτύος του Ιερού Βράχου, όπως φαίνονται από το Μουσείο της Ακρόπολης. Παρουσιάζει, επίσης, συγκεκριμένα εμβληματικά εκθέματα από τον τρίτο όροφο του Μουσείου, όπου εκτίθενται τα γλυπτά του Παρθενώνα.

Όπως δήλωσε η Υπουργός Πολιτισμού και Αθλητισμού, Λίνα Μενδώνη, «Το σύμβολο του Δυτικού Πολιτισμού, της Ελευθερίας και της Δημοκρατίας, η Ακρόπολη και τα μνημεία της, σε συνδυασμό με τη σύγχρονη τεχνολογία, γίνονται πιο άμεσα κατανοητά, στο ευρύτατο κοινό. Η τεχνητή νοημοσύνη και η επαυξημένη πραγματικότητα υπηρετούν το μεγαλείο της Ακρόπολης και τον οικουμενικό της χαρακτήρα κάνοντας, ψηφιακά, προσβάσιμο ένα πλήθος πληροφοριών, σε πραγματικούς και εικονικούς επισκέπτες. Τα τελευταία τέσσερα χρόνια, υλοποιούμε ένα μεγάλο έργο για την προσβασιμότητα του συνόλου της κοινωνίας, στα μνημεία της Ακρόπολης. Με την εφαρμογή Cosmote Chronos, αυτή η προσβασιμότητα τώρα επεκτείνεται και στο ψηφιακό πεδίο. Οι πραγματικοί επισκέπτες στην Ακρόπολη ή εικονικοί επισκέπτες οπουδήποτε στον κόσμο, μπορούν να γίνουν μέτοχοι της ιστορικής γνώσης. Ταυτόχρονα, θα έχουν την εμπειρία να «δουν», στην πληρότητά τους, ορισμένα από τα σημαντικότερα μνημεία του ιερού της Αθηνάς, στην εποχή της ακμής τους. Με τη συγκεκριμένη εφαρμογή, η πολιτιστική μας κληρονομιά ανοίγει και στην ψηφιακή διάσταση».

«Οι ψηφιακές τεχνολογίες μπορούν να συμβάλλουν καταλυτικά στη διατήρηση και ανάδειξη της πλούσιας πολιτιστικής κληρονομιάς μας σε παγκόσμιο επίπεδο. Γι' αυτό δημιουργήσαμε με τη συνεργασία των υπηρεσιών του Υπουργείου Πολιτισμού και Αθλητισμού, στο πλαίσιο της Σύμβασης Πολιτιστικής Χορηγίας, και διαθέτουμε δωρεάν σε όλους, την πρωτοποριακή εφαρμογή COSMOTE CHRONOS, που συνδυάζει μοναδικά την τεχνητή νοημοσύνη με την επαυξημένη πραγματικότητα. Γυρνάμε πίσω στον χρόνο και φέρνουμε το παρελθόν στο παρόν, δημιουργώντας μια ψηφιακή κιβωτό γνώσης για το μέλλον. Με την τεχνολογία, φτιάχνουμε έναν κόσμο καλύτερο για όλους», δήλωσε ο Πρόεδρος και Διευθύνων Σύμβουλος του Ομίλου ΟΤΕ, κ. Μιχάλης Τσαμάζ.

Οι χρήστες της εφαρμογής μπορούν να θαυμάσουν τα μνημεία στο φυσικό τους μέγεθος και να περιηγηθούν στο εσωτερικό τους από οπουδήποτε, είτε βρίσκονται πάνω στην ίδια την Ακρόπολη, είτε σε οποιοδήποτε σημείο της Ελλάδας ή του εξωτερικού. Πάνω στον Ιερό Βράχο η εμπειρία απογειώνεται, καθώς με τη χρήση επαυξημένης πραγματικότητας οι εικονικές ψηφιακές αναπαραστάσεις προβάλλονται δυναμικά και με ακρίβεια επάνω στη σημερινή εικόνα των μνημείων, όπως αυτή καταγράφεται από την κάμερα της φορητής συσκευής.

Kαινοτομία της εφαρμογής αποτελεί η ψηφιακή βοηθός-ξεναγός «Κλειώ». Εφόσον η φορητή συσκευή υποστηρίζει και συνδέεται σε δίκτυο 5G, καθώς απαιτεί υψηλή ταχύτητα μετάδοσης δεδομένων και σχεδόν μηδενικό χρόνο απόκρισης, η Κλειώ μπορεί με τη χρήση προηγμένης τεχνητής νοημοσύνης να συνομιλήσει με τον χρήστη σε πραγματικό χρόνο, έχοντας ήδη τη δυνατότητα να απαντήσει σε περισσότερες από 10.000 ερωτήσεις για την Ακρόπολη στα ελληνικά και στα αγγλικά. Παρέχει επίσης τη δυνατότητα ομαδικής ξενάγησης έως 5 ατόμων. Σε περιβάλλον δικτύου 4G ή WiFi είναι εφικτή η παροχή μόνο αυτοματοποιημένης ξενάγησης.

Το Υπουργείο Πολιτισμού και Αθλητισμού, με τη συνδρομή της εφαρμογής COSMOTE CHRONOS, δύναται πλέον να παρέχει στο ευρύ κοινό αλλά και στους επαγγελματίες ξεναγούς, ένα σύγχρονο ψηφιακό βοήθημα εμπλουτισμού της φυσικής εμπειρίας περιήγησης στην Ακρόπολη και ταυτόχρονα ένα επιστημονικά αξιόπιστο εκπαιδευτικό εργαλείο για τη σχολική και ακαδημαϊκή κοινότητα.

Η εφαρμογή COSMOTE CHRONOS είναι διαθέσιμη στο Google play και το Apple store για κινητές συσκευές Αndroid και iOS. Λειτουργεί στα δίκτυα 4G και 5G όλων των παρόχων κινητής στην Ελλάδα και στο εξωτερικό, καθώς και σε WiFi. Είναι διαθέσιμη σε 2 γλώσσες, ελληνικά και αγγλικά.

ΠΗΓΗ: CULTURE GOV.GR

Το μέλλον της διδασκαλίας και της μάθησης

aitoday.greece@gmail.com (Aitoday Greece) — Thu, 12 Oct 2023 08:25:09 GMT

Listen to the article now

Ο τομέας της εκπαιδευτικής τεχνολογίας έχει αρχίσει να υιοθετεί λύσεις που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη

Tα σχολεία και τα κολέγια άργησαν να αγκαλιάσουν πλήρως τις τεχνολογίες έως ότου η πανδημία ανάγκασε τους εκπαιδευτικούς. Ξαφνικά συνειδητοποίησαν οτι ήρθε η ώρα να αξιοποιήσουν τη δύναμη της AI. Υπάρχουν πολλά οφέλη για μαθητές και εκπαιδευτικούς από τη χρήση της εκπαιδευτικής τεχνολογίας AI:

Εξατομικευμένα προγράμματα μάθησης προσαρμοσμένα στις ικανότητες και στόχους του κάθε μαθητή
Διδασκαλία κατ' απαίτηση μέσω chatbots AI και εκπαιδευτών που βασίζονται σε λογισμικό
Αυτοματοποιημένα chatbots που μπορούν να απαντήσουν σε συχνές ερωτήσεις
24/7 πρόσβαση στη μάθηση από οπουδήποτε
Οφέλη διαχείρισης χρόνου για τους εκπαιδευτικούς, λόγω της έξυπνης αυτοματοποίησης, όπως η τήρηση αρχείων και η βαθμολόγηση

Παρακάτω παρατίθενται μερικοί από τους κορυφαίους τρόπους με τους οποίους ο τομέας της εκπαίδευσης χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη.

Οφέλη από τη χρήση AI στην εκπαίδευση

Δεν μαθαίνει κάθε μαθητής με τον ίδιο τρόπο. Οι μέθοδοι διδασκαλίας πρέπει να επικεντρώνονται στον μαθητή και η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τα σχολεία να το κάνουν αυτό δυνατό.
Με τη δυνατότητα να περιλαμβάνει όλους τους μαθητές και να επεκτείνει την εξατομικευμένη μάθηση, οι μαθητές μπορούν να μάθουν και να κυριαρχήσουν τα θέματα με τρόπο που μπορούν να κατανοήσουν. Η γλώσσα μπορεί επίσης να διδαχθεί με πιο υγιεινό τρόπο και «η [AI] μπορεί να βοηθήσει τους μη μητρικούς ομιλητές να βελτιώσουν τις γλωσσικές τους δεξιότητες μέσω διαδραστικών συνομιλιών», λέει η Melissa Loble, Chief Customer Experience Officer στο Instructure.
Με την τεχνητή νοημοσύνη, οι μαθητές μπορούν να κατανοήσουν και να διατηρήσουν πληροφορίες με τρόπο που μπορούν να κατακτήσουν και να απομνημονεύσουν ό,τι χρειάζονται για να πετύχουν.

Γρήγορη βαθμολογία και ανατροφοδότηση

Οι δάσκαλοι αφιερώνουν πολλές ώρες βαθμολογώντας την εργασία των μαθητών, αφαιρώντας χρόνο για να δημιουργήσουν άλλα σχέδια μαθημάτων που θα ωφελήσουν άμεσα τους μαθητές. Με τη νέα τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, η βαθμολόγηση και η παροχή σχολίων μπορούν να πραγματοποιηθούν με την έγκριση των δασκάλων και των σχολείων. Η αυτοματοποίηση της εργασίας είναι εξαιρετικά επωφελής για τους δασκάλους, τα σχολεία και τους μαθητές που θα μπορούν να δουν αυτό που δεν καταλαβαίνουν στα μαθήματά τους.

Νέο ευφυές εργαλείο

Η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται με γρήγορους ρυθμούς σε πολλές σχολικές καταστάσεις όπου είναι σαφώς απαραίτητο. Ενώ κάποιοι ανησυχούν για την τεχνητή νοημοσύνη, άλλοι αποφάσισαν να χρησιμοποιήσουν το εργαλείο στην τάξη.
«Η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να είναι ένα εργαλείο για χρήση στην τάξη όπως μια αριθμομηχανή: βοηθάει να φτάσουμε στο τελικό σημείο, αλλά δεν μας οδηγεί χωρίς να γνωρίζουμε ποια κουμπιά να πατήσουμε», λέει η Jenn Breisacher, Διευθύνουσα Σύμβουλος του Student-Cented World. και Generation Alpha."
Το να γίνει η τεχνητή νοημοσύνη εργαλείο στην τάξη και πέρα από αυτήν μπορεί να επεκτείνει τις πρακτικές στην τεχνολογία και σε άλλες εκπαιδευτικές καταστάσεις.

Προετοιμαστείτε για μελλοντικές καριέρες

Η εκπαίδευση οδηγεί σε σταδιοδρομία σε πολλούς τομείς. Από την ιατρική βιομηχανία έως τις εμπορικές εταιρείες μεταφοράς φορτηγών, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί τόσο για εκπαίδευση όσο και για εταιρικές πρακτικές.
«Το AI μπορεί τώρα να δημιουργήσει ρεαλιστικές διαγνωστικές εικόνες, όπως ακτινογραφίες ή αξονικές τομογραφίες, με ενδιαφέρουσες παραλλαγές και «συνθήκες» που περιλαμβάνονται σε αυτές. Αυτές οι εικόνες μπορούν να παρέχουν ένα ευρύ φάσμα δύσκολων περιπτώσεων στους φοιτητές ιατρικής από τις οποίες μπορούν να μάθουν χωρίς να διακυβεύεται το απόρρητο των ασθενών», λέει ο Bob Rogers, Διευθύνων Σύμβουλος της Oii.
Η Melissa Loble, Chief Customer Experience Officer στο Instructure συμφωνεί: «Αυτά τα εργαλεία είναι ικανά να δημιουργήσουν περιεχόμενο μάρκετινγκ, να συμπληρώσουν νομικές εφαρμογές και να δώσουν τη δυνατότητα σε μη σχεδιαστές να δημιουργήσουν έργα τέχνης που να ανταποκρίνονται στις ανάγκες τους». Επιπλέον, «Αυτά τα εργαλεία θα γίνουν πιο προηγμένα και πανταχού παρόντα στο εγγύς μέλλον».

AI και εκπαίδευση

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι επωφελής για τη σύγχρονη εκπαίδευση καθώς η τεχνολογία και τα εργαλεία αναπτύσσονται. Τα οφέλη περιλαμβάνουν πιο εξατομικευμένη μάθηση, οφέλη διαχείρισης χρόνου για τους δασκάλους, έξυπνα νέα εργαλεία και προετοιμασία για μελλοντικές θέσεις εργασίας.
Ο τομέας της εκπαιδευτικής τεχνολογίας θα περιλαμβάνει ακόμη περισσότερες λύσεις με τεχνητή νοημοσύνη και θα ωφελήσει την εκπαίδευση καθώς εξελίσσεται ως χρήσιμο εργαλείο.

ΠΗΓΗ: DATAMATION

Kαθήκον των εταιρειών τεχνολογίας να προστατέψουν την κοινωνία

aitoday.greece@gmail.com (Aitoday Greece) — Thu, 12 Oct 2023 08:25:07 GMT

Listen to the article now

Λευκός Οίκος: Ηθικό καθήκον των εταιρειών τεχνολογίας να προστατέψουν την κοινωνία από την τεχνητή νοημοσύνη

Η αμερικανική κυβέρνηση συνομίλησε με τους επικεφαλής των τεχνολογικών κολοσσών που αναπτύσσουν τεχνολογίες ΑΙ.

Η χιονοστιβάδα των αντιδράσεων ειδικών και στελεχών της βιομηχανίας της τεχνολογίας υποχρέωσε τον Λευκό Οίκος να καλέσει εκτάκτως τους επικεφαλής των εταιρειών που έχουν μπει μπροστά στη κούρσα της ανάπτυξης τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης για να συζητήσει μαζί τους τις ενέργειες που πρέπει να γίνουν ώστε να υπάρξει έλεγχος στην έρευνα και την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης για να μην πάρει ανεξέλεγκτες και επικίνδυνες για την κοινωνία διαστάσεις.

Η Αμερικανίδα αντιπρόεδρος Κάμαλα Χάρις υπενθύμισε σήμερα στους προέδρους μεγάλων εταιριών τεχνητής νοημοσύνης, που προσκλήθηκαν στον Λευκό Οίκο, ότι έχουν ηθικό καθήκον να προστατέψουν την κοινωνία από ενδεχόμενους κινδύνους που τυχόν προκύψουν από αυτήν την τεχνολογία μείζονος σημασίας.

«Όπως έχω ενημερώσει τους επικεφαλής των εταιριών που βρίσκονται στην πρώτη γραμμή της αμερικανικής καινοτομίας στην τεχνητή νοημοσύνη, ο ιδιωτικός τομέας έχει ηθικό καθήκον να εγγυηθεί την ασφάλεια των προϊόντων του», δήλωσε η Χάρις. Η αντιπρόεδρος των ΗΠΑ, η οποία συνάντησε στον Λευκό Οίκο τους διευθύνοντες συμβούλους των εταιριών Google, Microsoft, OpenAl και Anthropic, δήλωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη «δυνατότητα να βελτιώσει τη ζωή των ανθρώπων και να αντιμετωπίσει μερικές από τις μεγαλύτερες προκλήσεις της κοινωνίας».

«Αλλά ταυτόχρονα», προειδοποίησε η Δημοκρατική αντιπρόεδρος, «η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να αυξήσει σε πολύ μεγάλο βαθμό τους κινδύνους για την ασφάλεια, να περιορίσει τα δικαιώματα του πολίτη και την ιδιωτική ζωή και να υπονομεύσει την εμπιστοσύνη και την πίστη των πολιτών στη δημοκρατία», δήλωσε. Η αντιπρόεδρος ανέφερε ότι η ίδια και ο πρόεδρος Τζο Μπάιντεν, ο οποίος πέρασε για λίγο από τη συνάντηση αυτή, υποστηρίζουν την υιοθέτηση «πιθανών νέων κανονισμών» και «μιας νέας νομοθεσίας».

Ταυτόχρονα η ρυθμιστική αρχή ανταγωνισμού της Βρετανίας ανακοίνωσε πως θα αρχίσει να εξετάζει τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στους καταναλωτές, στις επιχειρήσεις και στην οικονομία και κατά πόσον χρειάζονται νέοι έλεγχοι σε τεχνολογίες όπως το ChatGPT της OpenAI. Αν και έρευνα για την τεχνητή νοημοσύνη (Artificial Intelligence — AI) διεξάγεται εδώ και χρόνια, η ξαφνική δημοτικότητα εφαρμογών AI όπως το ChatGPT και το Midjourney έστρεψε το φως των προβολέων σε μια τεχνολογία που θα μπορούσε να ανατρέψει τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν οι επιχειρήσεις και η κοινωνία.

Κυβερνήσεις σε όλο τον κόσμο προσπαθούν τώρα να βρουν μια ισορροπία μέσω της οποίας θα μπορούν να αποτιμήσουν και να χαλιναγωγήσουν ορισμένες από τις ενδεχόμενες αρνητικές συνέπειες της AI χωρίς να καταστείλουν την καινοτομία. Η Βρετανία επέλεξε τον Μάρτιο να μοιράσει τη ρυθμιστική ευθύνη για την AI ανάμεσα στα όργανα που εποπτεύουν τα ανθρώπινα δικαιώματα, την υγεία και την ασφάλεια, και τον ανταγωνισμό, αντί να συστήσει ένα νέο σώμα για την τεχνολογία.

Η Αρχή Ανταγωνισμού και Αγορών (CMA) ανέφερε ότι θα αρχίσει να εργάζεται επιδιώκοντας να καταλάβει πώς εξελίσσονται θεμελιώδη μοντέλα που χρησιμοποιούν μεγάλες ποσότητες δεδομένων χωρίς χαρακτηρισμό, και να αξιολογήσει πώς θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν στο μέλλον για να συμπληρώσουν διάφορες εργασίες. H διευθύνουσα σύμβουλος της CMA Σάρα Καρντέλ ανέφερε σε μια δήλωση πως η AI εισέβαλε στη δημόσια συνείδηση και αναπτύσσεται με ταχύτητα.

«Είναι κρίσιμης σημασίας τα ενδεχόμενα οφέλη αυτής της μετασχηματιστικής τεχνολογίας να είναι εύκολα προσβάσιμα στις επιχειρήσεις και στους καταναλωτές του Ηνωμένου Βασιλείου ενώ οι άνθρωποι να παραμείνουν προστατευμένοι, για παράδειγμα από ψευδείς ή παραπλανητικές πληροφορίες», είπε. Η ρυθμιστική αρχή θα συζητήσει κυρίως «τις ευκαιρίες και τους κινδύνους» του τομέα και «θα καταρτίσει κατευθυντήριες αρχές προκειμένου να στηρίξει τον ανταγωνισμό και να προστατεύσει τους καταναλωτές», ανέφερε στην ανακοίνωσή της η CMA.

ΠΗΓΗ: NAFTEMPORIKI

Ai Tεχνολογία προς όφελος της ζωής

aitoday.greece@gmail.com (Aitoday Greece) — Thu, 12 Oct 2023 08:25:06 GMT

Listen to the article now

Καθοδήγηση τεχνολογίας προς όφελος του ανθρώπου με ασφάλεια

Πιστεύουμε ότι ο τρόπος με τον οποίο αναπτύσσεται και χρησιμοποιείται η ισχυρή τεχνολογία θα είναι ο πιο σημαντικός παράγοντας για τον καθορισμό των προοπτικών για το μέλλον της ζωής. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο έχουμε θέσει ως αποστολή μας να διασφαλίσουμε ότι η τεχνολογία θα συνεχίσει να βελτιώνει αυτές τις προοπτικές.

Αυτή τη στιγμή, πρέπει να μας ανησυχούν τέσσερις σημαντικοί κίνδυνοι . Και οι τέσσερις εξαρτώνται από την ανάπτυξη, τη χρήση και τη διακυβέρνηση μετασχηματιστικών τεχνολογιών. Εστιάζουμε τις προσπάθειές μας στην καθοδήγηση των επιπτώσεων αυτών των τεχνολογιών.

Τεχνητή νοημοσύνη

Από αλγόριθμους προτάσεων έως αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τη ζωή μας. Καθώς ο αντίκτυπος αυτής της τεχνολογίας μεγαλώνει, τόσο θα μεγαλώνουν και οι κίνδυνοι της.

Βιοτεχνολογία

Από την τυχαία απελευθέρωση κατασκευασμένων παθογόνων μικροοργανισμών μέχρι την κατάρρευση ενός πειράματος γονιδιακής επεξεργασίας, οι κίνδυνοι από τη βιοτεχνολογία είναι πολύ μεγάλοι για να προχωρήσουμε στα τυφλά.

Πυρηνικά όπλα

Σχεδόν ογδόντα χρόνια μετά την εισαγωγή τους, οι κίνδυνοι που ενέχουν τα πυρηνικά όπλα είναι τόσο υψηλοί όσο ποτέ - και νέα έρευνα αποκαλύπτει ότι οι επιπτώσεις είναι ακόμη χειρότερες από ό,τι υπολογιζόταν προηγουμένως.

Κλιματική αλλαγή

Πιθανώς η πιο γνωστή από τις αιτίες μας, η κλιματική αλλαγή αυξάνει την πιθανότητα άλλων καταστροφικών κινδύνων, όπως πανδημίες ή πόλεμος, καθώς και πολλές καταστροφικές απειλές από μόνη της.

Το πώς αναπτύσσονται και χρησιμοποιούνται ορισμένες τεχνολογίες έχει εκτεταμένες συνέπειες για όλη τη ζωή στη γη. Αυτό ισχύει επί του παρόντος για την τεχνητή νοημοσύνη, τις βιοτεχνολογίες και την πυρηνική τεχνολογία.

Εάν διαχειριστούν σωστά, αυτές οι τεχνολογίες θα μπορούσαν να μεταμορφώσουν τον κόσμο με τρόπο που να κάνει τη ζωή ουσιαστικά καλύτερη, τόσο για τους ανθρώπους που ζουν σήμερα όσο και για όλους τους ανθρώπους που δεν έχουν ακόμη γεννηθεί. Θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για τη θεραπεία και την εξάλειψη ασθενειών, την ενίσχυση των δημοκρατικών διαδικασιών και τον μετριασμό -ή ακόμα και την ανάσχεση- της κλιματικής αλλαγής.

Εάν δεν διαχειριστούν σωστά, θα μπορούσαν να κάνουν το αντίθετο. Θα μπορούσαν να προκαλέσουν καταστροφικά γεγονότα που γονατίζουν την ανθρωπότητα, ίσως ακόμη και να μας ωθήσουν στο χείλος της εξαφάνισης.

Η αποστολή του Ινστιτούτου Future of Life είναι να κατευθύνει τις μετασχηματιστικές τεχνολογίες μακριά από ακραίους, μεγάλης κλίμακας κινδύνους και προς όφελος της ζωής.

ΠΗΓΗ: FUTURE OF LIFE

Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αλλάξει τη ζωή μας

aitoday.greece@gmail.com (Aitoday Greece) — Thu, 12 Oct 2023 08:25:05 GMT

Listen to the article now

Η αυξανόμενη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, επηρεάζει τη ζωή μας με πολλούς τρόπους.

Τι περιμένουν τελικά οι καταναλωτές να αλλάξει λόγω της αυξημένης χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης και ποιοι τομείς της ζωής θα επηρεαστούν πιθανότατα τα επόμενα τρία έως πέντε χρόνια; Η Ipsos διεξήγαγε μια παγκόσμια έρευνα για το θέμα στα τέλη του 2021 και το διάγραμμα συνοψίζει τα αποτελέσματα.

Tα συμπεράσματα της έρευνας

Η τεχνητή νοημοσύνη θεωρείται μεγάλη πρόκληση από τις μεγάλες εταιρείες και αναμένεται να οδηγήσει στην επόμενη μεγάλη αλλαγή πλατφόρμας στην τεχνολογία.
Αλλά τι αντίκτυπο περιμένουν οι άνθρωποι να έχει η τεχνητή νοημοσύνη στη ζωή τους;
Αυτή η έρευνα της Ipsos δείχνει ποιοι τομείς της ζωής των ανθρώπων πιστεύουν ότι θα επηρεαστούν περισσότερο από την τεχνητή νοημοσύνη τα επόμενα 3-5 χρόνια.

Η αλματώδης άνοδος του ChatGPT αποτέλεσε μια στιγμή καμπής για την τεχνητή νοημοσύνη, καθώς επέτρεψε σε εκατομμύρια χρήστες, απλούς ανθρώπους, να πειραματιστούν με την τεχνητή νοημοσύνη και να διαπιστώσουν από πρώτο χέρι τις εκπληκτικές δυνατότητές της.

Αν και υπάρχουν ακόμη περιορισμοί, το ChatGPT παρέχει εντυπωσιακά αποτελέσματα, κάνοντας τους ανθρώπους να συνειδητοποιήσουν πόσο μακριά έχει ήδη φτάσει η τεχνητή νοημοσύνη. Δεν είναι τυχαίο ότι τόσο η Alphabet όσο και η Microsoft ονόμασαν τη μετάβαση στην τεχνητή νοημοσύνη ως μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις που αντιμετωπίζουν όταν ανακοίνωσαν τα σχέδια αναδιάρθρωσης νωρίτερα αυτό το μήνα.

Ο διευθύνων σύμβουλος της Microsoft, Satya Nadella, μίλησε ακόμη και για μια επερχόμενη αλλαγή πλατφόρμας, αναφερόμενος πιθανότατα στις υπηρεσίες με δυνατότητα AI ως την επόμενη μεγάλη αλλαγή στην τεχνολογία μετά τη στροφή στα κινητά.

ΠΗΓΗ: WORLD ECONOMIC FORUM

Η «επόμενη μέρα» του ψηφιακού μετασχηματισμού

aitoday.greece@gmail.com (Aitoday Greece) — Thu, 12 Oct 2023 08:25:04 GMT

Listen to the article now

Προσωπικό gov.gr θα έχει κάθε πολίτης

Τη δυνατότητα ένας πολίτης να έχει πρόσβαση όλες τις συναλλαγές του με όλους τους φορείς του Δημοσίου σε μία μόνο εφαρμογή ή οθόνη θα προσφέρει η επόμενη «γενιά» του gov.gr, η υλοποίηση της οποίας έχει ήδη ξεκινήσει και αναμένεται να ξεκινήσει να είναι λειτουργικά διαθέσιμη από το 2025.

Ο λόγος για την «Ενιαία Ψηφιακή Υποδομή Εξυπηρέτησης Πολιτών και Επιχειρήσεων», γνωστή και ως CRM του ελληνικού Δημοσίου, ένα από τα πιο σημαντικά έργα που υλοποιούνται στο πλαίσιο του ψηφιακού μετασχηματισμού του κράτους.

Ουσιαστικά, πρόκειται για την επόμενη «γενιά» του gov.gr, το οποίο έχει αλλάξει την καθημερινότητα των πολιτών και των επιχειρήσεων αλλά η έλευση της νέας ενιαίας υποδομής αναμένεται να αναβαθμίσει σημαντικά την εμπειρία που θα έχουν οι χρήστες του συστήματος.

Στο gov.gr έχουν συγκεντρωθεί πάνω από 1.500 ψηφιακές υπηρεσίες δημοσίων φορέων και ο αριθμός αυτός αυξάνεται διαρκώς, όμως, υπάρχουν πολλές περιπτώσεις που ο χρήστης, είτε πρόκειται για πολίτη είτε για επιχείρηση, είναι υποχρεωμένος να «φύγει» από το περιβάλλον του gov.gr. Για παράδειγμα, η πρόσβαση στις ψηφιακές υπηρεσίες της ΑΑΔΕ ή του ΕΦΚΑ γίνονται μέσα από άλλες ιστοσελίδες.
Φυσικά, ο πολίτης μπορεί να τις βρει εύκολα μέσα από το gov.gr αλλά δεν θα ήταν πιο πρακτικό να είχε πρόσβαση σε όλες τις συναλλαγές τους αλλά και τα μηνύματα από τους φορείς του Δημοσίου μέσα από μία ιστοσελίδα; Να είχε δηλαδή τρόπον τινά το «προσωπικό» του gov.gr όπου θα μπορεί να βλέπει άμεσα και γρήγορα τις φορολογικές και τις ασφαλιστικές υποχρεώσεις αλλά και να εκδώσει όποια πιστοποιητικά χρειάζεται.
Αυτός ακριβώς είναι ο στόχος της νέας υποδομής, το οποίο ακολουθεί τη φιλοσοφία των δημοφιλέστερων πλατφορμών διαχείρισης πελατών (customer relationship management ή CRM) και γι’ αυτό και αποκαλείται έτσι.

Η κοινή εμπειρία χρήσης θα είναι το κλειδί αυτής της αναβάθμισης, με την οποία ο πολίτης θα αντιμετωπίζεται από τη δημόσια διοίκηση με ενιαίο τρόπο, όπου κι αν απευθύνεται και αντιστοίχως η δημόσια διοίκηση θα έχει συνολική εικόνα του πολίτη. Ο πολίτης, επίσης, θα έχει εικόνα για το εάν και πως χρησιμοποιούνται τα δεδομένα του και θα δίνει τη συναίνεσή του.
Eπιπλέον, στη δημόσια διοίκηση θα παρασχεθούν εργαλεία ώστε να αναπτύσσουν ψηφιακές υπηρεσίες νέας γενιάς χωρίς να χρειάζονται ειδικοί πληροφορικής για να γράφουν κώδικα.

Το έργο

Τον διαγωνισμό για την υλοποίηση του έργου «Σχεδιασμός, Υλοποίηση, θέση και υποστήριξη της Παραγωγικής Λειτουργίας της Ενιαίας Ψηφιακής Υποδομής για την Εξυπηρέτηση Πολιτών και Επιχειρήσεων (CRM)», προϋπολογισμού 53,2 εκατ. ευρώ, έχει αναλάβει μία κοινοπραξία εταιρειών με επικεφαλής τον όμιλο ΟΤΕ και την Uni Systems, οι οποίες έχουν ήδη ξεκινήσει την υλοποίηση του.
Στην τελική μορφή του, το νέο gov.gr θα δίνει τη δυνατότητα στους πολίτες και τις επιχειρήσεις να πραγματοποιούν ένα σημαντικό μέρος των συναλλαγών τους με τη δημόσια διοίκηση ηλεκτρονικά οπουδήποτε και αν βρίσκονται, από οποιαδήποτε συσκευή, οποιαδήποτε χρονική στιγμή και θα έχουν σε μία οθόνη όλες τις συναλλαγές τους με το Δημόσιο.
Με δεδομένο ότι πρόκειται για ένα ιδιαίτερα απαιτητικό έργο όσον αφορά στην υλοποίηση του, η εκτίμηση είναι πως τα πρώτα δείγματα των δυνατοτήτων θα είναι διαθέσιμα μέσα στην επόμενη διετία.

Σημειωτέον πως το συγκεκριμένο έργο βρίσκεται πολύ ψηλά στις προτεραιότητες της νέας ηγεσίας του υπουργείου Ψηφιακής Διακυβέρνησης με τον υπουργό Δημήτρη Παπαστεργίου να κάνει σχετική αναφορά κατά τη διάρκεια των προγραμματικών δηλώσεων. Σύμφωνα με πηγές του υπουργείου, το έργο αποσκοπεί:

Στη δημιουργία και τήρηση σε ένα και μόνο σύστημα ενιαίας και ολοκληρωμένης εικόνας του συναλλασσόμενου φυσικού / νομικού προσώπου και της σχέσης του με το δημόσιο, ανεξάρτητα από το συγκεκριμένο πληροφοριακό σύστημα ή κανάλι επικοινωνίας που απαιτείται για τις συναλλαγές του με τον εκάστοτε φορέα της δημόσιας διοίκησης (π.χ. taxis, e-efka κτλ).

Αντίστοιχα, η δημόσια διοίκηση θα έχει συγκεντρωμένες σε ένα σημείο όλες τις αλληλεπιδράσεις ενός πολίτη ή μίας επιχείρησης με το Δημόσιο, δηλαδή ερωτήματα, αιτήματα, υποθέσεις του συναλλασσόμενου ανεξάρτητα από το εκάστοτε κανάλι επικοινωνίας (τηλέφωνο, φυσική παρουσία, μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου κ.α.) ή φορέα εξυπηρέτησης.

Στην αντικειμενική βελτίωση της ποιότητας των παρεχόμενων υπηρεσιών των ωφελούμενων συνεργαζόμενων φορέων προς τους τελικούς αποδέκτες τους, πολίτες και επιχειρήσεις, καθώς η ψηφιακή υποδομή εξυπηρέτησης θα διευκολύνει την ταχύτερη και συνεπέστερη διεκπεραίωση των αιτημάτων των συναλλασσόμενων.
Στη βελτίωση της συνολικής "εμπειρίας του πολίτη", λόγω της κεντρικής υπόστασης των παρεχόμενων ψηφιακών υπηρεσιών εξυπηρέτησης. Η ολοκλήρωση μιας συναλλαγής δεν θα προϋποθέτει πλέον την κατανόηση της δομής και του τρόπου λειτουργιών των εμπλεκόμενων φορέων του Δημοσίου από τον κάθε συναλλασσόμενο.
Στην ενίσχυση της διαφάνειας, την προώθηση της καινοτομίας και την εξασφάλιση της ακώλυτης πρόσβασης του πολίτη σε δεδομένα της ευρύτερης δημόσιας διοίκησης.
Στη βελτίωση της παραγωγικότητας του Δημοσίου μέσω της υποστήριξης των φορέων κατά την εξυπηρέτηση επιχειρήσεων και πολιτών και την αύξηση της αποτελεσματικότητας και αποδοτικότητας των πόρων (ανθρώπινων και μη) που χρησιμοποιούνται για την εξυπηρέτηση των πολιτών.
Στη διευκόλυνση της υλοποίησης ψηφιακών υπηρεσιών, καθώς μέσα από το περιβάλλον ανάπτυξης και ψηφιακής λειτουργίας υπηρεσιών, το οποίο θα παρέχει τα απαραίτητα πρότυπα, πλατφόρμες και εργαλεία για την αξιοποίηση της Ενιαίας Ψηφιακής Υποδομής και εν τέλει την αύξηση ποιότητας, θα επιτευχθεί αύξηση της ταχύτητας και μείωση του κόστους δημιουργίας νέων ψηφιακών υπηρεσιών.

ΠΗΓΗ: CNN GREECE

Ο τρόπος που δουλεύουμε πρόκειται να αλλάξει

aitoday.greece@gmail.com (Aitoday Greece) — Thu, 12 Oct 2023 08:25:02 GMT

Listen to the article now

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας κάνει πιο παραγωγικούς

Σε λίγους μήνες, θα μπορείτε να ζητάτε από έναν εικονικό βοηθό να απομαγνητοφωνεί τις σημειώσεις μιας συνάντησης κατά τη διάρκεια μιας κλήσης εργασίας, να συνοψίζει μακροσκελή μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου για να συντάσσει γρήγορα προτεινόμενες απαντήσεις, να δημιουργεί γρήγορα ένα συγκεκριμένο διάγραμμα στο Excel και να μετατρέπει ένα έγγραφο του Word σε μια παρουσίαση PowerPoint μέσα σε δευτερόλεπτα

Και αυτό μόνο στις πλατφόρμες 365 της Microsoft.

Κατά τη διάρκεια της προηγούμενης εβδομάδας, ένα ταχέως εξελισσόμενο τοπίο τεχνητής νοημοσύνης φάνηκε να κάνει και πάλι άλματα. Η Microsoft και η Google παρουσίασαν η καθεμία νέα χαρακτηριστικά με τεχνητή νοημοσύνη για τα εργαλεία παραγωγικότητας που φέρουν την υπογραφή τους και η OpenAI παρουσίασε την έκδοση επόμενης γενιάς της τεχνολογίας που στηρίζει το ιογενές εργαλείο chatbot, ChatGPT.

Ξαφνικά, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία λειτουργούσαν επί μακρόν στο παρασκήνιο πολλών υπηρεσιών, είναι πλέον πιο ισχυρά και πιο ορατά σε ένα ευρύ και αυξανόμενο φάσμα εργαλείων για τον χώρο εργασίας.
Τα νέα χαρακτηριστικά της Google, για παράδειγμα, υπόσχονται να βοηθήσουν στον "καταιγισμό ιδεών" και στη "διόρθωση" των γραπτών εργασιών στο Docs. Εν τω μεταξύ, αν ο χώρος εργασίας σας χρησιμοποιεί τη δημοφιλή πλατφόρμα συνομιλίας Slack, θα μπορείτε να βάζετε το εργαλείο ChatGPT να μιλάει στους συναδέλφους σας για λογαριασμό σας, ζητώντας του ενδεχομένως να γράφει και να απαντά σε νέα μηνύματα και να συνοψίζει συζητήσεις σε κανάλια.
Η OpenAI, η Microsoft και η Google βρίσκονται στην πρώτη γραμμή αυτής της τάσης, αλλά δεν είναι οι μόνες. Η IBM, η Amazon, η Baidu και η Tencent εργάζονται πάνω σε παρόμοιες τεχνολογίες. Ένας μακρύς κατάλογος νεοσύστατων επιχειρήσεων αναπτύσσει επίσης βοηθούς γραφής AI και γεννήτριες εικόνων.

Το επιχείρημα των εταιρειών τεχνολογίας είναι σαφές: η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας κάνει πιο παραγωγικούς και να εξαλείψει την αγγαρεία. Όπως το έθεσε ο διευθύνων σύμβουλος της Microsoft Satya Nadella κατά τη διάρκεια μιας παρουσίασης την Πέμπτη, "Πιστεύουμε ότι αυτή η επόμενη γενιά της τεχνητής νοημοσύνης θα ξεκλειδώσει ένα νέο κύμα αύξησης της παραγωγικότητας: πανίσχυροι συν-βοηθοί σχεδιασμένοι να αφαιρούν την αγγαρεία από τις καθημερινές μας εργασίες και δουλειές, απελευθερώνοντάς μας να ανακαλύψουμε ξανά τη χαρά της δημιουργίας".

Όμως, ο τεράστιος αριθμός των νέων επιλογών που βγαίνουν στην αγορά είναι αφενός ιλιγγιώδης και αφετέρου, όπως συμβαίνει με τόσα άλλα στον κλάδο της τεχνολογίας την τελευταία δεκαετία, εγείρει ερωτήματα σχετικά με το αν θα ανταποκριθούν στη διαφημιστική εκστρατεία ή θα προκαλέσουν απρόβλεπτες συνέπειες, συμπεριλαμβανομένης της ενεργοποίησης της εξαπάτησης και της εξάλειψης της ανάγκης για ορισμένους ρόλους (αν και αυτή μπορεί να είναι η πρόθεση ορισμένων υιοθετών).

Ακόμη και η υπόσχεση για μεγαλύτερη παραγωγικότητα δεν είναι ξεκάθαρη. Η άνοδος των ηλεκτρονικών μηνυμάτων που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη, για παράδειγμα, μπορεί να αυξήσει την παραγωγικότητα για τον αποστολέα, αλλά να τη μειώσει για τους παραλήπτες που κατακλύζονται από μηνύματα που δημιουργούνται από τον υπολογιστή και είναι μεγαλύτερα από τα αναγκαία. Και φυσικά, επειδή όλοι έχουν τη δυνατότητα να χρησιμοποιούν ένα chatbot για να επικοινωνούν με τους συναδέλφους τους, δεν σημαίνει ότι όλοι θα το επιλέξουν.

Η ενσωμάτωση αυτής της τεχνολογίας "στα θεμελιώδη κομμάτια του λογισμικού παραγωγικότητας που οι περισσότεροι από εμάς χρησιμοποιούμε καθημερινά θα έχει σημαντικό αντίκτυπο στον τρόπο που εργαζόμαστε", δήλωσε ο Rowan Curran, αναλυτής της Forrester. "Αλλά αυτή η αλλαγή δεν θα αντικαταστήσει τα πάντα και τους πάντες αύριο - η εκμάθηση του πώς να αξιοποιήσουμε καλύτερα αυτές τις δυνατότητες για να βελτιώσουμε και να προσαρμόσουμε τις υπάρχουσες ροές εργασίας μας θα πάρει χρόνο".

Μια ταχεία αλλαγή στα εργαλεία στο χώρο εργασίας

Όποιος έχει χρησιμοποιήσει ποτέ μια επιλογή αυτόματης συμπλήρωσης κατά την πληκτρολόγηση ενός email ή την αποστολή ενός μηνύματος έχει ήδη βιώσει πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιταχύνει τις εργασίες. Αλλά τα νέα εργαλεία υπόσχονται να πάνε πολύ πιο πέρα από αυτό.
Το ανανεωμένο κύμα λανσαρίσματος προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης ξεκίνησε πριν από σχεδόν τέσσερις μήνες, όταν η OpenAI κυκλοφόρησε σε περιορισμένη βάση μια έκδοση του ChatGPT, εντυπωσιάζοντας τους χρήστες με τη δημιουργία απαντήσεων που ακούγονται σαν ανθρώπινες σε προτροπές χρηστών, την επιτυχία σε εξετάσεις σε πανεπιστήμια υψηλού κύρους και τη συγγραφή συναρπαστικών δοκιμίων για μια σειρά θεμάτων.

Έκτοτε, η τεχνολογία - στην οποία η Microsoft έκανε μια επένδυση "πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων" νωρίτερα φέτος - έχει μόνο βελτιωθεί. Νωρίτερα αυτή την εβδομάδα, η OpenAI παρουσίασε το GPT-4, μια πιο ισχυρή έκδοση της τεχνολογίας που διέπει το ChatGPT και η οποία υπόσχεται να ξεπεράσει τις προηγούμενες εκδόσεις.
Στις πρώτες δοκιμές και σε ένα demo της εταιρείας, το GPT-4 χρησιμοποιήθηκε για τη σύνταξη αγωγών, τη δημιουργία ενός λειτουργικού ιστότοπου από ένα χειροποίητο σκίτσο και την αναδημιουργία εμβληματικών παιχνιδιών όπως το Pong, το Tetris ή το Snake με ελάχιστη έως καθόλου προηγούμενη εμπειρία στον προγραμματισμό.
Το GPT-4 είναι ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο που έχει εκπαιδευτεί σε τεράστιους όγκους διαδικτυακών δεδομένων για τη δημιουργία απαντήσεων σε προτροπές χρηστών.

Πρόκειται για την ίδια τεχνολογία που στηρίζει δύο νέες λειτουργίες της Microsoft: τον "Co-pilot", ο οποίος θα βοηθά στην επεξεργασία, τη σύνοψη, τη δημιουργία και τη σύγκριση εγγράφων σε όλες τις πλατφόρμες της, και το Business Chat, έναν πράκτορα που ουσιαστικά ταξιδεύει μαζί με τον χρήστη καθώς εργάζεται και προσπαθεί να κατανοήσει και να βγάλει νόημα από τα δεδομένα του Microsoft 365. Ο πράκτορας θα γνωρίζει, για παράδειγμα, τι υπάρχει στο ηλεκτρονικό ταχυδρομείο ενός χρήστη και στο ημερολόγιό του για την ημέρα, καθώς και τα έγγραφα πάνω στα οποία εργάζεται, τις παρουσιάσεις που κάνει, τους ανθρώπους με τους οποίους συναντάται και τις συνομιλίες που συμβαίνουν στην πλατφόρμα Teams, σύμφωνα με την εταιρεία. Στη συνέχεια, οι χρήστες μπορούν να ζητήσουν από το Business Chat να κάνει εργασίες, όπως να γράψει μια αναφορά κατάστασης συνοψίζοντας όλα τα έγγραφα σε όλες τις πλατφόρμες για ένα συγκεκριμένο έργο, και στη συνέχεια να συντάξει ένα μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που θα μπορούσε να σταλεί στην ομάδα τους με μια ενημέρωση.

Ο Curran δήλωσε ότι το πόσο ακριβώς αυτά τα εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξουν την εργασία εξαρτάται από την εφαρμογή. Για παράδειγμα, μια εφαρμογή επεξεργασίας κειμένου θα μπορούσε να βοηθήσει στη δημιουργία περιγραμμάτων και προσχεδίων, ένα πρόγραμμα παρουσίασης διαφανειών μπορεί να βοηθήσει στην επιτάχυνση της διαδικασίας σχεδιασμού και δημιουργίας περιεχομένου και μια εφαρμογή υπολογιστικών φύλλων θα πρέπει να βοηθήσει περισσότερους χρήστες να αλληλεπιδρούν με δεδομένα και να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει δεδομένων. Το τελευταίο πιστεύει ότι θα έχει τον σημαντικότερο αντίκτυπο στον εργασιακό χώρο τόσο βραχυπρόθεσμα όσο και μακροπρόθεσμα.
Η συζήτηση σχετικά με το πώς αυτές οι τεχνολογίες θα επηρεάσουν τις θέσεις εργασίας "θα πρέπει να επικεντρωθεί στα εργασιακά καθήκοντα και όχι στις θέσεις εργασίας στο σύνολό τους", είπε.

Μελλοντικές προκλήσεις

Παρόλο που η ενημέρωση GPT-4 του OpenAI υπόσχεται διορθώσεις σε μερικές από τις μεγαλύτερες προκλήσεις του - από την πιθανότητα να διαιωνίζει προκαταλήψεις, να είναι μερικές φορές ανακριβής ως προς τα γεγονότα και να ανταποκρίνεται με επιθετικό τρόπο - υπάρχει ακόμα η πιθανότητα κάποια από αυτά τα ζητήματα να βρουν το δρόμο τους στο χώρο εργασίας, ειδικά όταν πρόκειται για την αλληλεπίδραση με άλλους. Ο Arijit Sengupta, διευθύνων σύμβουλος και ιδρυτής της εταιρείας λύσεων τεχνητής νοημοσύνης Aible, δήλωσε ότι ένα πρόβλημα με κάθε μεγάλο γλωσσικό μοντέλο είναι ότι προσπαθεί να ικανοποιήσει τον χρήστη και συνήθως αποδέχεται την παραδοχή των δηλώσεων του χρήστη.

"Αν οι άνθρωποι αρχίσουν να κουτσομπολεύουν για κάτι, θα το αποδεχτεί ως κανόνα και στη συνέχεια θα αρχίσει να παράγει περιεχόμενο [που σχετίζεται με αυτό]", δήλωσε ο Sengupta, προσθέτοντας ότι θα μπορούσε να κλιμακώσει τα διαπροσωπικά ζητήματα και να μετατραπεί σε εκφοβισμό στο γραφείο.
Σε ένα tweet νωρίτερα αυτή την εβδομάδα, ο διευθύνων σύμβουλος του OpenAI Sam Altman έγραψε ότι η τεχνολογία πίσω από αυτά τα συστήματα είναι "ακόμα ελαττωματική, ακόμα περιορισμένη και ακόμα φαίνεται πιο εντυπωσιακή κατά την πρώτη χρήση από ό,τι όταν περάσετε περισσότερο χρόνο μαζί της". Η εταιρεία επανέλαβε σε μια ανάρτηση στο ιστολόγιο ότι "πρέπει να δίνεται μεγάλη προσοχή όταν χρησιμοποιούνται τα αποτελέσματα των γλωσσικών μοντέλων, ιδίως σε περιβάλλοντα με υψηλά διακυβεύματα".

Ο Arun Chandrasekaran, αναλυτής της Gartner Research, δήλωσε ότι οι οργανισμοί θα πρέπει να εκπαιδεύσουν τους χρήστες τους σχετικά με το σε τι είναι καλές αυτές οι λύσεις και ποιοι είναι οι περιορισμοί τους.
"Η τυφλή εμπιστοσύνη σε αυτές τις λύσεις είναι εξίσου επικίνδυνη με την πλήρη έλλειψη πίστης στην αποτελεσματικότητά τους", δήλωσε ο Chandrasekaran. "Οι λύσεις δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης μπορούν επίσης να επινοούν γεγονότα ή να παρουσιάζουν ανακριβείς πληροφορίες από καιρό σε καιρό - και οι οργανισμοί πρέπει να είναι προετοιμασμένοι για να μετριάσουν αυτόν τον αρνητικό αντίκτυπο".

Ταυτόχρονα, πολλές από αυτές τις εφαρμογές δεν είναι ενημερωμένες (τα δεδομένα του GPT-4 με τα οποία εκπαιδεύεται κόβονται γύρω στον Σεπτέμβριο του 2021). Το βάρος θα πρέπει να πέσει στους χρήστες για να κάνουν τα πάντα, από τον διπλό έλεγχο της ακρίβειας μέχρι την αλλαγή της γλώσσας ώστε να αντικατοπτρίζει τον τόνο που θέλουν. Θα είναι επίσης σημαντικό να εξασφαλιστεί η αποδοχή και η υποστήριξη σε όλους τους χώρους εργασίας για να αποδώσουν τα εργαλεία.
"Η κατάρτιση, η εκπαίδευση και η διαχείριση οργανωτικών αλλαγών είναι πολύ σημαντικές για να διασφαλιστεί ότι οι εργαζόμενοι υποστηρίζουν τις προσπάθειες και ότι τα εργαλεία χρησιμοποιούνται με τον τρόπο που προορίζονται", δήλωσε ο Chandrasekaran.

ΠΗΓΗ: CNN BUSINESS

Το πρώτο φιλέτο ψαριού από εκτυπωτή είναι πραγματικότητα!

aitoday.greece@gmail.com (Aitoday Greece) — Thu, 12 Oct 2023 08:25:01 GMT

Ακούστε το άρθρο

«Έχει γεύση και λιώνει στο στόμα σας»
Σημαντικό ορόσημο στη βιομηχανία τροφίμων

Από σοκολάτες και ζυμαρικά μέχρι εκτυπωμένα μπισκότα με χαβιάρι φράουλας… Οι 3D εκτυπωτές τροφίμων χρησιμοποιούν φρέσκα υλικά και αλλάζουν την ιδέα, που έχουμε για το φαγητό και τη γαστρονομία…. To 3D printing ή αλλιώς η εκτύπωση 3D είναι πλέον αρκετά διαδεδομένη σε τομείς, όπως οι κατασκευές και η μόδα. Η είσοδός της στον χώρο της γαστρονομίας δεν αποτελεί αποκύημα της φαντασίας, αλλά μια πραγματικότητα, που ίσως να αλλάξει τον τρόπο που τρώμε.

Σε τέτοιο επίπεδο έχει προχωρήσει πλέον η τεχνολογία που μπορούμε πλέον ακόμα και να εκτυπώνουμε φαγητό από 3D εκτυπωτές.

Ένας 3D εκτυπωτής τροφίμων έφτιαξε για πρώτη φορά ένα εργαστηριακό φιλέτο ψαριού, και συγκεκριμένα τσιπούρας.

Πρόκειται για επίτευγμα της Steakholder Foods, μια νεοσύστατη επιχείρηση με έδρα το Ισραήλ.

Η εταιρεία κατάφερε και έφτιαξε το τρισδιάστατα εκτυπωμένο κομμάτι τσιπούρας με τον διευθύνοντα σύμβουλο της εταιρείας, Άρικ Κάουφμαν να κάνει λόγο για «ένα σημαντικό ορόσημο στη βιομηχανία τροφίμων». Η εταιρεία συνεργάστηκε με την Umami Meats, που έχει έδρα τη Σιγκαπούρη, για τη δημιουργία του φιλέτου.

«Σε αυτή την πρώτη δοκιμή, παρουσιάσαμε ένα εργαστηριακό προϊόν που ξεφλουδίζει, έχει γεύση και λιώνει στο στόμα σας ακριβώς όπως πρέπει να είναι το ψάρι», λέει ο Μιχίρ Περσχάντ, συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Umami Meats.

Κρέας μέσω καλλιέργειας βλαστοκυττάρων;

Τα εργαστηριακά θαλασσινά και το κρέας αποτελούν μια εκκολαπτόμενη βιομηχανία που δεν εμπεριέχει τη σφαγή του ζώου αλλά στοχεύει να πετύχει παρόμοια γεύση με το συμβατικό κρέας μέσω καλλιέργειας βλαστοκυττάρων.

«Εξακολουθούμε να τρώμε και να καταναλώνουμε κρέας με τον τρόπο που καταναλώναμε πριν από χιλιάδες χρόνια», λέει ο Κάουφμαν, «οπότε αποφασίσαμε να ακολουθήσουμε μια νέα προσέγγιση για να προσπαθήσουμε να επανεφεύρουμε τον τρόπο με τον οποίο παράγεται το κρέας».

Ο κλάδος του εργαστηριακού κρέατος και των θαλασσινών είναι σχετικά νεοεισερχόμενος στην ευρύτερη σκηνή των εναλλακτικών πρωτεϊνών. Ωστόσο, ως τομέας έχει διογκωθεί κατά την τελευταία δεκαετία με πάνω από 150 εταιρείες σε όλο τον κόσμο να επικεντρώνονται στο εργαστηριακό κρέας.
Πρόσφατα, στις ΗΠΑ, ο Οργανισμός Τροφίμων και Φαρμάκων (FDA) ανακοίνωσε ότι το εργαστηριακά καλλιεργημένο κοτόπουλο της Good Meat είναι ασφαλές για κατανάλωση. Ωστόσο, υπάρχουν ακόμη ρυθμιστικά εμπόδια που πρέπει να ξεπεραστούν προτού οι καταναλωτές μπορέσουν να αγοράσουν αυτά τα προϊόντα.

Επί του παρόντος, η Σιγκαπούρη είναι η μόνη χώρα στον κόσμο όπου τα προϊόντα καλλιεργημένου κρέατος είναι εμπορικά διαθέσιμα.
Ωστόσο, σύμφωνα με τον καθηγητή Ντέιβιντ Μπλοκ του UC Davis της Καλιφόρνιας, «η αποδοχή αυτών των τροφίμων από τους καταναλωτές θα αποτελέσει ένα σημαντικό εμπόδιο για τη βιομηχανία αυτή».

ΠΗΓΗ: IN.GR

3D Food Printing: Το μέλλον είναι στην εκτύπωση!

aitoday.greece@gmail.com (Aitoday Greece) — Thu, 12 Oct 2023 08:25:00 GMT

Ακούστε το άρθρο

Ήρθαν οι τρισδιάστατοι εκτυπωτές τροφίμων

Από το Star Trek στην πραγματική ζωή…

Πριν από αρκετές δεκαετίες και συγκεκριμένα στα τέλη του ‘80, η σειρά “Star Trek: The Next Generation” (1987) έδειχνε, ότι μέσω του Replicator μπορούσε να μετατραπεί οποιοδήποτε μόριο σε βρώσιμη τροφή. Τότε, και μόνο η σκέψη της ύπαρξης μιας συσκευής, που εκτυπώνει/δημιουργεί φαγητό (π.χ. μια μπριζόλα πραγματική με τρεις διαστάσεις) φάνταζε απίστευτη. Όμως, με εκτυπωτές όπως ο ChefJet, ο Foodini και ο Chef3D, δεν μιλάμε πια για μια ακόμα φουτουριστική ιδέα από τον χώρο της επιστημονικής φαντασίας, αλλά για μια ζωντανή πραγματικότητα. Βέβαια, οι πειραματισμοί για τη δημιουργία φαγητού δεν ξεκίνησαν με τη γέννηση των τρισδιάστατων εκτυπωτών, αφού στα πρώτα στάδια η 3D εκτύπωση χρησιμοποιήθηκε για τη δημιουργία εργαλείων, που βοηθούσαν στην παρασκευή του φαγητού και όχι μόνο. Η παραγωγή αυτών των εργαλείων ήταν αρκετά πιο εύκολη, λόγω του υλικού κατασκευής που ήταν το πλαστικό και έδωσε τα σχετικά ερεθίσματα για ν’ αρχίσουν οι πρώτες έρευνες για τη δημιουργία πραγματικού φαγητού, μέσω της εκτύπωσης. Αν και τα πρώτα αποτελέσματα -μετά την αντικατάσταση των τυπικών κεφαλών των 3D εκτυπωτών με ειδικές σύριγγες- δεν ήταν θεαματικά, σταδιακά η τεχνική βελτιώθηκε. Η πρόοδος, μάλιστα, είναι τόσο μεγάλη, που πλέον χρησιμοποιώντας τα σωστά υλικά μπορούν να δημιουργηθούν προϊόντα με πολύπλοκα σχήματα, υφές κ.λ.π., που δεν μπορούν να επιτευχθούν με τις παραδοσιακές μεθόδους.

3D Printing: το μέλλον του φαγητού είναι στην εκτύπωση

Οι 3D εκτυπωτές φαγητού ανοίγουν νέους ορίζοντες για την εξέλιξη της γαστρονομίας και της διατροφής, δίνοντας τη δυνατότητα πειραματισμών, δημιουργίας νέων ειδών τροφίμων, εξατομικευμένων γευμάτων κ.λ.π.. Βέβαια, προκύπτουν πολλά ερωτήματα σχετικά με την ασφάλεια του «τυπωμένου» φαγητού, ωστόσο, αν τα τρόφιμα παράγονται με τις σωστές προϋποθέσεις και σε καθαρό εκτυπωτή είναι ασφαλή για κατανάλωση. Η εμφάνιση του φαγητού, αλλά και των πρώτων υλών μετράει στη ψυχολογία του καταναλωτή και οι 3D εκτυπωτές μπορούν να καλυτερεύσουν σε μεγάλο βαθμό την εμφάνιση ενός γεύματος. Στο project “Biozoon Smoothfood”, χρηματοδοτούμενο από το πρόγραμμα PerFoRMaNCE της Ε.Ε., ερευνώνται τρόποι με τους οποίους ηλικιωμένοι και ασθενείς με προβλήματα δυσφαγίας μπορούν να απολαμβάνουν το φαγητό τους. Τα πιάτα, που κατασκευάζει ο 3D εκτυπωτής της Biozoon για την έρευνα, μπορούν να είναι τροφές που έχουν ψηθεί στον ατμό, φρέσκες ή κατεψυγμένες οι οποίες υφίστανται ειδική επεξεργασία, ώστε να αποκτήσουν αφρώδη σύσταση. Στη συνέχεια, αυτή η πρώτη ύλη χρησιμοποιείται από τον εκτυπωτή, o οποίος τυπώνει το κάθε γεύμα, μεταμορφώνοντας εμφανισιακά έναν απλό πουρέ, αλλά διατηρώντας την ίδια γεύση με εκείνη του κανονικού γεύματος. Με αυτόν τον τρόπο, διευκολύνονται διατροφικά ομάδες, που καταναλώνουν καθημερινά πολτοποιημένα φαγητά και σταδιακά παρουσιάζουν άρνηση στη σίτιση. Το φαγητό φαίνεται ομορφότερο -παρότι είναι αρκετά μαλακό- και το εμπνευσμένο σχήμα του ανανεώνει το ενδιαφέρον των ασθενών, διατηρώντας ταυτόχρονα τις απαραίτητες βιταμίνες. 

Τυπώνοντας φαγητό στο σπίτι

Ακούγεται αρκετά φουτουριστικό, ωστόσο η 3D εκτύπωση φαγητού στο σπίτι μπορεί να οδηγήσει τους ανθρώπους να ενδιαφερθούν ξανά για τη διατροφή τους, αφού θα επιλέγουν οι ίδιοι τα συστατικά των γευμάτων τους. Επιπλέον, εύκολα και ξεκούραστα θα μπορούν να εκτυπώσουν το γεύμα της επιλογής τους, ενώ παράλληλα ασχολούνται με άλλα πράγματα ή ακόμη θα μπορούν να διακοσμήσουν χειροποίητα γλυκά, παρακάμπτοντας έναν ζαχαροπλάστη. Ένα από τα κλειδιά της τρισδιάστατης εκτύπωσης (αλλά όχι μόνο) είναι η εξατομίκευση, αφού εισάγοντας τις ακριβείς ποσότητες συγκεκριμένων συστατικών, όπως βιταμίνες, πρωτεΐνες, υδατάνθρακες, λιπαρά και αντιοξειδωτικά, το 3D εκτυπωμένο φαγητό μπορεί να βοηθήσει και άτομα που βρίσκονται σε δίαιτες χωρίς γλουτένη, χορτοφάγους και vegan, διαβητικούς, ακόμη και αθλητές ή άλλα άτομα, που καταναλώνουν καθημερινά συγκεκριμένες θρεπτικές αξίες. Αξίζει να αναφέρουμε, πάντως, ότι σε περιοχές με προβλήματα σίτισης η 3D εκτύπωση φαγητού μπορεί να βοηθήσει, παρέχοντας τις ακριβείς ποσότητες που χρειάζονται σε συνδυασμό με τα κατάλληλα συστατικά (βιταμίνες κ.λ.π.) 

Το 3D τυπωμένο φαγητό… στο διάστημα 

Το 2006, η NASA ξεκίνησε έρευνες για το τρισδιάστατο εκτυπωμένο φαγητό, φέρνοντας στο προσκήνιο την ανάγκη για τη δημιουργία του προς εξυπηρέτηση των κοσμοναυτών. Το 2013 ανέπτυξε ένα νέο project με στόχο να βρει τον καλύτερο τρόπο διατροφής αστροναυτών, που κάνουν μεγάλης διάρκειας ταξίδια. Έτσι, σε συνεργασία με την BeeHex ανέπτυξαν το Chef3D, ο οποίος τυπώνει πίτσα έτοιμη για ψήσιμο. Στόχος του project είναι η ζωή των αστροναυτών να είναι πιο ευχάριστη και τα μακρινά ταξίδια πιο ελκυστικά, αφού οι μέχρι τώρα επιλογές φαγητού σε αυτά είναι αντιαισθητικές και βαρετές για τους αστροναύτες.

Το σημαντικότερο, όμως, είναι ότι με το 3D εκτυπωμένο φαγητό δίνεται η ευκαιρία να εξατομικευτούν τα γεύματα, τα οποία θα χρειάζονται ελάχιστο χρόνο προετοιμασίας και θα παράγουν τα λιγότερα δυνατά απόβλητα. Το μέλλον του εκτυπωμένου φαγητού σε 3D Printer Με 3D εκτυπωτές, όπως ο “Foodini”, για τους οποίους μελλοντικά θα κυκλοφορήσουν κάψουλες γεμάτες με το απαραίτητο μείγμα, το οποίο θα μπορούσε να περιέχει από ελάχιστα έως καθόλου συντηρητικά, κάνοντας αυτή την τεχνολογία χρήσιμη και ενδιαφέρουσα. Συγχρόνως, θα επιτρέψει και νέες προσεγγίσεις/πειραματισμούς, αφού θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν εναλλακτικές πρώτες ύλες όπως φύκια ή ακόμη και έντομα. Συγκεκριμένα, τα έντομα που σαν τροφή είναι αρκετά διαδεδομένα σε χώρες της Άπω Ανατολής είναι πλούσια σε πρωτεΐνες. 

Με τα βοοειδή να καταναλώνουν τεράστιες ποσότητες καλλιεργειών και νερού, παράγοντας εξίσου μεγάλες ποσότητες μεθανίου, τα έντομα είναι μια εναλλακτική επιλογή, που μέσω της 3D εκτύπωσης μπορούν να αξιοποιηθούν και να γίνουν αποδεκτά σαν διατροφική βάση. Επιπλέον, σύμφωνα με έρευνα του Εβραϊκού Πανεπιστημίου της Ιερουσαλήμ, το 3D εκτυπωμένο φαγητό είναι η εξέλιξη της γαστρονομικής απόλαυσης, με το μυστικό να κρύβεται στη νανο-κυτταρίνη. Πρόκειται για μια φυσική ίνα, που δεν περιέχει θερμίδες και διασπάται εύκολα από τα ένζυμα του εντέρου. Μάλιστα, σύμφωνα με τα πρώτα πειράματα, μπορούν να κατασκευαστούν από τις συγκεκριμένες ίνες πολλά διαφορετικά πιάτα και αν ληφθούν οι απαραίτητες πιστοποιήσεις, επιλεγμένα εστιατόρια μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια θα μπορούν να προσφέρουν στους πελάτες τους φαγητό από 3D εκτυπωτές.

Ίσως, στο μέλλον, οι επισκέπτες να μπορούν να φέρουν σε εστιατόρια με 3D εκτυπωτές, τα δικά τους τρισδιάστατα σχέδια σε USB και σε λίγα λεπτά να απολαμβάνουν τα μακαρόνια στο σχήμα που σχεδίασαν για να γιορτάσουν κάποια ξεχωριστή περίσταση… Μάλιστα, στην Expo 2015 του Μιλάνο, η Barilla, σε συνεργασία με την εταιρία TNO αποκάλυψαν τα τρισδιάστατα εκτυπωμένα μακαρόνια τους, μετά από διαγωνισμό καινούριων σχημάτων. 

Είναι, όμως, πραγματικά μία αξιοποιήσιμη τεχνολογική καινοτομία; 

Η δυσκολία της 3D εκτύπωσης ξεκινάει από τον ίδιο τον εκτυπωτή και την τιμή του, που τη δεδομένη στιγμή ξεκινάει από τα $1000 και συνεχίζεται, και το γεγονός ότι οι περισσότερες προσπάθειες μέχρι σήμερα αφορούν τρόφιμα που χρειάζονται μαγείρεμα πριν καταναλωθούν. Αυτά, όμως, τα προβλήματα σε λίγα χρόνια μάλλον δεν θα υπάρχουν, αφού η τεχνολογία εξελίσσεται και το κύριο ζητούμενο είναι η παραγωγή τροφής και όχι το μαγείρεμα της. Μια ενδιαφέρουσα προσπάθεια γίνεται από το Creative Machines Lab, με τον Jonathan Blutinger να ερευνά την πιθανότητα να χρησιμοποιούνται λέιζερ κατά τη διάρκεια της εκτύπωσης, ώστε το γεύμα να μαγειρεύεται παράλληλα με την εκτύπωση. 

3D Printing: το μέλλον του φαγητού είναι στην εκτύπωση

Το εάν και πόσο μακριά μπορεί να φτάσει η 3D εκτύπωση φαγητού εξαρτάται από τη φαντασία και την περιέργεια του ανθρώπου. Με τη δύσκολη εξασφάλιση των κατάλληλων πρώτων υλών, που εγγυώνται τη γεύση και το καλό αποτέλεσμα, να είναι το μεγάλο αγκάθι, ίσως η 3D εκτύπωση να μην φτάσει ποτέ στο σπίτι των καταναλωτών. Ίσως, πάλι, και να φτάσει.

Θα καταφέρει, όμως, να λύσει τα προβλήματα πείνας ή θα δημιουργήσει περισσότερα η έλλειψη φυσικών τροφίμων;

ΠΗΓΗ: ATHINORAMA.GR

Aντιγραφέας τροφίμων από το μέλλον!

aitoday.greece@gmail.com (Aitoday Greece) — Thu, 12 Oct 2023 08:24:59 GMT

Ακούστε το άρθρο

Πόσο μακριά είμαστε από την κατασκευή ενός αντιγραφέα τροφίμων από το Star Trek;

Ένα από τα πιο εκπληκτικά στοιχεία του οράματος της καθημερινής ζωής στο μέλλον είναι ο αντιγραφέας τροφίμων - αυτή η συσκευή από τη σειρά Star Trek, που είναι διαθέσιμη σχεδόν σε κάθε κοινωνία που έχει φτάσει στο επίπεδο των διαστρικών ταξιδιών, μπορεί να υλοποιήσει οποιοδήποτε πιάτο μέσα σε δευτερόλεπτα. Είναι όμως δυνατόν να κατασκευαστεί ένας τέτοιος;

The Movies

Από το 2014, οι επιστήμονες προσπαθούν και μάλιστα με όλο και καλύτερα αποτελέσματα.
Στο Star Trek, βλέπουμε κυρίως αντιγραφείς σε διαστημόπλοια και σε έναν διαστημικό σταθμό. Eνας αντιγραφέας του StarTrek λειτουργεί με τέτοιο τρόπο ώστε, με βάση τη συνταγή που είναι αποθηκευμένη στο πρόγραμμά του, να μετατρέπει την ενέργεια σε μόρια και να τα συνθέτει με τέτοιο τρόπο ώστε να δημιουργεί το πιάτο (μαζί με τα σκεύη και τα μαχαιροπήρουνα!). Ως επί το πλείστον, το συνθετικό φαγητό από έναν αντιγραφέα έχει περίπου την ίδια γεύση με το φαγητό που παρασκευάζεται στην κουζίνα. Εκτός από τους αντιγραφείς τροφίμων, υπήρχαν επίσης αντιγραφείς για ρούχα και άλλα αντικείμενα, επίσης μερικές φορές αν συνέβαινε μια βλάβη στους αντιγραφείς επηρέαζε στη συνέχεια τη λειτουργία του υπόλοιπου σκάφους ή του διαστημικού σταθμού - άλλωστε, οι αντιγραφείς χρησιμοποιούσαν την ίδια ενέργεια. Μια τέτοια συσκευή θα μπορούσε σίγουρα να είναι χρήσιμη, ιδίως τώρα που ετοιμαζόμαστε να κατακτήσουμε τη Σελήνη και τον Άρη. Δεν είναι λοιπόν περίεργο που εμφανίστηκαν οι πρώτες απόπειρες κατασκευής ενός πραγματικού αντιγραφέα.

Τα σημερινά στοιχεία για την αντιγραφή τροφίμων

Τον Ιούνιο του 2014, ο γνωστός κατασκευαστής τροφίμων Nestlé ανακοίνωσε ότι πρόκειται -με τη βοήθεια του Ινστιτούτου Υγείας και Επιστήμης της- να διεξάγει έρευνα σχετικά με διάφορα θρεπτικά συστατικά και τις επιδράσεις τους στο ανθρώπινο σώμα και το μυαλό. Το ερευνητικό πρόγραμμα ονομάζεται "Iron Man" και αποτελεί μέρος ενός ευρύτερου σχεδίου για την κατασκευή μιας συσκευής που, αφού σαρώσει το ανθρώπινο σώμα, θα δημιουργεί ένα πιάτο ανάλογα με τις ατομικές ανάγκες του χρήστη. Η ιδέα είναι ότι η συσκευή της Nestlé θα συμπληρώνει τις ελλείψεις βιταμινών και άλλων θρεπτικών συστατικών καλύτερα από τα συμπληρώματα διατροφής. Το πρόγραμμα Iron Man θα μπορούσε επίσης να βοηθήσει στη θεραπεία της νόσου του Αλτσχάιμερ και των ασθενειών του Κουασιόκορ.

Με περισσότερους από 100 επιστήμονες να μελετούν τη σχέση μεταξύ των ελλείψεων θρεπτικών συστατικών στον οργανισμό και των ασθενειών- και σε συνεργασία με την Waters Corp. - μια εταιρεία επιστημονικών αναλύσεων - το Ινστιτούτο Υγείας και Επιστήμης της Nestlé ελπίζει μέσα σε λίγα χρόνια να δημιουργήσει μια συσκευή που όχι μόνο θα μπορεί να ετοιμάζει γρήγορα το σωστό γεύμα για τον κάθε χρήστη με το πάτημα ενός κουμπιού, αλλά και να είναι διαθέσιμη σε κάθε σπίτι (όπως ένας φούρνος μικροκυμάτων).
Η έρευνα και μόνο για τα θρεπτικά συστατικά και τις επιπτώσεις τους στην ανθρώπινη υγεία μας φέρνει πιο κοντά σε αυτόν τον αντιγραφέα τροφίμων που ονειρευόμαστε. Εξάλλου, το λογισμικό του θα πρέπει να γνωρίζει τη μοριακή σύνθεση των επιμέρους τροφίμων, προκειμένου να τα αναπαράγει σωστά.

Ζητήστε από το τζίνι ένα σουφλέ

Το 2015, το Reuters αναφέρθηκε σε μια νέα εφεύρεση - το Genie - που δημιουργήθηκε από την ισραηλινή εταιρεία White Innovation. Ελέγχεται μέσω μιας εφαρμογής για κινητά, το The Genie έχει το μέγεθος μιας καφετιέρας και λειτουργεί με παρόμοιο τρόπο: με την τοποθέτηση των κατάλληλων καψουλών (κάθε μία από τις οποίες περιέχει μόνο φυσικά, λυοφιλοποιημένα και χωρίς συντηρητικά συστατικά), πατιέται ένα κουμπί και μέσα σε τριάντα δευτερόλεπτα το πιάτο είναι έτοιμο. Τα γεύματα αποτελούν μερίδες των 140 γραμμαρίων και διατίθενται σε δοχεία που ανακυκλώνονται εύκολα. Η συμπαγής μονάδα συνοδεύεται από μικρούς σωλήνες που προσθέτουν τα υγρά που απαιτούνται για την προετοιμασία του πιάτου. Το ίδιο το Genie διαθέτει επίσης λειτουργία ψησίματος και μαγειρέματος.

Η ιδέα για τις κάψουλες συστατικών προήλθε από το γεγονός ότι ο Carasso και ο Marco είχαν πρόβλημα να βρουν εστιατόρια που θα παρέδιδαν φαγητό στην επιχείρησή τους κατά τις βραδινές ώρες. Προς το παρόν, το Genie μπορεί να χρησιμοποιηθεί κυρίως από εστιατόρια, καφετέριες και παντοπωλεία. Πίσω στο 2015, Ισραηλινοί σεφ άρχισαν να αναπτύσσουν συνταγές για τα γεύματα των καψουλών, ενώ υπήρχαν ακόμη και σχέδια για πιάτα χωρίς γλουτένη και ζάχαρη.

Οι πρώτες δοκιμές των πιάτων του Genie πραγματοποιήθηκαν στο καφέ "Louise" που βρίσκεται στο Ramat Hashron στο κεντρικό Ισραήλ. Συνολικά, οι εντυπώσεις από το σουφλέ σοκολάτας που έφτιαξε η συσκευή ήταν πολύ θετικές. Ένας από τους ιδιοκτήτες της καφετέριας, ο Yossi Orbach, δήλωσε ότι η Genie θα ήταν πολύ χρήσιμη στον κλάδο της εστίασης - δεδομένου ότι το 30% των συστατικών σε μια κουζίνα συνήθως σπαταλιέται ούτως ή άλλως, μια συσκευή που θα μείωνε τη σπατάλη και τον χρόνο που απαιτείται για την προετοιμασία ενός πιάτου θα άξιζε το βάρος της σε χρυσό. Η εξοικονόμηση χρόνου και συστατικών θα είχε θετικό αντίκτυπο στα έσοδα των καφετεριών και των εστιατορίων.
Επιπλέον, η Genie θα ήταν σε θέση να προβλέψει τις επιθυμίες και τις απαιτήσεις των μεμονωμένων πελατών στο μέλλον. Η White Innovation ελπίζει επίσης ότι, ενώ το Genie θα διαδοθεί ευρέως στις δυτικές χώρες, θα βοηθήσει τελικά να καλυφθεί το χάσμα διανομής τροφίμων στις λιγότερο ανεπτυγμένες χώρες. Οι κάψουλες τροφίμων δεν θα είναι μόνο πιο υγιεινές, αλλά θα μειώσουν επίσης τη σπατάλη συστατικών.

Το 2019, η White Innovation εισήγαγε το Genie σε πρώιμη πρόσβαση για τους επιχειρηματικούς της εταίρους στη Βόρεια Αμερική. Μπορεί να μην αργήσει η στιγμή που η Genie θα είναι διαθέσιμη στην αγορά των ΗΠΑ και αργότερα σε παγκόσμιο επίπεδο.

Εκτυπωτές, λέιζερ και Άλμπερτ Αϊνστάιν

Ίσως η πιο κοντινή τεχνολογία σε έναν αντιγραφέα σήμερα είναι οι τρισδιάστατοι εκτυπωτές. Αν και οι πρώτες συσκευές αυτού του τύπου δημιουργήθηκαν ήδη από τη δεκαετία του 1980, μόλις το 2006 μοντέλα διαστημικών εκτυπωτών έγιναν διαθέσιμα στον μέσο πολίτη. Πώς όμως θα κάνει τον εκτυπωτή να ετοιμάσει φαγητό;

Οι ερευνητές του UC Berkeley βρήκαν έναν τρόπο. Χρησιμοποιώντας συνθετική ρητίνη και φως, κατάφεραν να φτιάξουν αντίγραφα διαφόρων αντικειμένων.
Ακόμα, χρησιμοποιώντας την περίφημη εξίσωση του Αϊνστάιν - E = mc2 - οι επιστήμονες κατέληξαν στο συμπέρασμα ότι, εφόσον η ύλη είναι μια άλλη μορφή ενέργειας, η ενέργεια μπορεί να μετατραπεί σε ύλη και αντίστροφα, και έτσι οτιδήποτε μπορεί να αναλυθεί σε καθαρή ενέργεια και να προκύψει από αυτή την ενέργεια. Σύμφωνα με την κβαντική φυσική, δεν υπάρχει τέλειο κενό και μικροσκοπικά σωματίδια μπορούν να βρεθούν παντού που αναδύονται και πεθαίνουν μετά από ένα γεγονός αντιύλης, οπότε θεωρητικά ένας αντιγραφέας που δημιουργεί κάτι "από το τίποτα" θα μπορούσε να λειτουργήσει. Αλλά πώς μπορούν τα σωματίδια να τεμαχιστούν και να ξαναφτιαχτούν;

Σε αυτό το σημείο οι Ευρωπαίοι επιστήμονες έρχονται να βοηθήσουν. Το 2015, ο ιστότοπος The Conversation αναφέρθηκε σε ένα σχέδιο για την κατασκευή του ισχυρότερου λέιζερ στον κόσμο, το οποίο θα μπορούσε να παράγει δέσμη 10 τρισεκατομμυρίων βατ (πάνω από δέκα φορές περισσότερο από ό,τι μπορούν να παράγουν τα υπάρχοντα λέιζερ μέχρι σήμερα). Ένα τέτοιο λέιζερ θα ήταν σε θέση να αποσυνθέτει σωματίδια και να τα εμποδίζει να συγκρουστούν με αντιύλη. Αυτό με τη σειρά του θα καθιστούσε δυνατή τη δημιουργία σωματιδίων με μάζα στο κενό.

Το επαναστατικό ευρωπαϊκό λέιζερ ονομάζεται Extreme Light Infrastructure (ELI) και οι εργασίες γι' αυτό ξεκίνησαν ήδη από το 2013, αλλά δεδομένου ότι τα επιστημονικά κέντρα που συμμετέχουν στο έργο βρίσκονται ακόμη υπό κατασκευή, προς το παρόν, το ELI πρέπει να περιμένει ακόμη να υλοποιηθεί.

Τυπωμένο κρέας

Η εκτύπωση γλυπτών από ρητίνη είναι ένα πράγμα, αλλά είναι ικανή η σημερινή επιστήμη να εκτυπώσει τρόφιμα;
Λοιπόν, οι εταιρείες Aleph Farms και 3D Bioprinting Solutions ανέλαβαν να δημιουργήσουν συνθετικό κρέας που θα μπορούσε να εκτυπωθεί σε διαστημικό εκτυπωτή. Ένα τέτοιο κρέας δεν θα ήταν μόνο λιγότερο επιβλαβές για τα ζώα, τους ανθρώπους και το περιβάλλον από την τρέχουσα μαζική παραγωγή κρέατος από ζώα εκτροφής (δεν μιλάμε μόνο για τις συνθήκες κράτησης αυτών των ζώων, αλλά και για τα αέρια του θερμοκηπίου που εκλύονται στην ατμόσφαιρα). Η Aleph Farms και η 3D Bioprinting Solutions παρείχαν στον Διεθνή Διαστημικό Σταθμό έναν βιοεκτυπωτή ικανό να εκτυπώνει οργανικούς ιστούς και ικανό να λειτουργεί ακόμη και σε συνθήκες έλλειψης βαρύτητας. Το πείραμα στον ISS ήταν επιτυχές, αλλά προς το παρόν οι βιοεκτυπωτές δεν είναι έτοιμοι για μαζική παραγωγή.

Ωστόσο, αν οι εργασίες για τους διαστημικούς εκτυπωτές προχωρήσουν ακόμη περισσότερο, θα φέρουν επανάσταση στα διαστρικά ταξίδια. Διότι αντί να παίρνουν μαζί τους έναν τόνο εξοπλισμού και τροφίμων, όλοι οι πύραυλοι θα πρέπει να είναι εξοπλισμένοι με διαστημικούς εκτυπωτές και βιοεκτυπωτές και τα κατάλληλα νήματα (ειδικά υλικά για τρισδιάστατους εκτυπωτές) και οι αστροναύτες θα μπορούν να φτιάχνουν μόνοι τους τον απαραίτητο εξοπλισμό ή τα τρόφιμα. Αυτή η τεχνολογία θα είναι σίγουρα χρήσιμη για τις αποστολές μας σε μακρινές γωνιές του γαλαξία. Και μέχρι τότε θα έχουμε ήδη στα χέρια μας έναν πρωτότυπο αντιγραφέα από το Star Trek.

Φυσικά, αν ποτέ κατασκευαστεί και διαδοθεί ο αντιγραφέας τροφίμων, θα έχει μια σειρά από οικονομικές, κοινωνικές και πολιτιστικές συνέπειες. Πιθανότατα θα προσεγγίσουμε το μαγείρεμα, την παραγωγή τροφίμων, τα εστιατόρια και τις καφετέριες πολύ διαφορετικά από ό,τι σήμερα. Ορισμένα επαγγέλματα θα εξαφανιστούν επίσης. Από την άλλη πλευρά, αν και τα πρώτα βήματα προς την κατασκευή ενός αντιγραφέα τροφίμων έχουν ήδη γίνει, θα πρέπει να περιμένουμε ακόμη την παραγωγή του.

ΠΗΓΗ: M EDIUM.COM

Kαινοτόμος αρχαίος σπόρος

aitoday.greece@gmail.com (Aitoday Greece) — Thu, 12 Oct 2023 08:24:58 GMT

Ακούστε το άρθρο

ΤΕΦ (TEFF) ο … καινοτόμος αρχαίος σπόρος

Τα τελευταία χρόνια η ανάπτυξη της βιομηχανίας τροφίμων έχει επικεντρωθεί στη δημιουργία προϊόντων που όχι μόνο ικανοποιούν την ανάγκη για τροφή αλλά και τη ζήτηση των καταναλωτών για τρόφιμα πλούσια σε θρεπτικά συστατικά, όπως πλούσια σε φυτικές ίνες, πρωτεΐνες, βιταμίνες και μέταλλα που προάγουν μια υγιεινή διατροφή.

Η προσοχή στις ανάγκες και τις τάσεις των καταναλωτών είναι το κλειδί για την επιτυχία κάθε μελλοντικής επιχείρησης τροφίμων. Τέτοιες εταιρείες τείνουν να χρησιμοποιούν στις συνταγές τους πιο υγιεινά και βιώσιμα συστατικά όπως το τεφ που προσθέτουν υψηλή θρεπτική αξία στα τελικά προϊόντα. Ενώ τα δημητριακά έχουν καταστεί απαραίτητα για την υποστήριξη του σημερινού ανθρώπινου πληθυσμού, είδη όπως το τεφ θα πρέπει να είναι πολύ ευπρόσδεκτα, καθώς είναι πιο φιλικά προς το οικοσύστημά μας.

Σε αντίθεση με το τεφ, τα περισσότερα κοινά δημητριακά καλλιεργούνται με μεγάλα κόστη – λιπασμάτων, ενέργειας, εντομοκτόνων και νερού – με αποτέλεσμα την υποβάθμιση των οικοσυστημάτων. Το τεφ αν και καλλιεργείται εδώ και πολλούς αιώνες, μόλις πρόσφατα έγινε δημοφιλές στους γεωπόνους και επιστήμονες που ανησυχούν για το μέλλον της γεωργίας, καθώς και σε όσους αναζητούν ιδιαίτερες γεύσεις, σε ανθρώπους που πάσχουν από κοιλιοκάκη και σε όσους αναζητούν πιο υγιεινές εναλλακτικές λύσεις. Γευστικά ταιριάζει πολύ με την βρώμη αλλά και τη σοκολάτα. Το τεφ είναι εξαιρετικά θρεπτικό κι από τη φύση του χωρίς γλουτένη.

Η σύνθεση των θρεπτικών συστατικών του φαίνεται να ποικίλλει σημαντικά ανάλογα με την ποικιλία και την περιοχή καλλιέργειας.
Ωστόσο σε σύγκριση με άλλα δημητριακά το τεφ αποτελεί μια καλή πηγή χαλκού, μαγνησίου, καλίου, φωσφόρου, μαγγανίου, ψευδαργύρου και σεληνίου.
Επιπλέον είναι μια εξαιρετική πηγή πρωτεΐνης με όλα τα απαραίτητα αμινοξέα τα οποία είναι τα δομικά στοιχεία της πρωτεΐνης στο σώμα μας.
Καλλιεργήθηκε για πρώτη φορά στην Αιθιοπία πριν από 4.000 χρόνια και σήμερα είναι η πιο ευρέως διαδεδομένη καλλιέργεια στη χώρα. Πάνω από το 90% της παγκόσμιας παραγωγής τεφ καλλιεργείται στην Αιθιοπία.

Λέγεται ότι το όνομά του σημαίνει «χαμένο» στην τοπική Αφρικανική διάλεκτο, καθώς οι σπόροι είναι από τους μικρότερους όλων των σπόρων δημητριακών, συνήθως με μέγεθος μικρότερο από 1 χιλιοστό, παρόμοιο με τον παπαρουνόσπορο.
Το τόσο μικρό του μέγεθος είναι και ο λόγος που πάντα αλέθεται μαζί με το περίβλημά του, οπότε το αλεύρι που προκύπτει είναι πάντα ολικής άλεσης.
Καλλιεργείται εδώ και χιλιάδες χρόνια κυρίως στην Αιθιοπία και την Ερυθραία. Είναι ανθεκτικός στην ξηρασία και μπορεί να αναπτυχθεί σε δυσμενείς κλιματολογικές συνθήκες.

Έχει μια νόστιμη, ξηρή γεύση και διατίθεται σε δύο διαφορετικές ποικιλίες: λευκό και καφέ. Το λευκό είναι γενικά πιο ήπιο στη γεύση και πιο αποδεκτό για χρήση στην αρτοποιία, ζαχαροπλαστική και βιομηχανία ζυμαρικών λόγω του ανοιχτότερου χρώματος του, ενώ το καφέ τεφ είναι πιο σκούρο και έχει πιο έντονη γεύση ξηρών καρπών. Αν και έχουν διαφορές στη γεύση και το χρώμα, οι δύο ποικιλίες είναι ίσες διατροφικά. Στην Αιθιοπία με το αλεύρι τεφ παράγεται μια παραδοσιακή πίτα, η injera. Αφού το αλεύρι τεφ αναμιχθεί με νερό, αφήνεται για μερικές μέρες να κάνει ζύμωση από τους φυσικούς μικροοργανισμούς που περιέχει και στη συνέχεια ο χυλός αυτός ψήνεται σε μια καυτή πλάκα.

Μια πολύ καλή επιλογή είναι και η χρήση του τεφ σε ζυμαρικά με αυγά, σε προϊόντα σνακ, τορτίγιες αλλά και σε πλήθος προϊόντων αρτοποιίας, όπως ψωμί, κέικ, muffins, crackers, pan-cakes, όπου το αλεύρι τεφ μπορεί να αντικαταστήσει μέρος των αλεύρων και να δώσει γήινες γεύσεις και αρώματα ελαφρώς ψημένων καρπών.

ΠΗΓΗ: MILLS.GR

H εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης τον Ευαγγελισμό

aitoday.greece@gmail.com (Aitoday Greece) — Thu, 12 Oct 2023 08:24:57 GMT

Ακούστε το άρθρο

«Καλησπέρα σας �� Είμαι ο εικονικός βοηθός του Γ.Ν.Α. “Ο ΕΥΑΓΓΕΛΙΣΜΟΣ” �� Μπορείτε να με ρωτήσετε σχετικά με ραντεβού, εξετάσεις και διαδικασίες του νοσοκομείου. Πώς μπορώ να σας βοηθήσω σήμερα;».

Πάνω από 2.500 ερωτήματα βρίσκουν απαντήσεις κάθε μήνα από τον ψηφιακό εικονικό βοηθό που λειτουργεί, με εξαιρετική επιτυχία, στο νοσοκομείο «Ευαγγελισμός» από τον Ιανουάριο του 2023.
Από τον περασμένο Ιανουάριο όσοι/ες χρειάζονται κάποια πληροφορία για το νοσοκομείο «Ευαγγελισμός» και μπορούν να χειριστούν ηλεκτρονικό υπολογιστή, αποφεύγουν την αναμονή στο τηλεφωνικό κέντρο για «ατελείωτες» ώρες. Λαμβάνουν απαντήσεις και διευκρινίσεις σε βασικά ερωτήματά τους, εύκολα και άμεσα.

Το νοσοκομείο φρόντισε να εκσυγχρονιστεί, έκανε ένα σημαντικό βήμα προς τον ψηφιακό μετασχηματισμό του, αξιοποιώντας τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Έτσι, έχει πετύχει αυτοματοποίηση και εξορθολογισμό των διαδικασιών και εργασιών εξυπηρέτησης, τη βελτίωση των δεικτών εξυπηρέτησης του κοινού και λοιπών συναλλασσόμενων, καθώς και τη μείωση του χρόνου ανταπόκρισης στα ερωτήματα των πολιτών.

Αυτό έχει ως αποτέλεσμα το προσωπικό να επικεντρώνεται σε πιο σύνθετες εργασίες, αλλά και τη σημαντική εξοικονόμηση πόρων. Επιπλέον, μέσα από τη συλλογή, ανάλυση και χρήση των δεδομένων από τις συνομιλίες, είναι εφικτή η περαιτέρω βελτίωση των προσφερόμενων υπηρεσιών υγείας προς τους πολίτες.

Ο «Ευαγγελισμός» χρησιμοποιεί την καινοτόμα πλατφόρμα της Môveo AI προκειμένου να δημιουργήσει τον δικό του ψηφιακό εικονικό βοηθό, για την καλύτερη εξυπηρέτηση των ασθενών, αλλά και των συνοδών τους. Από την είσοδο του 2023 ως σήμερα έχει φθάσει να απαντά αυτοματοποιημένα περισσότερα από 2.500 ερωτήματα ανά μήνα, με ποσοστό επιτυχίας υψηλότερο του 95%.

Η πλατφόρμα της Môveo AI, αξιοποιώντας τεχνολογίες μηχανικής εκμάθησης (machine learning) και αλγορίθμους επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (nature language processing), δίνει τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις να σχεδιάζουν, να αναπτύσσουν και να διαχειρίζονται τους δικούς τους εικονικούς ΑΙ βοηθούς, χωρίς να χρειάζεται να γράφουν κώδικα.

Μέσω του ψηφιακού εικονικού βοηθού, ο οποίος είναι προσβάσιμος μέσα από την ιστοσελίδα του νοσοκομείου, οι πολίτες μπορούν να λάβουν άμεσα απαντήσεις σε ερωτήσεις που μπορούν να γράψουν σε απλή γλώσσα. Οι ερωτήσεις αυτές περιλαμβάνουν θέματα όπως:

Πως κλείνω ραντεβού σε εξωτερικό ιατρείο.
Πως κλείνω ραντεβού για εξετάσεις (απεικονιστικές, αιματολογικές).
Κόστος εξετάσεων.
Θέματα ΚΕΠΑ.
Αντίγραφο ιατρικού φακέλου.
Διαγραφή ιατρικού φακέλου.
Θέματα προσωπικών δεδομένων.
Πρόσβαση τρίτου σε αρχεία.
Θέματα Γενικής Γραμματείας (γνήσιο υπογραφής, βεβαίωση νοσηλείας, βεβαιώσεις νοσηλείας με courier).
Παράπονα/καταγγελίες.
Ωράριο λειτουργίας.
Ωράριο επισκεπτηρίων

«Η περίπτωση του “Ευαγγελισμού” είναι από αυτές που δείχνουν πως η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει έναν δημόσιο οργανισμό και ειδικά στον ευαίσθητο τομέα της υγείας, να βελτιώσει τις υπηρεσίες που προσφέρει στους πολίτες.

Ο ψηφιακός εικονικός βοηθός του νοσοκομείου δημιουργήθηκε εύκολα και γρήγορα και αποτελεί ένα πραγματικό βοήθημα προς τους πολίτες, που πλέον μπορούν να ενημερωθούν άμεσα, χωρίς να χρειάζεται να περιμένουν την ανταπόκριση του τηλεφωνικού κέντρου.

ΠΗΓΗ: EMEA.GR

Τέλος στα ΙΧ με βενζίνη και diesel!

Thu, 12 Oct 2023 08:24:55 GMT

Listen to the article now

Το Ευρωκοινοβούλιο ενέκρινε τις μηδενικές εκπομπές CO2 στα καινούρια αυτοκίνητα και ημιφορτηγά…

Το Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο ενέκρινε τον καθορισμό του στόχου μηδενικών εκπομπών CO2 μέχρι το 2035 για νέα αυτοκίνητα και ημιφορτηγά, στο πλαίσιο της δέσμης μέτρων «Fit for 55».
Ειδικότερα το Κοινοβούλιο με 340 ψήφους υπέρ, 279 κατά και 21 αποχές, οι ευρωβουλευτές ενέκριναν τη συμφωνία που επετεύχθη με το Συμβούλιο σχετικά με τα αναθεωρημένα πρότυπα επιδόσεων για τις εκπομπές CO2 από καινούρια αυτοκίνητα και ημιφορτηγά, με βάση τους υψηλότερους στόχους που έχει θέσει η ΕΕ για το κλίμα.

Η νέα νομοθεσία καθορίζει τα βήματα που πρέπει να γίνουν, ώστε να μηδενιστούν από το 2035 οι εκπομπές CO2 που παράγουν τα καινούρια επιβατικά αυτοκίνητα και τα ελαφρά επαγγελματικά οχήματα. Συγκεκριμένα, στόχος είναι να μειωθούν οι εκπομπές αυτές κατά 100% σε σύγκριση με το 2021. Οι νέοι κανόνες θεσπίζουν επίσης ενδιάμεσους στόχους μείωσης των εκπομπών για το 2030: 55% για τα αυτοκίνητα και 50% για τα ημιφορτηγά.

Ο κανονισμός προβλέπει και άλλα σημαντικά μέτρα:

Μέχρι το 2025 η Ευρωπαϊκή Επιτροπή θα παρουσιάσει μια νέα μεθοδολογία, με βάση την οποία θα υπολογίζονται και θα υποβάλλονται τα στοιχεία σχετικά με τις εκπομπές CO2 που παράγουν καθ’ όλη τη διάρκεια ζωής τους τα αυτοκίνητα και τα ημιφορτηγά που πωλούνται στην ΕΕ. Για τον σκοπό αυτό, θα υποβάλει, όπου χρειάζεται, και σχετικές νομοθετικές προτάσεις.

Μέχρι τον Δεκέμβριο του 2026 η Ευρωπαϊκή Επιτροπή θα καταγράψει τις διαφορές που υπάρχουν ανάμεσα στις οριακές τιμές εκπομπών και τα δεδομένα κατανάλωσης καυσίμου και ενέργειας σε πραγματικές συνθήκες. Επίσης θα υποβάλει έκθεση σχετικά με το πώς ο κάθε κατασκευαστής θα μπορέσει να προσαρμόσει τις εκπομπές CO2 των οχημάτων του και θα προτείνει κατάλληλα μέτρα παρακολούθησης.

Όσοι κατασκευαστές παράγουν μικρό αριθμό οχημάτων στη διάρκεια ενός ημερολογιακού έτους (δηλαδή 1.000 έως 10.000 καινούρια αυτοκίνητα ή 1.000 έως 22.000 καινούρια ημιφορτηγά) έχουν δικαίωμα να εξαιρεθούν από τους κανόνες αυτούς έως το τέλος του 2035. Όσοι ταξινομούν λιγότερα από 1.000 νέα οχήματα ετησίως θα εξακολουθούν να εξαιρούνται και μετά την διορία αυτή.

Ο υφιστάμενος μηχανισμός κινήτρων για οχήματα μηδενικών και χαμηλών εκπομπών (ZLEV) επιβραβεύει όσους κατασκευαστές πωλούν περισσότερα τέτοια οχήματα (με εκπομπές από 0 έως 50 g CO2/km, όπως ηλεκτρικά οχήματα και υβριδικά plug-in με καλές επιδόσεις) επιτρέποντάς τους να υπόκεινται σε χαμηλότερους στόχους μείωσης των εκπομπών CO2. Ο μηχανισμός αυτός θα προσαρμόζεται με βάση τις αναμενόμενες τάσεις πωλήσεων. Από το 2025 έως το 2029 ο δείκτης αναφοράς ZLEV ορίζεται στο 25% για τις πωλήσεις καινούριων αυτοκινήτων και στο 17% για τα νέα ημιφορτηγά. Από το 2030 το εν λόγω κίνητρο θα καταργηθεί.

Από το τέλος του 2025, η Ευρωπαϊκή Επιτροπή θα δημοσιεύει κάθε δύο χρόνια έκθεση στην οποία θα αξιολογεί την πρόοδο που επιτυγχάνεται σε σχέση με τον στόχο μηδενισμού των εκπομπών στις οδικές μεταφορές.

Ο εισηγητής Jan Huitema (Renew, Ολλανδία) ανέφερε: «Ο κανονισμός αυτός προσφέρει κίνητρα για την παραγωγή οχημάτων μηδενικών και χαμηλών εκπομπών. Περιλαμβάνει μια φιλόδοξη αναθεώρηση των στόχων για το 2030 και ορίζει ότι οι εκπομπές πρέπει να μηδενιστούν από το 2035. Οι στόχοι αυτοί είναι ζωτικής σημασίας για την επίτευξη κλιματικής ουδετερότητας έως το 2050 και εξασφαλίζουν ένα σαφές νομικό πλαίσιο για την αυτοκινητοβιομηχανία, τονώνοντας την καινοτομία και τις επενδύσεις από τους κατασκευαστές αυτοκινήτων. Για τους καταναλωτές θα γίνει φθηνότερο να αγοράζουν και να οδηγούν οχήματα μηδενικών εκπομπών, ενώ θα επιταχυνθεί και η δημιουργία μιας αγοράς μεταχειρισμένων οχημάτων. Με αυτόν τον τρόπο η βιώσιμη οδήγηση θα καταστεί προσβάσιμη σε όλους».

Επόμενα βήματα

Μετά την τελική ψηφοφορία στην ολομέλεια, τα κείμενα θα πρέπει να εγκριθούν επισήμως από το Συμβούλιο, ώστε να δημοσιευτούν αμέσως μετά στην Επίσημη Εφημερίδα της ΕΕ.

Προειδοποιήσεις

Η σημερινή ψηφοφορία από το Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο για τους στόχους CO2 σε αυτοκίνητα και ημιφορτηγά πρόκειται να επισφραγίσει τη συμφωνία που επιτεύχθηκε τον περασμένο Οκτώβριο μεταξύ της Ευρωπαϊκής Επιτροπής, του Κοινοβουλίου και του Συμβουλίου της Ευρώπης.

Αυτό ουσιαστικά θα έχει ως αποτέλεσμα την απαγόρευση της πώλησης παραδοσιακών οχημάτων με κινητήρα εσωτερικής καύσης το 2035, καθιστώντας την ΕΕ την μοναδική περιοχή στον κόσμο που θα γίνει πλήρως ηλεκτρική.

«Ο κλάδος μας ανταποκρίνεται στην πρόκληση της παροχής οχημάτων μηδενικών εκπομπών», δήλωσε η Γενική Διευθύντρια του ACEA, Sigrid de Vries.

Πράγματι, χάρη στις συνεχείς επενδύσεις του κλάδου, το 2022 περισσότερα από ένα στα πέντε νέα αυτοκίνητα που πωλήθηκαν στην ΕΕ φόρτιζαν στην πρίζα. Η ευρωπαϊκή αγορά πρόκειται να πάρει το προβάδισμα στις υπόλοιπες περιοχές του κόσμου έως το 2030, όταν το μερίδιο των ηλεκτρικών αυτοκινήτων με μπαταρία αναμένεται να ξεπεράσει το 70%.

Όλοι οι ενδιαφερόμενοι πρέπει τώρα να συνεργαστούν επειγόντως για να εγγυηθούν την πρόσβαση στις πρώτες ύλες που απαιτούνται για την ηλεκτροκίνηση, να καταστήσουν τα ηλεκτρικά αυτοκίνητα προσιτά προϊόντα μαζικής αγοράς, να μετριάσουν τις αρνητικές συνέπειες στην απασχόληση και να δώσουν τη δυνατότητα στους ευρωπαίους πολίτες να φορτίζουν το ηλεκτρικό τους όχημα γρήγορα και εύκολα. Στο πλαίσιο της αναθεώρησης του κανονισμού CO2 που προβλέπεται για το 2026, ο ACEA ζητά σαφείς οδηγίες για την παρακολούθηση της προόδου σε όλους αυτούς τους τομείς.

«Όλες οι προσπάθειες και οι επενδύσεις της αυτοκινητοβιομηχανίας είναι προσανατολισμένες προς την κινητικότητα με μηδενικές εκπομπές ρύπων. Είναι σημαντικό όλες οι πολιτικές και οι κανονισμοί της ΕΕ να ευθυγραμμίζονται και να υποστηρίζουν αυτόν τον στόχο» τονίζει η κ. De Vries.

ΠΗΓΗ: CONSILIUM.EUROPA.EU

Robots & Robotics

Thu, 12 Oct 2023 08:24:54 GMT

Listen to the article now

Το μέλλον της ρομποτικής προκαλεί ανυσυχία όσο και προβληματισμό καθώς οι εργαζόμενοι μαθαίνουν πώς να συμμετέχουν σε ένα εργατικό δυναμικό ανθρώπου-ρομπότ.

Η ποπ κουλτούρα είναι ίσως ο κύριος ένοχος για τη στρεβλή αντίληψη του κοινού για το μέλλον της ρομποτικής. Αν και φιγούρες όπως το C3PO στο Star Wars, το Data in Star Trek και το cyborg στο The Terminator έχουν δώσει στη ρομποτική κάποια φανταχτερή επικρατούσα τάση, έχουν δημιουργήσει επίσης στενές προσδοκίες για το τι θα μπορούσαν να είναι και να επιτύχουν τα ρομπότ στο μέλλον.

Καλώς ή κακώς, τα ρομπότ έχουν αψηφήσει τις ανθρώπινες προσδοκίες. Είναι απίθανο ότι θα πρέπει να προσέχουμε σύντομα τα ρομπότ δολοφόνων τύπου Schwarzenegger, αλλά ακόμα κι έτσι, το μέλλον της ρομποτικής είναι βέβαιο ότι επιφυλάσσει εκπλήξεις.

Τι είναι η Ρομποτική; 

Αρχικά, ας καλύψουμε μερικά από τα βασικά. Η ρομποτική είναι η πρακτική του σχεδιασμού και της κατασκευής ρομπότ, τα οποία εκτελούν φυσικές εργασίες για τον άνθρωπο και μπορεί να διαθέτουν κάποιο βαθμό αυτονομίας. Ο τομέας είναι διεπιστημονικός από τη φύση του, συνδέεται με τομείς όπως η μηχανική, η επιστήμη των υπολογιστών και η τεχνητή νοημοσύνη.  Ενώ τα ρομπότ στη μεγάλη οθόνη συχνά επιδεικνύουν ανθρώπινα χαρακτηριστικά, ο τομέας της ρομποτικής περιλαμβάνει τα πάντα, από ανθρωποειδείς μηχανές έως ρομποτικούς βραχίονες που λειτουργούν σε μια γραμμή συναρμολόγησης. Τα ρομπότ ήδη βοηθούν τους ανθρώπους στην ολοκλήρωση μεγάλων χειρουργικών επεμβάσεων, επιχειρήσεων διάσωσης και εξερευνήσεων για το κλίμα. Ενώ τα ρομπότ εκπληρώνουν μεγάλους ρόλους, υπάρχουν ορισμένα χαρακτηριστικά που τα συνδέουν κάτω από την ίδια ομπρέλα.

Τι είναι τα ρομπότ; 

Ένα ρομπότ είναι μια μηχανή που εκτελεί εργασίες που συνήθως εκτελούνται από ανθρώπους. Διαφορετικά ρομπότ έρχονται με διαφορετικούς βαθμούς αυτοματισμού, αλλά το καθένα θα πρέπει να μπορεί να ολοκληρώσει ένα συγκεκριμένο σύνολο εργασιών μόνο του. Ακολουθούν μερικά βασικά χαρακτηριστικά που είναι κοινά σε όλα τα ρομπότ:
1 Τα ρομπότ εμφανίζουν μια φυσική μορφή που αποτελείται από μηχανικά μέρη
2 Όλα τα ρομπότ απαιτούν ηλεκτρισμό — είτε από μπαταρίες είτε από ενσωματωμένο κύκλωμα — για να τροφοδοτούν τις κινήσεις και τις αποφάσεις τους
3 Κάθε ρομπότ καθοδηγείται από λογισμικό προγραμματισμού και κανόνες που του επιτρέπουν να ολοκληρώσει ενέργειες και μερικές φορές να λαμβάνει αποφάσεις μόνο του

Τύποι ρομπότ 

Το ρομποτικό οικοσύστημα υφίσταται συνεχείς αλλαγές, αλλά εξακολουθούν να υπάρχουν είδη ρομπότ που εμφανίζονται πιο συχνά. Παρακάτω είναι πέντε από τις κύριες κατηγορίες στις οποίες εμπίπτουν τα ρομπότ, καλύπτοντας τα πάντα, από chatbots έως ανθρωποειδή. 

Προγραμματισμένα Ρομπότ 

Στα προ-προγραμματισμένα ρομπότ δίνονται εντολές εκ των προτέρων και δεν μπορούν να αλλάξουν τη συμπεριφορά τους ενώ εκτελούν μια ενέργεια. Αυτοί οι τύποι ρομπότ είναι ιδανικοί για την ολοκλήρωση μιας μεμονωμένης, επαναλαμβανόμενης εργασίας.

Ανθρωποειδή ρομπότ

 Τα ανθρωποειδή ρομπότ παρουσιάζουν σωματικά χαρακτηριστικά που μοιάζουν με τον άνθρωπο και ακόμη και εκφράσεις προσώπου. Η ανθρώπινη ομοιότητά τους τους καθιστά κατάλληλους για εργασίες παροχής υπηρεσιών που απαιτούν ανθρώπινη αλληλεπίδραση πρόσωπο με πρόσωπο. 

Αυτόνομα Ρομπότ 

Τα αυτόνομα ρομπότ μπορούν να εκτελούν ενέργειες και να λαμβάνουν αποφάσεις χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Αυτά τα ρομπότ εξαρτώνται από πολύπλοκους υπολογιστές για να αντιλαμβάνονται και να αναλύουν το περιβάλλον τους. 

Τηλεχειριζόμενα ρομπότ 

Τα τηλεχειριζόμενα ρομπότ ελέγχονται εξ αποστάσεως από έναν άνθρωπο χειριστή μέσω ενός ασύρματου συστήματος όπως το Wi-Fi. Είναι ιδανικά για την εκτέλεση ενεργειών υψηλού κινδύνου σε ακραία περιβάλλοντα. 

Επαύξηση Ρομπότ 

Τα ρομπότ επαύξησης συνδυάζονται με το ανθρώπινο σώμα για να συμπληρώσουν μια τρέχουσα ικανότητα ή να αντικαταστήσουν μια χαμένη ικανότητα. Παραδείγματα όπως τα προσθετικά πόδια έχουν βελτιώσει την ποιότητα ζωής των ανθρώπων. 

Λογισμικό Bots 

Τα ρομπότ λογισμικού είναι εφαρμογές υπολογιστών που βασίζονται σε κομμάτια κώδικα για να ολοκληρώσουν μόνα τους ενέργειες. Επειδή αυτά τα ρομπότ υπάρχουν μόνο σε διαδικτυακές ή ηλεκτρονικές μορφές, δεν θεωρούνται ρομπότ.

Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα των ρομπότ 

Ο διάλογος γύρω από τα ρομπότ είναι περίπλοκος, προκαλώντας ελπίδα και φόβο από διαφορετικά μέρη. Αν και δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η ρομποτική αλλάζει για πάντα την κοινωνία, ο αντίκτυπος στους ανθρώπους παραμένει αβέβαιος υπό το φως των οφελών και των συνεπειών που παρουσιάζουν τα ρομπότ.

Πλεονεκτήματα των ρομπότ 

Υπάρχουν πολλοί λόγοι για να έχουμε μια αισιόδοξη άποψη για τα ρομπότ, συμπεριλαμβανομένων περισσότερων προόδων σε άλλους τομείς και ευκαιριών για τους ανθρώπους να εκτελούν πιο ενδιαφέρουσες, υψηλής εξειδίκευσης εργασίες.

Αυξημένη Καινοτομία 

Η ρομποτική συχνά οδηγεί σε ανακαλύψεις σε άλλους τομείς λόγω της διεπιστημονικής φύσης της. Η υπολογιστική ισχύς είναι απαραίτητη για την τροφοδοσία των ρομπότ και η ανάπτυξή της έχει οδηγήσει σε βελτιώσεις σε διάφορες τεχνολογίες. Για παράδειγμα, ένα smartphone μπορεί να διαρκέσει περισσότερο και να εκτελεί περισσότερες εργασίες με την ίδια διάρκεια μπαταρίας με τους προκατόχους του. Η πιο αποτελεσματική υπολογιστική ισχύς βοήθησε επίσης την όραση του υπολογιστή και την επεξεργασία της φυσικής γλώσσας να κάνουν μεγάλα βήματα με στόχο να επιτρέψουν στα ρομπότ να συγκεντρώνουν καλύτερα και να μαθαίνουν από οπτικά δεδομένα. Καθώς οι εταιρείες πιέζουν για πιο έξυπνα ρομπότ, οι προγραμματιστές θα πρέπει να δημιουργήσουν πιο προηγμένο λογισμικό για να ανταποκριθούν και σε αυτές τις απαιτήσεις. Η διασύνδεση της ρομποτικής ενθαρρύνει πολλούς τομείς να κινηθούν πέρα από τα όρια της τρέχουσας γνώσης.

Συμπληρωματική Υποστήριξη 

Ενώ ορισμένοι εργαζόμενοι βλέπουν τα ρομπότ ως αντικαταστάτες, πολλοί εργαζόμενοι βρίσκουν ότι τα ρομπότ είναι εξαιρετικά συμπληρώματα στο περιβάλλον εργασίας τους. Τα συνεργατικά ρομπότ, γνωστά και ως cobots, έχουν αναπτυχθεί για να χειριστούν επαναλαμβανόμενα, κοσμικά καθήκοντα εργασίας που απαιτούν λίγη πνευματική άσκηση από έναν μέσο άνθρωπο. Στον χρηματοοικονομικό κλάδο, τα cobots διενεργούν ελέγχους και εντοπίζουν απάτες, επιτρέποντας στους υπαλλήλους να ανακατανέμουν περισσότερο χρόνο και ενέργεια σε πολύπλοκα έργα. Υποστηρίζοντας τους υπαλλήλους και τους πελάτες τους με ρομπότ, οι εταιρείες μπορούν να απολαμβάνουν υψηλότερα επίπεδα παραγωγικότητας και κέρδη.

Νέες Ευκαιρίες Εργασίας 

Είναι αλήθεια ότι η εισαγωγή των ρομπότ θα αλλάξει το τοπίο της δουλειάς, αλλά η εξαφάνιση ορισμένων ρόλων δημιουργεί επίσης χώρο για θέσεις εργασίας υψηλότερου επιπέδου. Για κάθε εργαζόμενο που αντικαθίσταται από ένα ρομπότ, οι εταιρείες πρέπει ακόμα να προσλαμβάνουν προγραμματιστές λογισμικού και άλλους επαγγελματίες της τεχνολογίας που ξέρουν πώς να διατηρούν την τεχνολογία ρομποτικής. Υπό αυτή την έννοια, θα μπορούσε κανείς να υποστηρίξει ότι τα ρομπότ έχουν ξεπεράσει τις βαρετές δουλειές και έχουν ανοίξει το δρόμο για πιο βελτιωμένες θέσεις εργασίας. Για τις εταιρείες που υποφέρουν από έλλειψη εργαζομένων, η ρομποτική παρέχει επίσης μια χρυσή ευκαιρία να αναβαθμίσουν τις δραστηριότητές τους. Οι επιχειρήσεις μπορούν να συνεργαστούν με ρομπότ για να αυτοματοποιήσουν εργασίες, να μυήσουν τους υπαλλήλους στις νέες τεχνολογίες και να τους δώσουν περισσότερο χρόνο για ξεκούραση και να εφαρμόσουν τις ενέργειές τους ανάλογα.

Μειονεκτήματα των ρομπότ 

Η ρομποτική αλλάζει και θα συνεχίσει να αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο ζουν και εργάζονται οι άνθρωποι, και δεν είναι όλες αυτές οι αλλαγές ωφέλιμες — γι' αυτό έχουν εκφραστεί ρεαλιστικές ανησυχίες.

Ζητήματα απορρήτου και ασφάλειας 

Το να αποφασίσετε πού να χαράξετε τα όρια ήταν ένα σημείο διαμάχης με τα ρομπότ. Η τεχνητή νοημοσύνη και η ρομποτική συνοδεύονται από μια σειρά από πιθανές απειλές για την ασφάλεια, όπως η επιτήρηση, η εκτέλεση προγραμμάτων κοινωνικής μηχανικής και ακόμη και η διάπραξη φυσικών επιθέσεων. Ένα άλλο εφιαλτικό σενάριο για πολιτικούς και επιχειρηματικούς ηγέτες θα ήταν ένα ατύχημα με ένα ρομπότ, όπως ένα drone που συγκρούεται με ένα αεροπλάνο. Αν και αυτά είναι παραδείγματα χειρότερων γεγονότων, η βιομηχανία μπορεί να χρειαστεί περισσότερους κανονισμούς για να διασφαλίσει ότι τα ρομπότ εφαρμόζονται με ασφαλή και ηθικό τρόπο.

Άγνωστες Τεχνολογίες 

Τα ρομπότ μπορεί να οδηγήσουν σε μεγαλύτερη ζήτηση για ρόλους βασισμένους στην τεχνολογία για τη διατήρηση αυτής της τεχνολογίας, αλλά δεν έχουν όλοι οι εργαζόμενοι τις δεξιότητες που απαιτούνται για αυτές τις εργασίες. Εκτός από την εις βάθος εκπαίδευση, ένα τετραετές πτυχίο επιστήμης υπολογιστών συνοδεύεται από ένα ορισμένο επίπεδο κύρους που καμία αναβάθμιση δεν μπορεί να ανταποκριθεί. Ως αποτέλεσμα, οι σημερινοί υπάλληλοι που δεν μπορούν να αντέξουν οικονομικά το κολέγιο μπορεί να μείνουν πίσω στον απόηχο μιας επανάστασης ρομπότ.

Διαγωνισμός Εργασίας 

Οι δυνατότητες αυτοματοποίησης των ρομπότ σημαίνουν ότι πολλοί εργαζόμενοι είναι πιθανό να αντικατασταθούν από τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και ρομποτικής. Στην πραγματικότητα, αναμένεται ότι οι μηχανές θα διαταράξουν 85 εκατομμύρια θέσεις εργασίας μέχρι το 2025, καθώς το εργατικό δυναμικό μοιάζει περισσότερο με ένα υβρίδιο ανθρώπου-μηχανής. Και μέσα σε αυτές τις υβριδικές ρυθμίσεις, οι άνθρωποι μπορεί να δυσκολεύονται να συμβαδίσουν με τους ομολόγους τους ρομπότ. Ένας συνδυασμός επεκτεινόμενων τεχνολογιών και έλλειψης τεχνολογικού ταλέντου θα μπορούσε να υποδηλώνει μια βάναυση αγορά εργασίας για πολλούς εργαζόμενους. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη και τα ρομπότ διεισδύουν σε περιοχές όπου οι άνθρωποι εκτελούν χειρωνακτική εργασία, οι εργαζόμενοι θα πρέπει να διευρύνουν τις δεξιότητές τους και να παραμείνουν εμπορεύσιμοι σε ένα οικοσύστημα εργασίας που διαμορφώνεται από ρόλους πιο υψηλής τεχνολογίας.

Το μέλλον της ρομποτικής

 Σε εταιρείες και πανεπιστήμια σε όλο τον κόσμο, μηχανικοί και επιστήμονες υπολογιστών επινοούν τρόπους για να κάνουν τα ρομπότ πιο οξυδερκή και επιδέξια. Η βιομηχανία της ρομποτικής παγκοσμίως συνεχίζει να καινοτομεί, συνδυάζοντας τεχνητή νοημοσύνη και όραση υπολογιστή και άλλες αισθητηριακές τεχνολογίες, σύμφωνα με το περιοδικό Analytics Insight. Το περιοδικό σημείωσε ότι οι νεότερες επαναλήψεις ρομπότ είναι πιο εύκολο να ρυθμιστούν και να προγραμματιστούν από τους προκατόχους τους. Ορισμένες αξιοσημείωτες εξελίξεις τα τελευταία χρόνια περιλαμβάνουν ρομπότ ωκεανών υψηλής τεχνολογίας που εξερευνούν τον κόσμο κάτω από τα κύματα. ένα ρομπότ που ονομάζεται Saul που εκτοξεύει τις ακτίνες UV στον ιό Έμπολα για να τον καταστρέψει. και ένα θεραπευτικό ρομπότ ελεγχόμενο από AI που βοηθά τους φροντιστές και τους ασθενείς να επικοινωνούν πιο αποτελεσματικά, γεγονός που μειώνει το άγχος.

Τα ρομπότ γίνονται πιο ανθρώπινα ως προς τη γνωστική τους ικανότητα και, σε ορισμένες περιπτώσεις, την εμφάνιση.

Σε αποθήκες και εργοστάσια, σε καταστήματα φαστ φουντ και σε καταστήματα λιανικής πώλησης ρούχων, εργάζονται ήδη δίπλα στους ανθρώπους. Αυτό, στη Γερμανία, μπορεί να διαλέξει σαν πρωταθλητής. Αρχίζουν ακόμη και να εκτελούν λειτουργίες που συνήθως ανήκουν στον άνθρωπο, όπως η παρασκευή καφέ, η φροντίδα των ηλικιωμένων και, κυρίως, το να μεταφέρουν χαρτί υγείας. Τα ρομπότ έχουν φτάσει ακόμη και στους τομείς της γεωργίας και της βιοϊατρικής, συγκομίζοντας καλλιέργειες, θεραπεύοντας ασθένειες και εκτελώντας άλλες βασικές εργασίες. Αλλά ανεξάρτητα από τον τομέα που εξυπηρετούν, τα ρομπότ είναι πολύ λιγότερο προηγμένα από ό,τι πολλοί πίστευαν ότι θα ήταν μέχρι τώρα.

Τα ρομπότ θα σας κλέψουν τη δουλειά; 

Στο εξής, είπε ο Hannaford, τα ρομπότ θα «ελευθερώσουν τον εγκέφαλο των ανθρώπων» για να εκτελέσουν άλλες, πιο σύνθετες εργασίες. Αλλά όπως η βιομηχανική επανάσταση εκτόπισε αμέτρητους ανθρώπους που έκαναν χειρωνακτική εργασία, η επανάσταση της ρομποτικής δεν θα συμβεί - και δεν συμβαίνει - "χωρίς πόνο και φόβο και αναστάτωση". «Θα υπάρξουν πολλοί άνθρωποι που θα ειναι άνεργοι», είπε για τις αμέτρητες θέσεις εργασίας που θα αυτοματοποιηθούν ή θα εξαφανιστούν εντελώς.

Σχεδόν το 50 τοις εκατό των εργαζομένων που διατηρούν τους ρόλους τους έως το 2025 στον απόηχο της αυτοματοποίησης θα χρειαστούν κάποια μορφή επανεκπαίδευσης. Όσοι αποκτήσουν τις κατάλληλες δεξιότητες θα προετοιμαστούν για να καλύψουν έναν από τους 97 εκατομμύρια νέους ρόλους που αναμένεται να δημιουργήσουν οι τεχνολογίες όπως η ρομποτική και η τεχνητή νοημοσύνη. Σε ένα περιβάλλον αποθήκης, για παράδειγμα, όσοι μεταβαίνουν σε άλλες εργασίες που απαιτούν «υψηλότερες δεξιότητες», όπως η σκέψη και η πολύπλοκη κίνηση, διατρέχουν πολύ λιγότερο κίνδυνο να χτυπηθούν με ρομπότ. Και θα χτυπηθούν.

Ο Vince Martinelli, επικεφαλής προϊόντων και μάρκετινγκ στη RightHand Robotics, είναι πεπεισμένος ότι απλές αλλά διαδεδομένες εργασίες όπως η συλλογή παραγγελιών από αποθήκη θα γίνονται σε μεγάλο βαθμό από ρομπότ σε 10 έως 20 χρόνια. Αυτήν τη στιγμή, όμως, η τεχνολογία απλώς δεν είναι εκεί.  Ωστόσο, ορισμένοι ειδικοί λένε ότι όσο περισσότερα ρομπότ υπερτερούν των ανθρώπων, τόσο περισσότεροι άνθρωποι αναμένεται να συμβαδίσουν. «Καθώς αρχίζουμε να συγκρίνουμε την ταχύτητα και την αποτελεσματικότητα των ανθρώπων με τα ρομπότ, αναδύεται ένα εντελώς νέο σύνολο ζητημάτων υγείας και ασφάλειας», δήλωσε στους New York Times η Beth Gutelius, αναπληρώτρια διευθύντρια του Κέντρου Αστικής Οικονομικής Ανάπτυξης στο Πανεπιστήμιο του Ιλινόις-Σικάγο. Αυτό είναι ένα άλλο επιχείρημα για επανεκπαίδευση. «Η ανάπτυξη τεχνολογιών που διευκολύνουν νέες εργασίες, για τις οποίες οι άνθρωποι είναι πιο κατάλληλοι, θα μπορούσε ενδεχομένως να οδηγήσει σε ένα πολύ καλύτερο μέλλον για τους εργαζόμενους. Ενώ η ευρεία εισαγωγή των υπολογιστών στα γραφεία σίγουρα εκτόπισε εκατομμύρια γραμματείς και δακτυλογράφους, τα νέα καθήκοντα σε συναφείς βιομηχανίες σήμαιναν νέα επαγγέλματα, συμπεριλαμβανομένων τεχνικών υπολογιστών, προγραμματιστών λογισμικού και συμβούλων πληροφορικής». Soft Robotics Gains Steam Ερευνητές σε μια νέα θέση που ονομάζεται «μαλακή ρομποτική» εργάζονται για να μιμηθούν την ανθρώπινη κίνηση. Η ανάπτυξη ρομποτικών εγκεφάλων υψηλής απόδοσης είναι απίστευτα δύσκολη. Το να κάνουμε τα ρομπότ να αντιδρούν φυσικά όπως οι άνθρωποι είναι ακόμα πιο δύσκολο, όπως εξήγησε ο μηχανολόγος μηχανικός Christoph Keplinger κατά τη διάρκεια μιας ομιλίας TED 2018. «Το ανθρώπινο σώμα χρησιμοποιεί εκτενώς μαλακά και παραμορφώσιμα υλικά όπως μυς και δέρμα», είπε. «Χρειαζόμαστε μια νέα γενιά σωμάτων ρομπότ που να εμπνέονται από την κομψότητα, την αποτελεσματικότητα και τα μαλακά υλικά των σχεδίων που υπάρχουν στη φύση».

Περιγράφοντας τις προσπάθειές του να χτίσει τεχνητούς μύες που ονομάζονται «μαλακοί ενεργοποιητές», ο Keplinger αποκαλεί τους βιολογικούς μυς «πραγματικό αριστούργημα εξέλιξης» που μπορεί να επουλωθεί μετά από βλάβη και «ενσωματώνεται στενά με τους αισθητήριους νευρώνες για ανατροφοδότηση στην κίνηση και το περιβάλλον». Για το σκοπό αυτό, αυτός και η ομάδα του στο Boulder του Κολοράντο, επινόησαν κάτι που ονόμασαν HASEL - υδραυλικά ενισχυμένους αυτο-θεραπευόμενους ηλεκτροστατικούς ενεργοποιητές, οι οποίοι είναι μηχανισμοί που ελέγχουν την κίνηση. Εκτός από τη διαστολή και τη συστολή σαν πραγματικοί μύες, η νέα τεχνολογία μπορεί να λειτουργήσει πιο γρήγορα. Επιπλέον, το HASEL μπορεί να ρυθμιστεί ώστε να παρέχει μεγαλύτερες δυνάμεις για τη μετακίνηση βαρέων αντικειμένων, να πληκτρολογείται για πιο ακριβή κίνηση και να προγραμματίζεται να «παρέχει πολύ ρευστή κίνηση που μοιάζει με μυς και εκρήξεις δύναμης για να εκτοξεύει μια μπάλα στον αέρα». Εκτός από το ότι είναι συμβατή με μεγάλης κλίμακας κατασκευαστικές εφαρμογές, σημείωσε, η τεχνολογία HASEL θα μπορούσε επίσης να χρησιμοποιηθεί για τη «βελτίωση της ποιότητας ζωής» για όσους χρειάζονται προσθετικά άκρα, καθώς και για ηλικιωμένους που θα επωφεληθούν από την αυξημένη ευκινησία και επιδεξιότητα. «Ίσως μπορούμε να το ονομάσουμε ρομποτική για την αντιγήρανση», είπε ο Keplinger, «ή ακόμα και ένα επόμενο στάδιο της ανθρώπινης εξέλιξης».

Οι ερευνητές στράφηκαν από τότε σε πλάσματα όπως οι μέδουσες για περαιτέρω έμπνευση σχετικά με το πώς να σχεδιάσουν μαλακά ρομπότ. Αυτή η εξωγενής σκέψη οδήγησε σε πολλά υποσχόμενα αποτελέσματα, ωθώντας την ανάπτυξη μαλακών ρομπότ που μπορούν να πιάσουν αντικείμενα με την κατάλληλη δύναμη. Η θέση είναι ακόμα νέα, αλλά πολλοί κλάδοι πιστεύουν ότι έχει πολλές δυνατότητες. Η υποστήριξη αποστολών στον Άρη υπό την ηγεσία της NASA και η βοήθεια γιατρών κατά τη διάρκεια χειρουργικών επεμβάσεων είναι μερικά από τα καθήκοντα που αναμένεται να ολοκληρώσουν τα μαλακά ρομπότ στο εγγύς μέλλον. Η άνοδος των ανθρωποειδών ρομπότ Εκτός από ένα περιβάλλον εργοστασίου ή αποθήκης, ορισμένοι λένε ότι είναι πλεονεκτικό για τα ρομπότ να μοιάζουν περισσότερο με ανθρώπους. Εκεί μπαίνουν τα ανθρωποειδή. Στη RightHand Robotics, ο Martinelli είπε ότι η τρέχουσα εστίαση είναι στην ευρύτερη υιοθέτηση ρομπότ από τους πελάτες που μπορούν να λύσουν συγκεκριμένα προβλήματα σε εμπορικά περιβάλλοντα. Ακόμη και μερικά πολύ εντυπωσιακά και γεμάτα αισθητήρες μοντέλα που μπορούν να τρέξουν, να πηδήξουν και να γυρίσουν — συμπεριλαμβανομένων πολλών από τη Boston Dynamics — δεν ανήκουν σε αυτή την κατηγορία. Όχι ακόμα, πάντως. 

Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Boston Dynamics, Marc Raibert, δήλωσε ότι ο μακροπρόθεσμος στόχος του είναι «να κατασκευάσει ρομπότ που έχουν λειτουργικά επίπεδα απόδοσης ίσα ή μεγαλύτερα από ανθρώπους και ζώα. Δεν εννοώ ότι πρέπει να λειτουργούν με τον τρόπο που δουλεύουν οι άνθρωποι και τα ζώα, ή ότι πρέπει να τους μοιάζουν, απλώς στο επίπεδο απόδοσης όσον αφορά την ικανότητα να κυκλοφορούμε στον κόσμο, την ικανότητα να χρησιμοποιούμε τα χέρια μας». Η επιτυχία του σκύλου-ρομπότ της εταιρείας Spot ως βιομηχανικού εργάτη έδωσε νέα πνοή στον ανθρωποειδές χώρο και ανύψωσε τις προσπάθειες να μετατραπούν τα ανθρωποειδή σε βοηθούς υπηρεσιών. Αλλά η εργασία στα παρασκήνια δεν είναι η μόνη περιοχή όπου τα ανθρωποειδή ρομπότ θα μπορούσαν να έχουν αντίκτυπο.

Όπως είπε ο Will Jackson, διευθυντής της Engineered Arts με έδρα το Ηνωμένο Βασίλειο, στην τηλεόραση του BBC, «Τα ανθρωποειδή ρομπότ είναι εξαιρετικά για ψυχαγωγία και είναι εξαιρετικά για επικοινωνία. Αν θέλετε κάτι που να αλληλεπιδρά με τους ανθρώπους, ο καλύτερος τρόπος για να το κάνετε αυτό είναι να κάνετε κάτι σε σχήμα ανθρώπου». Όπως αυτή η εφεύρεση από την Agility Robotics. Ονομάστηκε «Digit» και φέρεται ότι η τιμή του είναι σε χαμηλό έως μεσαίο εξαψήφιο αριθμό, προορίζεται για παράδοση από όχημα σε πόρτα πακέτων βάρους 40 κιλών ή λιγότερο.

Θα μπορούσαμε να δούμε στρατούς από αυτά τα πράγματα τα επόμενα χρόνια; Μπορεί. Το Digit δεν έχει ακόμη δοκιμαστεί σε μη ελεγχόμενες ρυθμίσεις. Και αν τα viral βίντεο του YouTube αποτελούν ένδειξη, ακόμη και ένα ελεγχόμενο περιβάλλον δεν αποτελεί εγγύηση επιτυχίας. «Ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα που έχουμε είναι ότι δεν υπάρχει τίποτα τόσο καλό όσο ο ανθρώπινος μυς», εξήγησε ο Τζάκσον. "Δεν πλησιάζουμε πουθενά σε αυτό που μπορεί να κάνει ένας άνθρωπος. Ο τρόπος που θα δείτε τα ανθρωποειδή ρομπότ είναι σε εμπορικό πλαίσιο. Έτσι, μπορεί να πάτε σε ένα κατάστημα και να δείτε ένα ρομπότ εκεί μέσα που προσπαθεί να σας πουλήσει κάτι. Μην ανησυχείτε για όλη την έξυπνη τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό θα παραμείνει πραγματικά στον υπολογιστή σας. Δεν πρόκειται να σε κυνηγήσει στις σκάλες σύντομα"

ΠΗΓΗ: BUILTIN.COM

Βελτιώνοντας το μέλλον της Ιατρικής

Thu, 12 Oct 2023 08:24:53 GMT

Ακούστε το άρθρο

Από την ταχύτερη διάγνωση έως τις χειρουργικές επεμβάσεις με τη βοήθεια ρομπότ, η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη προάγει την ιατρική θεραπεία και την εμπειρία των ασθενών.

Η τεχνητή νοημοσύνη απλοποιεί τη ζωή των ασθενών, των γιατρών και των διοικητικών υπαλλήλων των νοσοκομείων, εκτελώντας εργασίες που συνήθως εκτελούνται από ανθρώπους, αλλά σε λιγότερο χρόνο και με ένα κλάσμα του κόστους. Η τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη εμφανίζεται με διάφορους τρόπους, όπως η εύρεση νέων συνδέσμων μεταξύ γενετικών κωδίκων, η τροφοδοσία ρομπότ που βοηθούν στη χειρουργική επέμβαση, η αυτοματοποίηση διοικητικών εργασιών, η εξατομίκευση θεραπευτικών επιλογών και πολλά άλλα.

AI - Τεχνητή νοημοσύνη σε εφαρμογές υγειονομικής περίθαλψης

- Βελτίωση της ιατρικής διάγνωσης
- Επιτάχυνση της ανακάλυψης φαρμάκων
- Μετασχηματισμός της εμπειρίας των ασθενών
- Διαχείριση δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης
- Εκτέλεση ρομποτικής χειρουργικής

Με απλά λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη επανεφευρίσκει τη σύγχρονη υγειονομική περίθαλψη μέσω μηχανών που μπορούν να προβλέπουν, να κατανοούν, να μαθαίνουν και να ενεργούν. Για να σας δώσουμε μια καλύτερη κατανόηση του ταχέως εξελισσόμενου τομέα, συγκεντρώσαμε μερικά από τα κορυφαία παραδείγματα της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη - καθώς και τις εταιρείες που πρωτοπορούν.

Κάθε χρόνο, περίπου 400.000 νοσηλευόμενοι ασθενείς υφίστανται βλάβες που μπορούν να προληφθούν, με 100.000 θανάτους. Υπό αυτό το πρίσμα, η υπόσχεση βελτίωσης της διαγνωστικής διαδικασίας είναι μία από τις πιο συναρπαστικές εφαρμογές της ΤΝ στην υγειονομική περίθαλψη. Τα ελλιπή ιατρικά ιστορικά και ο μεγάλος φόρτος εργασίας μπορούν να οδηγήσουν σε θανατηφόρα ανθρώπινα λάθη. Ανοχύρωτη σε αυτές τις μεταβλητές, η ΤΝ μπορεί να προβλέψει και να διαγνώσει την ασθένεια με ταχύτερο ρυθμό από τους περισσότερους επαγγελματίες του ιατρικού κλάδου.

Ο κλάδος της ανάπτυξης φαρμάκων καθηλώνεται από το ιλιγγιώδες κόστος ανάπτυξης και την έρευνα που απαιτεί χιλιάδες ανθρώπινες ώρες. Το να περάσει κάθε φάρμακο από κλινικές δοκιμές κοστίζει κατά μέσο όρο 1,3 δισεκατομμύρια δολάρια, και μόνο το 10 τοις εκατό αυτών των φαρμάκων προωθούνται με επιτυχία στην αγορά. Λόγω των τεχνολογικών ανακαλύψεων, οι βιοφαρμακευτικές εταιρείες λαμβάνουν γρήγορα υπόψη τους την αποτελεσματικότητα, την ακρίβεια και τη γνώση που μπορεί να προσφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη.

Στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης, ο χρόνος είναι χρήμα. Η αποτελεσματική παροχή μιας απρόσκοπτης εμπειρίας για τους ασθενείς επιτρέπει στα νοσοκομεία, τις κλινικές και τους γιατρούς να θεραπεύουν περισσότερους ασθενείς σε καθημερινή βάση. Μελέτες δείχνουν ότι τα νοσοκομεία των οποίων οι ασθενείς έχουν θετικές εμπειρίες έχουν υψηλότερα κέρδη, ενώ οι αρνητικές κριτικές μπορεί να οδηγήσουν σε οικονομικές απώλειες. Η υγειονομική περίθαλψη θεωρείται ευρέως ένα από τα επόμενα μεγάλα σύνορα δεδομένων που πρέπει να εξελιχθεί. Οι εξαιρετικά πολύτιμες πληροφορίες μπορούν μερικές φορές να χαθούν μέσα στο δάσος των τρισεκατομμυρίων σημείων δεδομένων. Επιπλέον, η αδυναμία σύνδεσης σημαντικών σημείων δεδομένων επιβραδύνει την ανάπτυξη νέων φαρμάκων, την προληπτική ιατρική και τη σωστή διάγνωση.

Πολλοί στην υγειονομική περίθαλψη στρέφονται στην ΤΝ ως έναν τρόπο να συλλέγουν ασφαλή δεδομένα. Η τεχνολογία σπάει τα σιλό δεδομένων και συνδέει μέσα σε λίγα λεπτά πληροφορίες που παλαιότερα χρειάζονταν χρόνια για να επεξεργαστούν.
Η δημοτικότητα στη χειρουργική με τη βοήθεια ρομπότ εκτοξεύεται στα ύψη. Τα νοσοκομεία χρησιμοποιούν ρομπότ για να βοηθήσουν σε οτιδήποτε, από ελάχιστα επεμβατικές διαδικασίες έως ανοιχτές καρδιοχειρουργικές επεμβάσεις. Σύμφωνα με την Mayo Clinic, τα ρομπότ βοηθούν τους γιατρούς να εκτελούν πολύπλοκες διαδικασίες με ακρίβεια, ευελιξία και έλεγχο που ξεπερνούν τις ανθρώπινες δυνατότητες.

Οι χειρουργοί μπορούν να ελέγχουν τους μηχανικούς βραχίονες ενός ρομπότ ενώ κάθονται σε μια κονσόλα υπολογιστή, καθώς το ρομπότ δίνει στον γιατρό μια τρισδιάστατη, μεγεθυμένη εικόνα του χειρουργικού πεδίου, την οποία οι χειρουργοί δεν θα μπορούσαν να αποκτήσουν βασιζόμενοι μόνο στα μάτια τους. Στη συνέχεια, ο χειρουργός καθοδηγεί άλλα μέλη της ομάδας που συνεργάζονται στενά με το ρομπότ καθ' όλη τη διάρκεια της επέμβασης.

ΠΗΓΗ: BUILTIN.COM

Τεχνητή Νοημοσύνη – Το Μέλλον!

Thu, 12 Oct 2023 08:24:51 GMT

Listen to the article now

Από την ταχύτερη διάγνωση έως τις χειρουργικές επεμβάσεις με τη βοήθεια ρομπότ, η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη προάγει την ιατρική θεραπεία και την εμπειρία των ασθενών.

ΠΗΓΗ: SUPPLYCHAINTODAY

H Πληροφορική στην Ελλάδα

Thu, 12 Oct 2023 08:24:50 GMT

Ακούστε το άρθρο

Οι ψηφιακές δεξιότητες απαιτούν ολιστική αντίληψη

Η πληροφορική έχει χαρακτηριστεί πολλάκις το επάγγελμα του μέλλοντος και όχι αδίκως. Για την ακρίβεια αποτελεί το επάγγελμα του παρόντος και του μέλλοντος καθώς ο κόσμος των υπολογιστών και της τεχνολογίας δεν σταματά ποτέ να εξελίσσεται. Ωστόσο, παρά το γεγονός ότι η ζήτηση για ειδικούς ΤΠΕ (Τεχνολογίες Πληροφορικής και Επικοινωνιών) αυξάνεται συνεχώς, η εξεύρεση ανθρώπινου δυναμικού με τις κατάλληλες δεξιότητες συχνά αποτελεί μεγάλη πρόκληση για πολλές επιχειρήσεις σε παγκόσμιο επίπεδο και ειδικά στην Ελλάδα. Καταλαβαίνουμε λοιπόν ότι πρόκειται για ένα μείζονος σημασίας πρόβλημα, το οποίο απειλεί την ανταγωνιστικότητα των επιχειρήσεων, αλλά και τον γενικότερο ψηφιακό μετασχηματισμό της ελληνικής οικονομίας.

Ας πάρουμε όμως τα πράγματα από την αρχή, σύμφωνα με την έρευνα της Deloitte, για λογαριασμό του ΣΕΠΕ, κάθε χρόνο «παράγουμε» περίπου 8.000-8.500 νέους επιστήμονες στην Πληροφορική, ωστόσο οι κενές θέσεις στην αγορά εργασίας είναι περίπου 15.000-16.000. Μάλιστα, όπως επισημαίνεται στη μελέτη, 9 στις 10 εταιρείες Πληροφορικής στην Ελλάδα έχουν σήμερα κενές θέσεις εργασίας.

Ετησίως η αύξηση, που αναμένουν οι ελληνικές επιχειρήσεις όλων των κλάδων της ελληνικής οικονομίας σε εργαζόμενους ΤΠΕ, είναι της τάξης του 7,5-8%. Επομένως, σωρευτικά, η Ελλάδα θα χρειαστεί -με βάση τα σημερινά δεδομένα 120.000-140.000 ειδικούς στην Πληροφορική έως το 2030, ενώ μέχρι τότε η προσφορά θα είναι της τάξης των 60.000-68.000 ειδικών στο ΙΤ.

Όπως γνωρίζουμε η χώρα μας χρειάζεται να ολοκληρώσει έργα ύψους 6 δισ. ευρώ έως το 2026. Ωστόσο, για να στεφθούν με επιτυχία τα έργα αυτά θα πρέπει πρώτα να καλυφθεί με γοργούς ρυθμούς το κενό σε ειδικούς Πληροφορικής.

Από που πηγάζει το πρόβλημα

Σύμφωνα με τη μελέτη η έλλειψη ειδικών Πληροφορικής σχετίζεται σε ποσοστό 78% με την ανεπαρκή εξειδίκευση σε συγκεκριμένα γνωστικά αντικείμενα των ΤΠΕ, ενώ σε ποσοστό 70% συνδέετε με τη μετανάστευση των νέων επιστημόνων. Σε αυτό το σημείο πρέπει να πούμε ότι ο κλάδος της Πληροφορικής ήταν αυτός που επλήγη περισσότερο από το brain drain στα χρόνια της κρίσης. Οπότε το μεγάλο στοίχημα πλέον είναι η χώρα μας να επιστρέψει στην 4η θέση σε διαθεσιμότητα μηχανικών Πληροφορικής, κάτι το οποίο ίσχυε προ κρίσης.

Την ίδια ώρα, το 46% των εταιρειών που ρωτήθηκαν στο πλαίσιο της έρευνας αποδίδουν το χάσμα στον ελλιπή επαγγελματικό προσανατολισμό στη Δευτεροβάθμια Εκπαίδευση και το 41% στον περιορισμένο αριθμό αποφοίτων ελληνικών τμημάτων ΤΠΕ στην Ελλάδα. Οι περιορισμένες ευκαιρίες επαγγελματικής κατάρτισης σε συγκεκριμένα γνωστικά αντικείμενα των ΤΠΕ συγκέντρωσαν το 25%, ενώ ο περιορισμένος αριθμός εισακτέων σε ελληνικά τμήματα ΤΠΕ στην Ελλάδα το 20%.

Το 50% των φοιτητών πληροφορικής δεν αποφοιτούν

Ένα εξαιρετικά σημαντικό στοιχείο που προκύπτει από τη μελέτη είναι το γεγονός ότι σχεδόν το 50% των εισακτέων στα τμήματα Πληροφορικής/Υπολογιστών που λειτουργούν σήμερα στην Ελλάδα (37 σε Τμήματα ΑΕΙ και 24 των πρώην ΤΕΙ) τελικά δεν αποφοιτούν. Πιο συγκεκριμένα, κάθε χρόνο εισάγονται περίπου 8.000-9.000 φοιτητές και αποφοιτούν μόνο 4.000-5.000.

Οι κλάδοι με την μεγαλύτερη έλλειψη

Από την έρευνα προκύπτει ότι ειδικά σε κάποιους τομείς η έλλειψη ειδικά καταρτισμένου προσωπικού είναι πολύ μεγάλη. Οι 3 κορυφαίες ειδικότητες για τα επόμενα χρόνια είναιο προγραμματισμός, η κυβερνοασφάλεια και η διαχείριση cloud.

Τέλος, στον δημόσιο τομέα οι 3 κορυφαίες ειδικότητες είναι η κυβερνοασφάλεια , η ανάλυση / διαχείριση / αρχιτεκτονική πληροφοριακών συστημάτων και δεδομένων και η διαχείριση / σχεδιασμός δικτύων και τηλεπικοινωνιών.

ΠΗΓΗ: EMEA.GR

Ψηφιακές δεξιότητες

Thu, 12 Oct 2023 08:24:45 GMT

Listen to the article now

Οι ψηφιακές δεξιότητες απαιτούν ολιστική αντίληψη

Οι ψηφιακές δεξιότητες δεν συνιστούν μια απλή προσθήκη γνώσης για τους εργαζόμενους αλλά μια συμπεριληπτική πλατφόρμα, που τοποθετεί το ανθρώπινο δυναμικό στην αιχμή του δόρατος για τον παραγωγικό μετασχηματισμό της ελληνικής κοινωνίας και οικονομίας. Τα τελευταία χρόνια η αντίληψη όλων μας, αναφορικά στις ψηφιακές δεξιότητες έχει διευρυνθεί, γεγονός που συμπαρασύρει και τις διδακτικές μεθόδους πάνω στις οποίες η πολιτεία, οι οργανισμοί και οι επιχειρήσεις αναπτύσσουν τις στρατηγικές τους. Προϊόντος του χρόνου, αυτό που κερδίζει έδαφος στο σκεπτικό αντιμετώπισης των ψηφιακών δεξιοτήτων είναι μια ολιστική προσέγγιση, άκρως απαραίτητη στο σύγχρονο περιβάλλον της οικονομίας της γνώσης με την καινοτομική σκέψη και την τεχνολογική εξέλιξη να αποτελούν συνδυαστικά βασικούς πυλώνες.

Σε αυτό το πλαίσιο, θεωρώ ότι η δέσμευση στη διαρκή μάθηση με ισχυρή έμφαση στην τεχνολογία και τις επιχειρηματικές δεξιότητες, σε συνδυασμό με την κοινωνική συνείδηση, έχει καταστεί θεμελιώδης για την επιτυχία του επαγγελματία του μέλλοντος. Παράλληλα όμως, απαιτείται συμπόρευση ανάμεσα σε θεσμικούς και επιχειρηματικούς stakeholders με κοινό όραμα και συναντίληψη στην προώθηση της καινοτομίας και του ψηφιακού μετασχηματισμού συνολικά.

Αυτή ακριβώς είναι και η κατεύθυνση που κινούμαστε στη Cisco, έχοντας διαμορφώσει μια ολοκληρωμένη στρατηγική στο πλαίσιο ενός παγκόσμιου προγράμματος ενίσχυσης του ψηφιακού μετασχηματισμού και ανάπτυξης ψηφιακών δεξιοτήτων, το Networking Academy NetAcad. Το πρόγραμμα εδράζεται σε δύο άξονες, αφενός στο αισθητήριο της Cisco όσον αφορά την κοινωνική ευθύνη και τον πρωταρχικό ρόλο του ανθρώπινου παράγοντα στις εξελίξεις καθώς επίσης την αποδεδειγμένη ικανότητα να αποτυπώνουμε τις τάσεις της αγοράς. Ενσωματώνουμε ένα ευρύτατο φάσμα μαθημάτων και μια πλατφόρμα που δίνει τη δυνατότητα απόκτησης δεξιοτήτων για όλους.

Οι συνεχώς μεταβαλλόμενες επαγγελματικές απαιτήσεις απαιτούν ένα υψηλής ποιότητας εκπαιδευτικό υλικό, το οποίο θα εφοδιάσει τους συμμετέχοντες στη διαδικασία ανάπτυξης των ψηφιακών δεξιοτήτων με ουσιαστική γνώση και δυνατότητα προσαρμογής και ανέλιξης. Η μεθοδολογία του προγράμματος στηρίζεται στην κατάλληλη προετοιμασία των σπουδαστών για την εκπλήρωση των προκλήσεων που θα αντιμετωπίσουν αργότερα στη ζωή και όχι μόνο στην ακαδημαϊκή ή επαγγελματική τους καριέρα. Στο πλαίσιο του παγκόσμιου εκπαιδευτικού προγράμματος της Cisco, NetAcad και μέσα από την πλατφόρμα skills for all, μέχρι σήμερα έχουν εκπαιδευτεί 15 εκατομμύρια σπουδαστές σε 180 χώρες. Στην Ελλάδα ο χάρτης των συνεργασιών και των ακαδημιών μας που καλύπτει το σύνολο της επικράτειας προσεγγίζουν τις 100, με περισσότερους από 60 πιστοποιημένους εκπαιδευτές, 22.000 και πλέον πιστοποιημένους απόφοιτους και τους εγγεγραμμένους σπουδαστές σήμερα να ξεπερνούν τους 4.500. Σημαντική διάσταση σε αυτή τη στρατηγική έχουν οι τοπικές κοινωνίες, γεγονός το οποίο αποτυπώνεται μέσα από συνεργασίες με έναν μεγάλο αριθμό δήμων παρέχοντας δωρεάν upskilling στους πολίτες.

Αξίζει να αναφερθεί ωστόσο, ότι, σύμφωνα με στοιχεία της Ε.Ε. τα τρία τέταρτα των εταιρειών της Ένωσης δηλώνουν ότι αντιμετωπίζουν δυσκολίες σχετικά με την εύρεση των κατάλληλων εργαζομένων με τις απαραίτητες δεξιότητες που απαιτούνται. Η Cisco έχοντας διαγνώσει ακριβώς αυτή την υστέρηση ως προς την ενσωμάτωση των ψηφιακών δεξιοτήτων έχει πλαισιώσει στην Ελλάδα το Κέντρο Ψηφιακού Μετασχηματισμού στη Θεσσαλονίκη με ειδικές πρωτοβουλίες και δράσεις που στο επίκεντρό τους έχουν τη διαμόρφωση ενός πλάνου ενίσχυσης και εμπλουτισμού των ψηφιακών δεξιοτήτων. Επιπλέον, η προσπάθειά μας αυτή, ενισχύεται ακόμη περισσότερο με τη συμμετοχή μας ως τεχνολογικός partner στη λειτουργία του Aegean Neorion Innovation Center στη Σύρο, το οποίο έχει ξεκινήσει τη λειτουργία του από τον Ιανουάριο του 2023 με στόχο την ανάδειξη των νησιών του Αιγαίου ως προορισμού καινοτομίας και τεχνολογίας. Η στόχευση εστιάζεται στην προώθηση του ψηφιακού μετασχηματισμού στη ναυτιλία η οποία πλαισιώνεται από ένα ευρύτατο φάσμα λύσεων που αφορούν στην Παιδεία, την Υγεία, τις Πόλεις, τα Λιμάνια και τις Μαρίνες, τις ΜΜΕ και την τοπική οικονομία.

Με το 2023 να έχει ανακηρυχθεί ως ευρωπαϊκό έτος ψηφιακών δεξιοτήτων, αυτό σημαίνει ότι θα υπάρξει μια πληθώρα δράσεων στις ευρωπαϊκές χώρες. Η Ε.Ε. θεωρεί ότι όταν οι άνθρωποι αποκτήσουν τις σχετικές δεξιότητες μπορούν να ανταποκριθούν στις αλλαγές της αγοράς εργασίας και να δραστηριοποιούνται πλήρως στην κοινωνία. Εμείς ως Οργανισμός αλλά και ως ενεργό μέλος της Εθνικής Συμμαχίας δίνουμε το παρόν για να συνδράμουμε και να δώσουμε ώθηση στις προσπάθειες για τον εφοδιασμό των πολιτών με τις κατάλληλες δεξιότητες, ώστε να ανταποκριθούν στις τρέχουσες και μελλοντικές ανάγκες της αγοράς εργασίας με δεδομένο ότι η ικανότητα καινοτομίας των οργανισμών ξεκινά από τους ανθρώπους, καθιστώντας καθοριστικό τον ανθρώπινο παράγοντα. Βέβαια, αυτή η επανάσταση δεξιοτήτων θα πρέπει να είναι συνεκτική και συμπεριληπτική, χωρίς να αποκλείεται κανείς, όσο μακριά κι αν βρίσκεται από τα αστικά κέντρα ή τα κέντρα αποφάσεων.

ΠΗΓΗ: NATIONALCOALITION.GOV

Eυκαιρίες σταδιοδρομίας στην ψηφιακή τεχνολογία

Thu, 12 Oct 2023 08:24:44 GMT

Listen to the article now

Πώς ο ψηφιακός μετασχηματισμός επηρεάζει το μέλλον της σταδιοδρομίας

Θυμάστε πριν από μερικά χρόνια όταν η τεχνητή νοημοσύνη κέρδιζε για πρώτη φορά δημοτικότητα; Το «Digital Transformation» έγινε η φράση της στιγμής. Από λειτουργίες απομακρυσμένης κατάθεσης και πληρωμής λογαριασμών στην τράπεζά σας και chatbots που εμφανίζονται σε κάθε ιστότοπο έως εργαλεία πρόσληψης με δυνατότητα AI που έλεγχαν βιογραφικά και παρακάμπτουν την προκατάληψη (ή σε ορισμένες λυπηρές περιπτώσεις, την αύξησαν), ο κόσμος βάδιζε προς την αυτοματοποίηση και την ψηφιοποίηση. Οι εργαζόμενοι σε πολλές βιομηχανίες ανησυχούσαν έντονα ότι τα bots έρχονταν για τη δουλειά τους. Τότε προσπάθησαν να καθησυχάσουν τον κόσμο ότι δεν ήταν αλήθεια. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν επρόκειτο να πάρει θέσεις εργασίας. ήταν, τελικά, να δημιουργήσει θέσεις εργασίας. Την ονομάσαμε Τέταρτη Βιομηχανική Επανάσταση. Η πρώτη ήταν η χρήση νερού και ατμού για την αύξηση της παραγωγής. Ήρθε η ηλεκτρική ενέργεια και την αξιοποιήσαμε για να δημιουργήσουμε μαζική παραγωγή. Η τρίτη? Τα ηλεκτρονικά και η τεχνολογία πληροφοριών, όπως η νέα συσκευή που ονομάζεται «προσωπικός υπολογιστής», ήρθαν στο προσκήνιο και άλλαξαν τους χώρους εργασίας και τη ζωή μας. Και το τέταρτο, το οποίο βρισκόμαστε στη μέση τώρα, χτισμένο στο τρίτο, με μια έκρηξη ψηφιακών τεχνολογιών που μετατρέπουν τα πάντα σε εφαρμογές που ελέγχουμε από τα smartphone μας.

Το κοινό όλων αυτών των κυμάτων είναι ότι η τεχνολογία δεν μεταμορφώνει μόνο τους χώρους εργασίας, όχι μόνο τις βιομηχανίες, αλλά τις ζωές μας. Πιο πρόσφατα, τα bots συμμετείχαν σε αυτό, αλλά όπως και οι βιομηχανικές επαναστάσεις του παρελθόντος, ο ψηφιακός μετασχηματισμός ήταν έτοιμος να επιβαρύνει την οικονομία και να αυξήσει το βιοτικό επίπεδο παγκοσμίως, δημιουργώντας θέσεις εργασίας στην πορεία.

Μετά ήρθε ο Covid-19.

Οι αλλαγές που επέφερε η πανδημία - συμπεριλαμβανομένης της εργασίας στο σπίτι και άλλων μορφών απομακρυσμένης συνεργασίας, των γραφείων που μετατράπηκαν σε ερημιές και των στροφών προς την αυτοματοποίηση - έγιναν με ταχύτητα αστραπής. Ξαφνικά, ο ψηφιακός μετασχηματισμός δεν ήταν ο στόχος για το μέλλον που εργάζονταν οι εταιρείες. Ήταν αναγκαίο αμέσως γιατί οι άνθρωποι που βρίσκονταν σε κοντινή απόσταση μεταξύ τους έγιναν υποχρέωση. Βιομηχανίες όπως η μεταποίηση εισήγαγαν την αυτοματοποίηση για να διατηρήσουν απλώς τις γραμμές σε κίνηση. Άλλοι κλάδοι, όπως η φιλοξενία και το λιανικό εμπόριο, άρχισαν να εξετάζουν τη λειτουργία Whole Foods της Amazon χωρίς ταμείο για έναν ασφαλέστερο τρόπο για τους πελάτες. Τα bots πήραν πραγματικά τις δουλειές.

• Εξ αποστάσεως συνεργασία: 78%

• Αυτοματισμός: 76%

• Ψηφιοποίηση, επιταχυνόμενη από την πανδημία: 61%

Αυτά τα ποσοστά είναι αρκετά υψηλά, υποδεικνύοντας ότι οι εταιρείες θα βασίζονται περισσότερο στον αυτοματισμό και την ψηφιοποίηση. Αυτό σημαίνει ότι οι άνθρωποι που απολύθηκαν σε ορισμένες βιομηχανίες δεν θα δουν τις παλιές τους δουλειές να επιστρέφουν.

Έχουμε ξαναπεί, είναι η κραυγαλέα αλήθεια ότι δεν θα υπάρχει θέση για όλους στο σύντομ μέλλον. Και για εκείνους τους ανθρώπους που βρίσκονται όρθιοι όταν σταματήσει η μουσική, θα είναι δύσκολο να ξέρουν πώς να αλλάξουν δουλειά ή ακόμα και καριέρα, πού να πάνε ή τι να κάνουν στη συνέχεια, ειδικά αν είναι στις παλιές τους δουλειές για αρκετό καιρό.

Ορισμένες δουλειές δεν επιστρέφουν, τελεία και παύλα, και άλλες είναι σε ολισθηρή κατηφόρα. Πόσος χρόνος πιστεύετε ότι θα περάσει μέχρι το τοπικό παντοπωλείο σας να έχει πλήρως αυτοματοποιημένα ταμεία; Χρειαζόμαστε πια ταμίες τραπεζών; Τι γίνεται με τους ρεσεψιονίστ ή τους υπεύθυνους γραφείων; Οι εργαζόμενοι των οποίων οι θέσεις εργασίας καταργούνται τώρα ή στο εγγύς μέλλον αξίζουν επανεκπαίδευση και αναβάθμιση για να τους δοθούν τα εργαλεία για να ανταγωνιστούν σε αυτή τη νέα αγορά.

Για τους εργοδότες που εξελίσονται και προβλέπουν έναν γύρο απολύσεων, η παροχή βοήθειας για τη μετάβαση σταδιοδρομίας των εργαζομένων σας είναι κατι απαραίτητο. Είναι το σωστό να κάνετε για τους ενεργούς υπαλλήλους σας, οι οποίοι θα δουν ότι νοιάζεστε και ότι έχετε προσφέρει βοήθεια μετατόπισης στην καριέρα των συναδέλφους τους.

Η ουσία είναι ότι η μεγαλύτερη αυτοματοποίηση και ψηφιοποίηση θα έχει ως αποτέλεσμα την απώλεια ορισμένων τύπων θέσεων εργασίας ως χειροκίνητη μετάβαση στην αυτοματοποίηση. Αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι αυτοί οι υπάλληλοι πρέπει να γίνουν άνεργοι. Θα προκύψουν νέοι τύποι θέσεων εργασίας, οι ανθρώπινες δεξιότητες θα γίνουν πιο σημαντικές και, στο τέλος, όπως συνέβη σε προηγούμενες βιομηχανικές επαναστάσεις, το παγκόσμιο βιοτικό επίπεδο θα αυξηθεί ως αποτέλεσμα όλων αυτών.

ΠΗΓΗ: FORBES

Eπαγγέλματα που θα επηρεαστούν από την Ai

Thu, 12 Oct 2023 08:24:42 GMT

Listen to the article now

Οι δυνατότητες της ΤΝ θα συνεχίσουν να εξελίσσονται, προς μια κατεύθυνση που ακόμη και οι ειδικοί δεν μπορούν να προβλέψουν, σήμερα!

Ο «Χ» ήταν ένας από τους πρώτους ανθρώπους που δοκίμασαν το «ChatGPT-4», προτού αυτό διατεθεί στο ευρύ κοινό. Δεσμευόταν μεν για τη σιωπή του, στο πλαίσιο συμφωνίας εμπιστευτικότητας με τη δημιουργό του μοντέλου, «OpenAI», αλλά παρόλα αυτά, πριν από λίγες ημέρες εξομολογήθηκε στους «New York Times» ότι η αλληλεπίδραση με το «ChatGPT-4» τού προκάλεσε υπαρξιακή κρίση, επειδή του αποκάλυψε πόσο ισχυρή και δημιουργική είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ), σε σχέση με τον «μικροσκοπικό» ανθρώπινο εγκέφαλό του. Tα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs), αλλά και τα πολυτροπικά (multimodal) μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, που δεν διαχειρίζονται μόνο λέξεις, φαίνεται πως ήρθαν για να μείνουν και ένα από τα μεγάλα ερωτήματα είναι πώς πιθανώς θα επηρεάσουν την αγορά εργασίας και ποια επαγγέλματα ενδεχομένως απειλούν περισσότερο. Απαντήσεις στα ερωτήματα αυτά έδωσε στο ΑΠΕ-ΜΠΕ και την Αλεξάνδρα Γούτα ο Κωνσταντίνος Πουλιάκας, εμπειρογνώμονας του Ευρωπαϊκού Κέντρου για την Ανάπτυξη της Επαγγελματικής Κατάρτισης (Cedefop), αποκεντρωμένου οργανισμού της Ευρωπαϊκής Ένωσης, με έδρα τη Θεσσαλονίκη.

«Οι δυνατότητες της ΤΝ είναι πιθανό να συνεχίσουν να εξελίσσονται, προς μια κατεύθυνση που ακόμη και οι ειδικοί δεν μπορούν να προβλέψουν. Η ασφαλέστερη και πιο υπεύθυνη απάντηση στο ερώτημα "Πώς είναι πιθανό να επηρεάσει η δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη (Generative AI) την αγορά εργασίας;" είναι "κανένας δεν μπορεί να γνωρίζει, αλλά μόνο να εικάζει"» ξεκαθαρίζει ο εμπειρογνώμονας του ευρωπαϊκού κέντρου. Επισημαίνει, ωστόσο, ότι βάσει έρευνας του 2023 (Eloundou et al), οκτώ στους δέκα (80%) εργαζόμενους/ες στις ΗΠΑ ενδέχεται να δουν τουλάχιστον το 10% των εργασιακών τους καθηκόντων να επηρεάζεται από τα συγκεκριμένα μοντέλα ΤΝ. Περίπου δύο στους δέκα (19%) πιθανώς να δουν τουλάχιστον το ήμισυ των εργασιών τους να δέχονται τον αντίκτυπο της χρήσης των LLMs.
Σύμφωνα δε με πρόσφατη, μη ακαδημαϊκή έκθεση, της «Goldman Sachs», έως και 300 εκατομμύρια θέσεις εργασίας σε όλες τις μεγάλες οικονομίες θα μπορούσαν να επηρεαστούν από τη δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη (generative AI). Μάλιστα, το 7% των θέσεων εργασίας στις ΗΠΑ θα μπορούσαν να αντικατασταθούν από τέτοια μοντέλα και το 63% να «συμπληρωθούν» από αυτά.

Οι πιθανώς πιο εκτεθειμένοι κλάδοι

Κατά άλλη φετινή έρευνα (Felten et al), οι τρεις κλάδοι που είναι περισσότερο εκτεθειμένοι στα προηγμένα γλωσσικά μοντέλα είναι αυτοί των νομικών υπηρεσιών, των εμπορευμάτων και των μετοχών και των πρακτορείων διαμεσολάβησης και άλλων ασφαλιστικών δραστηριοτήτων. Τα δε επαγγέλματα που ενδέχεται να επηρεαστούν περισσότερο αρνητικά από τα LLMs περιλαμβάνουν τους τηλεπωλητές και μια ποικιλία καθηγητών μεταδευτεροβάθμιας εκπαίδευσης (ειδικότερα όσων ασχολούνται με γλώσσες και λογοτεχνία ή ιστορία), καθώς και τους δικηγόρους και το διοικητικό προσωπικό.

«Το τελευταίο δεν αποτελεί έκπληξη, λαμβάνοντας υπόψη τις τεράστιες βελτιώσεις της παραγωγικότητας, που μπορούν να επιτευχθούν με τη δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη, ιδίως σε εργασίες γραφής. Μια πρόσφατη πειραματική μελέτη των Noy κ.ά. (2023), για παράδειγμα, διαπιστώνει ότι η ChatGPT εκτελεί τέτοιου είδους εργασίες σε σημαντικά μικρότερο χρόνο και με υψηλότερη ποιότητα από μια ομάδα επαγγελματιών με κολλεγιακή εκπαίδευση» παρατηρεί ο κ.Πουλιάκας, ενώ προσθέτει πως είναι σημαντικό να έχουμε κατά νου ότι οι έρευνες που επικεντρώνονται στα LLMs περιλαμβάνουν πολύ αβέβαιες «προβλέψεις». Κι αυτό διότι κοινωνικοί, οικονομικοί, ρυθμιστικοί και άλλοι δυναμικοί παράγοντες είναι πιθανό να επηρεάσουν την ενδεχόμενη επίδραση των LLMs στην παραγωγικότητα. Η απορρόφηση και διάχυση των νέων ψηφιακών τεχνολογιών στους οργανισμούς και τις επιχειρήσεις είναι μια πολύπλοκη διαδικασία, που συχνά προσκρούει στην αντίσταση και στα κενά δεξιοτήτων των εργαζομένων, προσθέτει.

Θετικός ο αντίκτυπος για τα επαγγέλματα Πληροφορικής

Θετικό αντίκτυπο ενδέχεται να έχoυν τελικά στα επαγγέλματα Πληροφορικής και Επικοινωνιών τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως το GPT, απαλλάσσοντας τους προγραμματιστές από μονότονες εργασίες ρουτίνας και απελευθερώνοντας χρόνο για πιο δημιουργικές επαγγελματικές ενασχολήσεις, σύμφωνα με τον κ.Πουλιάκα. Όπως παρατηρεί, από τη μια πλευρά γίνεται ολοένα πιο εμφανές ότι η γνώση του «πώς να γράφεις κώδικα από από το μηδέν» είναι πιθανό να καταστεί σύντομα παρωχημένη δεξιότητα. Κι αυτό διότι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs), όπως το GPT, παρουσιάζουν πλέον εκπληκτική ικανότητα στη δημιουργία κώδικα προγραμματισμού, βάσει προηγούμενων οδηγιών του χρήστη. Ωστόσο, από την άλλη, «oι περισσότερες από τις εργασίες δημιουργίας κώδικα που είναι πιθανό να αναλάβουν τα LLMs είναι ρουτίνας. Ως εκ τούτου, τα μοντέλα αυτά είναι πιθανό να απελευθερώσουν πολύτιμο χρόνο, προς όφελος των προγραμματιστών λογισμικού» εκτιμά και υπενθυμίζει ότι ο κλάδος του προγραμματισμού ηλεκτρονικών υπολογιστών και συναφών δραστηριοτήτων είναι ένας από τους τομείς που έχουν δει, σε επίπεδο ΕΕ, μια από τις πιο αξιοσημείωτες αυξήσεις της απασχόλησης από το 2012 (+79%).

Ομοίως, οι «developers και αναλυτές λογισμικού και εφαρμογών» είναι ένας επαγγελματικός κλάδος, που αντιμετωπίζει συνεχείς ελλείψεις εργατικού δυναμικού στην ΕΕ από το 2016. Σύμφωνα με τις ευρωπαϊκές προβλέψεις του Cedefop για τις δεξιότητες, οι επαγγελματίες πληροφορικής και επικοινωνιών είναι πιθανό να συνεχίσουν να βιώνουν ισχυρή αύξηση της απασχόλησης, λόγω της επέκτασης της ζήτησης, δηλαδή της δημιουργίας νέων θέσεων εργασίας, πέραν των ήδη υφιστάμενων. Η εκτίμηση είναι για αύξηση σε 7,3 εκατομμύρια το 2035, από περίπου 6,3 εκατομμύρια εργαζόμενους το 2021. Επιπλέον, αυτή η επαγγελματική ομάδα είναι λιγότερο πιθανό να αντιμετωπίσει προβλήματα εξαιτίας της ανάγκης αντικατάστασης εργαζομένων μεγαλύτερης ηλικίας, καθώς η σύνθεσή της περιλαμβάνει συνήθως νεότερα άτομα.

Και σε αυτή την περίπτωση βέβαια, φαίνεται ότι ισχύει το «αν δεν μπορείς να τους νικήσεις, πήγαινε με το μέρος τους». Σύμφωνα με έρευνα του 2023 (Peng et al.), που επικαλείται ο κ.Πουλιάκας, οι προγραμματιστές λογισμικού που έχουν πρόσβαση σε ένα εργαλεία προγραμματισμού με Τεχνητή Νοημοσύνη (TN), όπως το «GitHub Copilot», είναι κατά 55,8% πιο παραγωγικοί (ταχύτεροι) από ό,τι μια ομάδα ελέγχου ανθρώπων προγραμματιστών, χωρίς αντίστοιχη βοήθεια. «Αυτό αναδεικνύει ότι αντί να ανησυχούμε για τις πιθανές καταστροφικές επιπτώσεις των διάφορων μορφών ΤΝ στην αγορά εργασίας, η πραγματική πρόκληση είναι πώς θα διασφαλίσουμε ότι οι εταιρείες και οι οργανισμοί θα υιοθετήσουν και θα αναπτύξουν αποτελεσματικά τις τεχνολογίες ΤΝ με τον λεγόμενο "ανθρωποκεντρικό" τρόπο» υπογραμμίζει.

Kατά τον κ.Πουλιάκα, οι δεξιότητες των επαγγελματιών Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών (ΤΠΕ) απαξιώνονται πολύ γρήγορα, σε μια περίοδο που οι τεχνολογικές εξελίξεις είναι τόσο ραγδαίες, γεγονός που δημιουργεί διαρκής ανάγκες για αναβάθμιση των επαγγελματικών τους προσόντων. «Ο πολλαπλασιασμός των LLMs είναι πιθανό να εντείνει την ανάγκη για περισσότερους επαγγελματίες ΤΠΕ στο μέλλον, οι οποίοι θα αποτελέσουν καταλύτες στη διαδικασία περαιτέρω ανάπτυξης και διάχυσης των εν λόγω μορφών ΤΝ στις επιχειρήσεις και τους δημόσιους οργανισμούς. Είναι επομένως αληθές ότι η ανάγκη για αναβάθμιση των επαγγελματικών δεξιοτήτων τους τονίζεται περισσότερο» σημειώνει ο κ.Πουλιάκας.

Η ΕΕ δεν επικεντρώνεται στην προώθηση της ΤΝ «πάση θυσία»

Πώς μπορούν να αντιμετωπίσουν οι ευρωπαϊκοί θεσμοί, αλλά και τα ευρωπαϊκά συστήματα αυτή τη νέα πραγματικότητα στην αγορά εργασίας; Προλαβαίνουν; Κατά τον κ.Πουλιάκα, η ΕΕ έχει ήδη θέσει σε εφαρμογή ένα ολοκληρωμένο σύνολο κανονισμών και πρωτοβουλιών πολιτικής, για να καθοδηγήσει και να κατευθύνει τα κράτη- μέλη της προς την επόμενη «ψηφιακή δεκαετία». Έχουν επίσης τεθεί φιλόδοξοι στόχοι, συμπεριλαμβανομένης της ανάγκης να απασχοληθούν 20 εκατομμύρια εξειδικευμένοι εργαζόμενοι στις ΤΠΕ έως το 2030 και το 75% των εταιρειών της ΕΕ να χρησιμοποιούν τεχνολογίες, που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη (cloud, big data, AI). Επιπλέον, το ευρωπαϊκό νομοσχέδιο για την ΤΝ υπήρξε η πρώτη πρόταση παγκοσμίως για ένα νομικό πλαίσιο που θα ρυθμίζει συγκεκριμένες χρήσεις της, ενώ το συντονισμένο σχέδιο για την ΤΝ προωθεί τη στρατηγική ευθυγράμμιση, πολιτική δράση και επιτάχυνση των επενδύσεων στον χώρο.

«Όπως συμβαίνει με τις περισσότερες τεχνολογικές καινοτομίες, χρειάζονται κανόνες για να διασφαλιστεί ότι τα βασικά πρωτότυπα της Τεχνητής Νοημοσύνης (όπως τα LLMs, που γνωρίσαμε πρόσφατα), θα αναπτυχθούν με τρόπο που εγγυάται την εμπιστοσύνη, την ασφάλεια και τα θεμελιώδη δικαιώματα, προωθώντας παράλληλα την αριστεία στην καινοτομία. Αυτή είναι μια θεμελιώδης διαφορά της προσέγγισης της ΕΕ στην ΤΝ, σε σχέση με τους ανταγωνιστές της, όπως οι ΗΠΑ ή η Κίνα: η ΕΕ δεν έχει επικεντρωθεί στην προώθηση της ΤΝ και των νεοφυών επιχειρήσεων του χώρου "πάση θυσία", αλλά προσπάθησε να προωθήσει την καινοτομία, εξετάζοντας ταυτόχρονα τις πιθανές δυσμενείς επιπτώσεις αυτών των νέων ψηφιακών τεχνολογιών για την εργασία και την κοινωνία. Μια σημαντική διαφορά των καινοτομιών που αφορούν την ΤΝ, σε σχέση με τις τεχνολογίες του παρελθόντος, είναι ότι αυτές οδηγούνται από κυρίαρχες ιδιωτικές τεχνολογικές εταιρείες. Αυτό υπογραμμίζει ακόμη περισσότερο την ανάγκη το κράτος να επινοήσει ένα ρυθμιστικό πλαίσιο, που να επιτυγχάνει λελογισμένη ισορροπία μεταξύ παραγωγής νέων ιδεών και προϊόντων που δεν θέτουν σε κίνδυνο την ανθρώπινη συμβολή ή θεμελιώδεις ελευθερίες και δικαιώματα» υπογραμμίζει.

Ενώ υπάρχουν και πάλι εκκλήσεις προς τα κράτη-μέλη να βάλουν «φρένο» στην ανάπτυξη των LLMs, σημειώνει, όπως είχε γίνει και πριν από μερικά χρόνια για τη φορολόγηση των ρομπότ, αυτό που είναι σημαντικό να διασφαλιστεί είναι ότι τα κράτη επιδιώκουν μια «ανθρωποκεντρική» προσέγγιση της ΤΝ: «Οι κυβερνήσεις, για παράδειγμα, θα μπορούσαν να στοχεύουν να δώσουν κίνητρα για τη χρήση ΤΝ, που έχουν προφανή συμπληρωματικά χαρακτηριστικά με την ανθρώπινη εργασία. Η προώθηση της αναβάθμισης και της επανεκπαίδευσης όλων των εργαζομένων είναι το κλειδί για να διασφαλιστεί ότι η ψηφιακή μετάβαση δεν θα επιφέρει έντονες διαταραχές στην οικονομική και κοινωνική πρόοδο, ενώ παράλληλα θα εξασφαλίσει την ιδανική συμπληρωματικότητα μεταξύ ανθρώπων και μηχανών.

Αποτελεί πάντα πρόκληση για τις κυβερνήσεις και τις κανονιστικές ρυθμίσεις να συμβαδίζουν με τις νέες αγορές εξελίξεις της αγοράς. Από την άλλη πλευρά, οι εξελίξεις της αγοράς δεν είναι ντετερμινιστικές- προσεκτικά σχεδιασμένοι κανόνες και κανονισμοί απαιτούνται που θα διαμορφώσουν το επιθυμητό μέλλον της ευρωπαϊκής ηπείρου» καταλήγει.

ΠΗΓΗ: ΑΠΕ-ΜΠΕ

Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και οι επιπτώσεις στην αγορά εργασίας

Thu, 12 Oct 2023 08:24:41 GMT

Listen to the article now

Ανάπτυξη AI και αγορά εργασίας: Ευκαιρίες και απειλές

Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης παρουσιάζει νέες ευκαιρίες, απειλεί επίσης ορισμένες θέσεις εργασίας, ιδιαίτερα αυτές που περιλαμβάνουν επαναλαμβανόμενες εργασίες και μπορούν εύκολα να αυτοματοποιηθούν

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να επεκτείνεται, νέες ευκαιρίες εργασίας εμφανίζονται σε τομείς όπως:

Επιστήμη δεδομένων: Οι επιστήμονες δεδομένων διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στην εκπαίδευση αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης και στην ερμηνεία των αποτελεσμάτων των αναλύσεων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη.

AI Engineering : Οι μηχανικοί AI αναπτύσσουν και διατηρούν συστήματα AI, διασφαλίζοντας την αποτελεσματική λειτουργία και την ενσωμάτωσή τους με άλλες τεχνολογίες.

Δεοντολογία και πολιτική τεχνητής νοημοσύνης : Καθώς η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης εγείρει ηθικούς προβληματισμούς, υπάρχει μια αυξανόμενη ζήτηση για επαγγελματίες που μπορούν να περιηγηθούν στην πολυπλοκότητα της ηθικής της τεχνητής νοημοσύνης και να αναπτύξουν πολιτικές για να εξασφαλίσουν υπεύθυνη ανάπτυξη και χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.

Θέσεις εργασίας σε κίνδυνο εξαφάνισης

Κατασκευή και συναρμολόγηση : Με την άνοδο των ρομπότ που λειτουργούν με AI, πολλές εργασίες χειροκίνητης συναρμολόγησης κινδυνεύουν να αντικατασταθούν από αυτοματοποιημένες διαδικασίες.

Εισαγωγή και ανάλυση δεδομένων : Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να επεξεργάζονται και να αναλύουν μεγάλες ποσότητες δεδομένων πιο γρήγορα και με ακρίβεια από τους ανθρώπους, γεγονός που μπορεί να οδηγήσει σε μείωση της ζήτησης για θέσεις εισαγωγής και ανάλυσης δεδομένων.
Εξυπηρέτηση πελατών : Τα chatbot που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη και οι εικονικοί βοηθοί χειρίζονται όλο και περισσότερο εργασίες εξυπηρέτησης πελατών, μειώνοντας ενδεχομένως την ανάγκη για ανθρώπινους εκπροσώπους εξυπηρέτησης πελατών.

Λοιπόν, πού πάει αυτό;

Πώς θα διαμορφωθεί η οικονομία της τεχνητής νοημοσύνης;

Ο Kevin Roose, συγγραφέας του «Futureproof: 9 Rules for Humansin the Age of Automation», συζητά πώς η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τη φύση της εργασίας, επισημαίνοντας περιπτώσεις όπως «εκτόπιση εργασίας που παραδοσιακά σκεφτόμαστε όταν σκεφτόμαστε την αυτοματοποίηση», αν και σημειώνει ότι αυτό συμβαίνει σε ένα ευρύτερο φάσμα βιομηχανιών από ό,τι στο παρελθόν, συμπεριλαμβανομένων των χώρων εργασίας. Η αντικατάσταση των καθηκόντων διαχείρισης είναι λιγότερο γνωστή: «Υπάρχει πλέον μια ολόκληρη βιομηχανία λογισμικού παρακολούθησης και παρακολούθησης της απόδοσης των εργαζομένων, και σε ορισμένες περιπτώσεις λήψης αυτόματα αποφάσεων σχετικά με την πρόσληψη και την απόλυση». Μέχρι το 2034, αυτό μπορεί να έχει ως αποτέλεσμα την αντικατάσταση του 47% όλων των θέσεων εργασίας.

Η οικονομία δύο επιπέδων που προβλέπει ο κ. Roose θα αποτελείται από τη μηχανική οικονομία και την ανθρώπινη οικονομία. Τα προϊόντα του πρώτου θα γίνουν απίστευτα προσιτά. Ισχυρίζεται ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα επιτρέψει στους διευθυντές αυτών των επιχειρήσεων να εξαλείψουν κάθε σπατάλη και αναποτελεσματικότητα.
Η ανθρώπινη οικονομία , αντίθετα, θα αποτελείται από άτομα που εστιάζουν περισσότερο στη δημιουργία αισθήσεων και εμπειριών παρά στην παραγωγή αγαθών και στην παροχή υπηρεσιών. Παραδείγματα τέτοιων ατόμων περιλαμβάνουν επαγγελματίες υγείας, εκπαιδευτικούς και καλλιτέχνες.

Γιατί να τελειώσει εκεί τότε; Επειδή η δουλειά τους είναι να κάνουν τους άλλους να αισθάνονται άνετα, ακόμη και εκείνοι που δεν θα θεωρούσατε αναντικατάστατους, όπως οι μπάρμαν, οι barista και οι αεροσυνοδοί, εμπίπτουν στην κατηγορία. Το ανθρώπινο άγγιγμα είναι αυτό που κάνει τα πάντα τόσο σημαντικά.

Σύμφωνα με τον κ. Roose, αυτό θα οδηγήσει σε αύξηση της δημιουργίας εκδόσεων υψηλότερης αφής των υπηρεσιών υπερ-κλίμακας ψηφιακών εταιρειών, όπως το premium Netflix όπου οι επιμελητές ταινιών επιλέγουν ταινίες για εσάς. Θα υπάρχουν επίπεδα σε αυτές τις επιχειρήσεις όπου οι πελάτες πληρώνουν περισσότερα για την ανθρώπινη αλληλεπίδραση πάνω από το θεμελιώδες επίπεδο. Προβλέπει ένα νέο κύμα επιχειρήσεων που κλιμακώνουν την ανθρώπινη αλληλεπίδραση χωρίς να χάσουν την ανθρωπιά τους.

Συμπερασματικά, έχουμε νέες θέσεις εργασίας που θα γεννηθούν για την τεχνητή νοημοσύνη, κάποιες δουλειές, ειδικά οι χειρωνακτικές θα εξαφανιστούν και έχουμε και αυτές που βρίσκονται στη μέση: δικηγόροι, digital marketers, συγγραφείς περιεχομένου, δημοσιογράφοι κ.λπ. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη παρουσιάζει πολλές ευκαιρίες για αυξημένη αποδοτικότητα και οικονομική αποδοτικότητα, θέτει επίσης προκλήσεις και μπορεί να απαιτεί από τους επαγγελματίες να προσαρμόσουν τις δεξιότητες και τους ρόλους τους. Η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να αναλύει τεράστιες ποσότητες δεδομένων γρήγορα και με ακρίβεια μπορεί να αλλάξει το παιχνίδι για επαγγέλματα όπως οι δικηγόροι και οι digital marketers. Για παράδειγμα, τα νομικά εργαλεία που υποστηρίζονται από AI μπορούν να εξορθολογήσουν την αναθεώρηση εγγράφων, την έρευνα περιπτώσεων και την ανάλυση συμβάσεων, επιτρέποντας στους δικηγόρους να επικεντρωθούν σε πιο στρατηγικά καθήκοντα και να παρέχουν καλύτερη εξυπηρέτηση πελατών. Ομοίως, οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν τους επαγγελματίες του ψηφιακού μάρκετινγκ να βελτιστοποιήσουν τις καμπάνιες, να αναλύσουν τη συμπεριφορά των καταναλωτών και να προβλέψουν τις τάσεις, οδηγώντας σε πιο στοχευμένες και αποτελεσματικές στρατηγικές μάρκετινγκ .

Για να παραμείνουν σχετικοί, οι επαγγελματίες σε αυτούς τους τομείς πρέπει να επικεντρωθούν στην ανάπτυξη δεξιοτήτων που συμπληρώνουν την τεχνητή νοημοσύνη, όπως η δημιουργικότητα, η ενσυναίσθηση, η κριτική σκέψη και η συναισθηματική νοημοσύνη.
Επιπλέον, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνει μεγαλύτερο ρόλο στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων, τα ηθικά ζητήματα θα γίνουν πιο κρίσιμα. Για να διασφαλιστεί ότι οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούνται δίκαια και υπεύθυνα, οι ειδικοί θα πρέπει να παρακολουθούν ανησυχίες όπως η αλγοριθμική μεροληψία, η διαφάνεια και το απόρρητο δεδομένων.

Η εμφάνιση της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της δημοσιογραφίας έχει εγείρει ανησυχίες για το μέλλον του επαγγέλματος. Τα εργαλεία που βασίζονται στο AI, όπως τα συστήματα παραγωγής φυσικής γλώσσας, μπορούν να δημιουργήσουν άρθρα ειδήσεων, περιλήψεις και τίτλους σε ένα κλάσμα του χρόνου που χρειάζεται ένας ανθρώπινος δημοσιογράφος. Επιπλέον, αυτά τα άρθρα που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να προσαρμοστούν ώστε να ταιριάζουν σε συγκεκριμένο κοινό, ενισχύοντας περαιτέρω την ελκυστικότητά τους.

Ωστόσο, είναι σημαντικό να αναγνωρίσουμε ότι η δημοσιογραφία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη έχει τους περιορισμούς της. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χειριστεί επαναλαμβανόμενες εργασίες αναφοράς που βασίζονται σε δεδομένα, παλεύει με πιο σύνθετες πτυχές της δημοσιογραφίας που απαιτούν κριτική σκέψη, ενσυναίσθηση και βαθιά κατανόηση του πλαισίου. Οι ανθρώπινοι δημοσιογράφοι διαδραματίζουν ζωτικό ρόλο στη διερεύνηση ιστοριών, στην παροχή λεπτών αναλύσεων και στην ανάληψη ευθύνης από τους ισχυρούς. Επομένως, είναι απίθανο η τεχνητή νοημοσύνη να αντικαταστήσει πλήρως τη δημοσιογραφία. Αντίθετα, μπορεί να χρησιμεύσει ως συμπλήρωμα στους ανθρώπινους δημοσιογράφους, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να επικεντρωθούν σε εργασίες υψηλής αξίας που η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να εκτελέσει.
Στο μέλλον, μπορούμε να περιμένουμε μια πιο συνεργατική σχέση μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης και των δημοσιογράφων, με την τεχνολογία να αναλαμβάνει πιο κοσμικά καθήκοντα και να απελευθερώνει τους δημοσιογράφους να επικεντρωθούν σε εις βάθος αναφορές και αναλύσεις.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να μεταμορφώσει τις μη χειρωνακτικές θέσεις στους κλάδους των υπηρεσιών, παρουσιάζοντας νέες ευκαιρίες για παραγωγικότητα και ανάπτυξη. Όμως, για να πετύχουν σε αυτό το μεταβαλλόμενο περιβάλλον, οι επαγγελματίες θα πρέπει να προσαρμοστούν και να αποκτήσουν νέες ικανότητες. Οι επαγγελματίες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης για να οικοδομήσουν ένα καλύτερο μέλλον για τους τομείς τους, αγκαλιάζοντας τη δια βίου μάθηση, δίνοντας έμφαση στις ανθρωποκεντρικές δεξιότητες και διαχειριζόμενοι ηθικά διλήμματα.
Και με την προσθήκη των νέων εργαλείων, οι επαγγελματίες θα απολαμβάνουν ένα είδος προσωπικού μπάτλερ που κάνει τις «βαρετές» εργασίες για αυτούς, ώστε να έχουν περισσότερο χρόνο να είναι δημιουργικοί και να αναπτύξουν τις επιχειρήσεις τους.

ΠΗΓΗ: GREEK REPORTER

Συνύπαρξη τεχνητής νοημοσύνης και λογιστών

Thu, 12 Oct 2023 08:24:39 GMT

Listen to the article now

Πώς προδιαγράφεται η μελλοντική συνύπαρξη τεχνητής νοημοσύνης και λογιστών;

Η ταχεία πρόοδος της τεχνητής νοημοσύνης (AI) έχει μεταμορφώσει το επιχειρηματικό τοπίο, προσφέροντας στις εταιρείες ένα ευρύ φάσμα ισχυρών εργαλείων και εφαρμογών.

Από την αυτοματοποίηση εργασιών ρουτίνας έως τη βελτίωση των διαδικασιών λήψης αποφάσεων, η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει αναπόσπαστο μέρος των σύγχρονων επιχειρηματικών λειτουργιών. Το ερώτημα που καλούνται, πλέον, οι εταιρείες να απαντήσουν δεν είναι εάν θα πρέπει να κάνουν χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά πώς να εκμεταλλευτούν τις δυνατότητες της με σκοπό την ενίσχυσης της συνολικής αποδοτικότητάς τους και την παροχή καλύτερων υπηρεσιών προς του πελάτες τους.

Σήμερα, οργανισμοί σε διάφορους κλάδους αξιοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα, να αποκτήσουν πολύτιμες γνώσεις από τα δεδομένα και να παραμείνουν ανταγωνιστικοί σε έναν όλο και πιο ψηφιακό κόσμο. Με την ικανότητα να επεξεργάζονται τεράστιες ποσότητες πληροφοριών, να αναγνωρίζουν μοτίβα και να κάνουν προβλέψεις, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης αναδιαμορφώνουν τον τρόπο λειτουργίας των εταιρειών και το πώς αυτές αλληλεπιδρούν με τους πελάτες τους.

Σε αυτό το δυναμικό τοπίο, οι επιχειρήσεις οφείλουν να επενδύσουν επαρκείς πόρους προς την εξερεύνηση των ποικίλων εφαρμογών των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, επιδιώκοντας να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες τους για να προωθήσουν την ανάπτυξη, να βελτιώσουν την παραγωγικότητα και να ξεκλειδώσουν νέες ευκαιρίες.
Συγκεκριμένα, σε μια έρευνα του MIT Sloan Management Review η οποία πραγματοποιήθηκε το 2017, το 85% των στελεχών πίστευε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα επέτρεπε στις εταιρείες τους να αποκτήσουν ή να διατηρήσουν ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Ενώ, σύμφωνα με το IBM Global AI Adoption Index 2022, η παγκόσμια υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης έχει φτάσει σήμερα το 35%, που σημαίνει ότι, κατά μέσο όρο, 3,5 στις 10 εταιρείες έχουν χρησιμοποιήσει εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να αυξήσουν τη συνολική τους αποτελεσματικότητα.

ΠΗΓΗ: QUALITY BUSINESS CONSULTANTS

Ψηφιακός μετασχηματισμός

Thu, 12 Oct 2023 08:24:33 GMT

Listen to the article now

Οι 4 Πυλώνες των Επιτυχημένων Ψηφιακών Μετασχηματισμών

Παρά την πολυετή συζήτηση, η κατανόηση του τι σημαίνει ψηφιακός μετασχηματισμός για καθιερωμένες εταιρείες παραμένει μια τρομακτική πρόκληση. Οι ηγέτες που είναι υπεύθυνοι για έναν ψηφιακό μετασχηματισμό αισθάνονται ότι έλκονται προς πολλές διαφορετικές κατευθύνσεις, με ανταγωνιστικές απαιτήσεις από την πληροφορική, το μάρκετινγκ, τις πωλήσεις και τις λειτουργίες. Χωρίς σαφή κατανόηση, οι λάθος άνθρωποι τίθενται συχνά επικεφαλής, με λάθος πόρους και λάθος KPI, θέτοντας το έργο ψηφιακού μετασχηματισμού για αποτυχία.
Το κλειδί για να ξεπεράσετε τη σύγχυση είναι να δείτε ότι ο ψηφιακός μετασχηματισμός δεν είναι ένα μοναδικό πράγμα, αλλά ένα πολύπλευρο ταξίδι με διαφορετικούς στόχους ανάλογα με τον κλάδο σας και την ψηφιακή ωριμότητα. Όπως έπρεπε να εξελίξουμε την άποψη μας για τους υπολογιστές μετά την εισαγωγή τους - από μια συσκευή που εκτελεί ένα στενό σύνολο εργασιών στην άκρη του οργανισμού σε μια που εκτελεί πολλές εργασίες, με πολλούς διαφορετικούς τρόπους - έτσι είναι καιρός να εξελίξουμε την άποψη μας για τον ψηφιακό μετασχηματισμό, από μια μονολιθική ιδέα για να κατανοήσουμε ότι ο ψηφιακός μετασχηματισμός σημαίνει πολλά διαφορετικά πράγματα για διαφορετικά μέρη του οργανισμού. Κάνοντας αυτό θα σας βοηθήσει να αρθρώσετε για ποιο είδος ψηφιακού μετασχηματισμού μιλάτε πραγματικά και να σχεδιάσετε ανάλογα.

Με βάση τη συλλογική μας έρευνα για εταιρείες που υφίστανται ψηφιακό μετασχηματισμό, προσφέρουμε ένα απλοποιητικό πλαίσιο για την αντιμετώπιση της σύγχυσης και των αντικρουόμενων απαιτήσεων. Το πλαίσιο σκιαγραφεί τους τέσσερις πυλώνες του ψηφιακού μετασχηματισμού που βλέπουμε σήμερα: ανάπτυξη πληροφορικής, λειτουργίες ψηφιοποίησης, ψηφιακό μάρκετινγκ και ψηφιακές επιχειρήσεις. Και οι τέσσερις αποτελούν μέρος του ταξιδιού ψηφιακού μετασχηματισμού των περισσότερων εταιρειών. Αλλά χωρίς να καταλαβαίνουμε πώς διαφέρουν, είναι μπερδεμένο να κατανοήσουμε τι πρέπει να κάνουμε στη συνέχεια ή πώς να επενδύσουμε — οι πόροι, τα εργαλεία, οι στόχοι, οι χορηγοί του C-Suite και τα KPI που απαιτούνται για την επιτυχία είναι εντελώς διαφορετικά σε κάθε περίπτωση. Το να είστε σαφείς σχετικά με τις διαφορετικές απαιτήσεις τους μπορεί να σας βοηθήσει να κάνετε έξυπνες ανταλλαγές και σαφή πρόοδο.

Παρακάτω περιγράφουμε τους τέσσερις πυλώνες και πώς να επενδύσετε σωστά για να προετοιμαστείτε για επιτυχία. Ποιος πυλώνας είναι το σωστό σημείο εκκίνησης για την εταιρεία σας εξαρτάται από το πλαίσιο, τις ανάγκες σας, αλλά και την ψηφιακή σας ωριμότητα. Συνήθως, οι εταιρείες αντιμετωπίζουν τους πρώτους πυλώνες που περιγράφουμε κοντά στην αρχή του ταξιδιού τους στον ψηφιακό μετασχηματισμό, αν και καθώς ωριμάζουν μπορεί να αναβαθμίζονται συνεχώς για να προσθέτουν επιπλέον πυλώνες.

Αναβάθμιση πληροφορικής

Για πολλές εταιρείες, ο ψηφιακός μετασχηματισμός ξεκινά με την αναβάθμιση της υποδομής πληροφορικής της εταιρείας καθώς και της υποδομής κινητής τηλεφωνίας, των λιμνών δεδομένων και του cloud. Ουσιαστικά, αυτή είναι μια ευκαιρία να χρησιμοποιήσετε τον προϋπολογισμό που διατίθεται σε «ψηφιακές πρωτοβουλίες» για τον εκσυγχρονισμό των πλατφορμών πληροφορικής και επικοινωνιών στην επιχείρησή σας. Όταν ολοκληρωθεί, μια αναβάθμιση πληροφορικής παρέχει στην εταιρεία σας πρόσβαση σε ενημερωμένα εργαλεία που προσφέρουν αυξημένη απόδοση των εργαζομένων, χαμηλότερο κόστος συντήρησης πληροφορικής και αυξημένη ικανοποίηση των εργαζομένων.

Λειτουργίες ψηφιοποίησης

Ένας δεύτερος κρίσιμος πυλώνας του ψηφιακού μετασχηματισμού, που αντιμετωπίζεται συχνά νωρίτερα στο ταξίδι του ψηφιακού μετασχηματισμού, είναι η χρήση του ψηφιακού για τη βελτιστοποίηση, την απλοποίηση και τον εξορθολογισμό των υπαρχουσών διαδικασιών. Ο στόχος εδώ είναι η χρήση ψηφιακών εργαλείων, συμπεριλαμβανομένων πιο προηγμένων τεχνολογιών όπως το AI, το 5G και το IOT, για τον εξορθολογισμό της επιχειρηματικής ανάπτυξης.
Στην πιο βασική του μορφή, αυτός ο πυλώνας μπορεί να σημαίνει εναλλαγή αναλογικών δραστηριοτήτων με ψηφιακές. Αλλά άλλες φορές περιλαμβάνει την εκ νέου αρχιτεκτονική του συστήματος για να καλύψει τις ανάγκες των σημερινών πελατών. Για παράδειγμα, στο παρελθόν, όταν το PayPal έστελνε πληρωμές μέσω email, είχε σημαντικό χρόνο για να εξασφαλίσει τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς. Ωστόσο, για να ενεργοποιηθούν οι άμεσες πληρωμές που απαιτούνται στη σημερινή αγορά, απαιτούνταν η εκ νέου αρχιτεκτονική του οργανισμού του PayPal, η συγχώνευση άλλοτε χωριστών τμημάτων για πληρωμές και συμμόρφωση σε μια οντότητα. Αυτό είναι κάτι περισσότερο από την απλή εναλλαγή αναλογικών διαδικασιών με ψηφιακές. Πρόκειται για την ανακατασκευή του οργανισμού και των ψηφιακών λειτουργιών για την καλύτερη εξυπηρέτηση των πελατών.

Η ψηφιοποίηση των λειτουργιών είναι ένας θεμελιώδης πυλώνας του ψηφιακού μετασχηματισμού με την έννοια ότι, χωρίς αυτόν, η εταιρεία σας θα μείνει πίσω από πιο αποτελεσματικούς χειριστές. Μια εταιρεία μπορεί να ξεκινήσει το ταξίδι της στον ψηφιακό μετασχηματισμό ψηφιοποιώντας διαδικασίες και καθώς ωριμάζει, να αρχιτέκτονα εκ νέου τις διαδικασίες εξ ολοκλήρου. Καθώς μια εταιρεία ανακατασκευάζει τις διαδικασίες της, αρχίζουν επίσης να ξεκλειδώνουν περισσότερες δυνατότητες μετασχηματισμού. Για παράδειγμα, όταν ένας ευρωπαίος έμπορος λιανικής άλλαξε την πλατφόρμα του για να εξυπηρετήσει καλύτερα τους πελάτες, ανακάλυψε ότι θα μπορούσε επίσης να προσφέρει προϊόντα άλλων λιανοπωλητών με τη βελτιωμένη πλατφόρμα ηλεκτρονικού εμπορίου και τα ψηφιοποιημένα logistics, δίνοντας τη δυνατότητα στον έμπορο λιανικής να δημιουργήσει ένα οικοσύστημα προϊόντων και υπηρεσιών από τρίτους πωλητές για να προσφέρει στους πελάτες του.

Ψηφιακό μάρκετινγκ

Εάν αναζητάτε ψηφιακές λύσεις για να κερδίσετε πελάτες, να αποκτήσετε αναγνωρισιμότητα επωνυμίας, να δημιουργήσετε προφίλ πελατών ή απλά να πουλήσετε online, τότε επιδιώκετε τον πυλώνα του ψηφιακού μάρκετινγκ. Αυτός ο πυλώνας είναι διαφορετικός από τους άλλους όσον αφορά την εστίασή του στα ψηφιακά εργαλεία για αλληλεπίδραση και πώληση σε πελάτες. Δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι απαιτεί διαφορετικούς πόρους, όπως επένδυση στη λήψη καθαρών δεδομένων, ψηφιακά εργαλεία, συμπεριλαμβανομένης της τεχνητής νοημοσύνης για την κατανόηση των πελατών και την παρουσία σε όλα τα κανάλια.

Αρκετοί παγκόσμιοι έμποροι λιανικής χρησιμοποιούν ψηφιακά κανάλια, τεχνητή νοημοσύνη και προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία για να αποκτήσουν πρόσβαση σε υποψήφιους πελάτες και πελάτες, να δημιουργήσουν ψηφιακές αγορές, ιογενείς καμπάνιες και καμπάνιες γεωγραφικής στόχευσης. Ομοίως, οι εταιρείες χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να εντοπίσουν και να ενεργήσουν σε κρίσιμες συμπεριφορές πελατών, για παράδειγμα, εντοπίζοντας πελάτες που ενδέχεται να εγκαταλείψουν την υπηρεσία σας και στη συνέχεια παρεμβαίνουν πριν το κάνουν.

Νέα εγχειρήματα

Τέλος, το ψηφιακό ανοίγει πολλές νέες ευκαιρίες για καθιερωμένες εταιρείες. Η εκμετάλλευση αυτών των ευκαιριών, ορισμένες από τις οποίες μπορεί να είναι αρκετά ενοχλητικές, απαιτεί τόσο την ανάπτυξη της καινοτομίας όσο και των ψηφιακών δυνατοτήτων για δοκιμή και στροφή σε νέες πηγές ανάπτυξης. Η ψηφιακή μπορεί να παρέχει την ευκαιρία να δημιουργήσετε νέα επιχειρηματικά μοντέλα, νέα προϊόντα και υπηρεσίες ή ακόμα και να συνεργαστεί με ένα μεγάλο οικοσύστημα για τη δημιουργία νέων πηγών ανάπτυξης. Οι περισσότερες επιχειρήσεις έχουν αυτές τις ευκαιρίες στη διάθεσή τους, αλλά η εκμετάλλευσή τους απαιτεί μεγαλύτερη ψηφιακή ωριμότητα από ό,τι για μια αναβάθμιση πληροφορικής ή διαδικασίες ψηφιοποίησης.

Για παράδειγμα, μια μεγάλη τράπεζα λιανικής που μελετήσαμε εισήλθε σε μια σειρά διαφορετικών βιομηχανιών, όπως οι μεταφορές (διαμοιρασμός διαδρομής), η διανομή περιεχομένου (μουσική και τηλεόραση), η ηλεκτρονική υγεία και η λιανική αγορά για να αναφέρουμε μόνο μερικές. Ο πρώτος αναπληρωτής διευθύνων σύμβουλος ήταν υπεύθυνος για αυτόν τον μετασχηματισμό και να χτιστεί μια ομάδα που περιείχε άτομα με ισχυρές ικανότητες καινοτομίας, που δοκίμασαν και έχτισαν κάθε νέα επιχείρηση. Ως μέρος της ψηφιακής λειτουργίας, τα στελέχη είχαν επίσης επιφορτιστεί με την ψηφιοποίηση ολόκληρου του οικοσυστήματος καθώς και ένα ξεχωριστό τμήμα με καθήκον να χτίσει και να διατηρήσει το προκύπτον οικοσύστημα. Για να μετρήσει εάν τα καταφέρνουν, η τράπεζα αναλύει προσεκτικά την ικανότητά τους να αυξάνουν τη διατήρηση των πελατών στη βασική δραστηριότητα χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, αλλά το πιο σημαντικό, για τις νέες επιχειρήσεις, μετρούν τον αριθμό των ημερήσιων/μηνιαίων μέσων χρηστών, την αφοσίωση και τις ευκαιρίες διασταυρούμενων πωλήσεων.

Το Ψηφιακό Ταξίδι

Όλοι όσοι έχουν συμμετάσχει στον ψηφιακό μετασχηματισμό τον περιγράφουν ως ένα ταξίδι. Ο ψηφιακός μετασχηματισμός απαιτεί χρόνο και είναι μια σειρά από εξελικτικά και περιστασιακά ανατρεπτικά βήματα. Όπως σε κάθε ταξίδι, πρέπει να αποφασίσετε πού να πάτε πρώτα. Συνήθως, οι εταιρείες ξεκινούν με λειτουργίες αναβάθμισης πληροφορικής και ψηφιοποίησης, ακολουθούμενες από ψηφιακό μάρκετινγκ και δημιουργία νέων επιχειρήσεων. Αλλά και οι τέσσερις πυλώνες είναι σημαντικοί για τον ψηφιακό μετασχηματισμό, επομένως μπορεί να συμβούν με άλλη σειρά. Το κλειδί της επιτυχίας είναι απλώς να αποκτήσετε σαφήνεια ότι ο ψηφιακός μετασχηματισμός δεν είναι ένα πράγμα, αλλά μάλλον πολλά διαφορετικά πράγματα. Το να έχεις τον κατάλληλο ηγέτη, τους πόρους και τα μέτρα επιτυχίας για το ταξίδι προς κάθε διαφορετικό πυλώνα μπορεί να συμβάλει σημαντικά στην επιτυχία.

ΠΗΓΗ: HARVARD BUSINESS REVIEW

Ψηφιακός Οικονομικός Μετασχηματισμός

Thu, 12 Oct 2023 08:24:23 GMT

Listen to the article now

Μονόκεροι, μεταμόρφωση και το διαδίκτυο των πραγμάτων;

Ο κόσμος όπως τον ξέρουμε αλλάζει διαρκώς και ένας από τους θεμελιώδεις παράγοντες είναι ο ψηφιακός μετασχηματισμός. Στον πυρήνα του, ο ψηφιακός μετασχηματισμός δεν αφορά τους «μονόκερους» του Διαδικτύου. Πρόκειται για τη χρήση της πιο πρόσφατης τεχνολογίας για να κάνετε αυτό που ήδη κάνετε – αλλά καλύτερα.

Τι είναι ο μονόκερος ρωτάτε; Η A unicorn είναι μια ιδιωτική startup εταιρεία της οποίας η αποτίμηση ξεπερνά το 1 δισεκατομμύριο δολάρια. Η Aileen Lee επινόησε τον όρο το 2013 σε σχέση με ένα μυθικό ζώο ως αναπαράσταση τέτοιων κερδοφόρων εγχειρημάτων που ήταν εξαιρετικά σπάνιες εκείνη την εποχή - με μόνο 39 εταιρείες εισηγμένες, ενώ σήμερα υπάρχουν πάνω από 450 παγκοσμίως με συνολική αξία πάνω από 1,5 τρισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ...

Για τους υπόλοιπους από εμάς, ο ψηφιακός μετασχηματισμός αναφέρεται στην υιοθέτηση της ψηφιακής τεχνολογίας για τον μετασχηματισμό υπηρεσιών ή επιχειρήσεων. Αυτό επιτυγχάνεται με την αντικατάσταση των χειροκίνητων (μη ψηφιακών) διαδικασιών με ψηφιακές ή με την αντικατάσταση της ξεπερασμένης ψηφιακής τεχνολογίας με αναβαθμισμένη ψηφιακή τεχνολογία.
Η παγκόσμια οικονομία διέρχεται επίσης έναν ψηφιακό μετασχηματισμό, και αυτό συμβαίνει με ιλιγγιώδη ταχύτητα.

Λοιπόν, τι είναι η ψηφιακή οικονομία;

Η ψηφιακή οικονομία είναι η οικονομική δραστηριότητα που προκύπτει από δισεκατομμύρια καθημερινές διαδικτυακές συνδέσεις μεταξύ ανθρώπων, επιχειρήσεων, συσκευών, δεδομένων και διαδικασιών. Η ραχοκοκαλιά της ψηφιακής οικονομίας είναι η υπερσυνδεσιμότητα που σημαίνει αυξανόμενη διασύνδεση ανθρώπων, οργανισμών και μηχανών που προκύπτει από το Διαδίκτυο, την κινητή τεχνολογία και το Διαδίκτυο των πραγμάτων (IoT).

Η ψηφιακή οικονομία διαμορφώνεται και υπονομεύει τις συμβατικές αντιλήψεις σχετικά με το πώς είναι δομημένες οι επιχειρήσεις. πώς αλληλεπιδρούν οι εταιρείες· και πώς οι καταναλωτές αποκτούν υπηρεσίες, πληροφορίες και αγαθά. Ο καθηγητής Walter Brenner του Πανεπιστημίου του St. Gallen στην Ελβετία δηλώνει: «Η επιθετική χρήση δεδομένων μεταμορφώνει τα επιχειρηματικά μοντέλα, διευκολύνει νέα προϊόντα και υπηρεσίες, δημιουργεί νέες διαδικασίες, δημιουργεί μεγαλύτερη χρησιμότητα και εισάγει μια νέα κουλτούρα διαχείρισης».

Πρόσφατα, ο TechCrunch, ένας ειδησεογραφικός ιστότοπος για την ψηφιακή οικονομία, σημείωσε: «Η Uber, η μεγαλύτερη εταιρεία ταξί στον κόσμο, δεν διαθέτει οχήματα. Το Facebook, ο πιο δημοφιλής ιδιοκτήτης πολυμέσων στον κόσμο, δεν δημιουργεί περιεχόμενο. Η Alibaba, η πιο πολύτιμη εταιρεία λιανικής, δεν έχει απόθεμα. Και η Airbnb, ο μεγαλύτερος πάροχος καταλυμάτων στον κόσμο, δεν διαθέτει ακίνητα... Κάτι ενδιαφέρον συμβαίνει».

Τι είναι αυτό σε αυτές τις εταιρείες που τους επιτρέπει να ξανασκεφτούν τα παραδοσιακά όρια και την πρόταση αξίας του κλάδου τους; Τι μπορούν να σας διδάξουν αυτές οι νέες εταιρείες σχετικά με την ηγεσία ενός ψηφιακού μετασχηματισμού στον κλάδο σας; Πώς θα προσαρμοστείτε στην αναδυόμενη ρευστότητα που συναντάμε στους παραδοσιακούς ρόλους; Υπάρχουν ορισμένοι θεμελιώδεις τομείς του ψηφιακού μετασχηματισμού που είναι κεντρικοί για την επιχειρηματική επιτυχία στην ψηφιακή οικονομία.

Το μέλλον της εργασίας

Οι άνθρωποι εργάζονται τακτικά από διαφορετικά γραφεία, το σπίτι τους ή ένα τοπικό καφενείο – τώρα ακόμη περισσότερο από τη στιγμή που η πανδημία έχει ωθήσει την εξ αποστάσεως εργασία στο προσκήνιο. Ενώ ο τόπος εργασίας μας έχει αλλάξει, όλοι περιμένουμε το ίδιο επίπεδο συνδεσιμότητας που έχουμε στο φυσικό γραφείο. Η εμφάνιση αυτής της ευέλικτης, παγκόσμιας επιχείρησης απαιτεί από τους οργανισμούς να διαχειρίζονται ένα δυναμικό οικοσύστημα ταλέντων και να επιτρέπουν ψηφιακές επιχειρηματικές διαδικασίες επόμενης γενιάς που αποδεικνύονται αποτελεσματικές, ακόμη και όταν διανέμονται σε διάφορα μέρη και ζώνες ώρας. Η πανδημία του 2020 έχει σίγουρα παρακολουθήσει γρήγορα αυτή τη μετάβαση από ορισμένες απόψεις, τουλάχιστον βραχυπρόθεσμα, αλλά έχει επίσης τονίσει την ανάγκη για τους οργανισμούς να υιοθετήσουν μια πιο ανοιχτόμυαλη προσέγγιση στη μακροπρόθεσμη ψηφιακή ενεργοποίηση του εργατικού δυναμικού.

Εμπειρία πελάτη

Στην ψηφιακή οικονομία, όλοι οι πελάτες –από επιχείρηση σε επιχείρηση όσο και από επιχείρηση σε καταναλωτή– θέλουν να αλληλεπιδρούν με τις επιχειρήσεις όταν και όπου θέλουν και με τρόπο που τους βολεύει περισσότερο. Επιπλέον, οι πελάτες επιθυμούν την αλληλεπίδραση με τις επωνυμίες μέσω εμπειριών που είναι απρόσκοπτες, παντοκαναλικές, άμεσες, με βάση τα συμφραζόμενα και εξατομικευμένες. Έχει καταστεί σημαντικό να προσφέρουμε σε όλους τους πελάτες ένα εξατομικευμένο και μοναδικό ταξίδι από τη στιγμή που προσγειώνονται στον ιστότοπο μιας επιχείρησης, μέχρι την πραγματοποίηση μιας αγοράς στο κατάστημά σας και όχι μόνο.

Το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT)

Συνδέει τον ψηφιακό και τον φυσικό κόσμο συλλέγοντας, μετρώντας και αναλύοντας δεδομένα για την πρόβλεψη και την αυτοματοποίηση των επιχειρηματικών διαδικασιών. Καθώς οι τιμές των αισθητήρων συνεχίζουν να πέφτουν, βρισκόμαστε στο κατώφλι μιας εποχής όπου τα πάντα μπορούν να συνδεθούν – άτομα, επιχειρήσεις, συσκευές και διαδικασίες – μεταξύ τους. Η συγχώνευση του φυσικού και του ψηφιακού κόσμου φέρνει κάθε περιουσιακό στοιχείο σε έναν ψηφιακό τομέα όπου κυριαρχεί το λογισμικό.

Οι λύσεις IoT επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να αναλύουν δεδομένα που δημιουργούνται από αισθητήρες σε φυσικά αντικείμενα σε έναν κόσμο έξυπνων, συνδεδεμένων συσκευών. Αυτά τα δεδομένα μπορούν να μεταμορφώσουν τις επιχειρήσεις, αποκαλύπτοντας κρυφά μοτίβα και πληροφορίες που μπορούν να σας βοηθήσουν να πάρετε πιο ενημερωμένες αποφάσεις και να αναλάβετε δράση πιο γρήγορα.

Όταν ένας οργανισμός μπορεί να κατανοήσει το φυσικό και ψηφιακό απόθεμά του σε κάθε δεδομένη στιγμή, μπορεί να λειτουργήσει με ακρίβεια που ήταν αδιανόητη προηγουμένως, ανοίγοντας το δρόμο για την απόλυτη λιτή επιχείρηση. Αυτό δεν θα είναι ένα ωραίο στοιχείο διαφοροποίησης, αλλά επιτακτική ανάγκη για οποιαδήποτε ψηφιακή επιχείρηση μέσα στα επόμενα δύο χρόνια.

Ψηφιακά δίκτυα παροχής

Ενώ η παγκόσμια μεσαία τάξη αναμένεται να τριπλασιαστεί έως το 2030, υπάρχει αυξανόμενη πίεση στους βασικούς επιχειρηματικούς πόρους, οι οποίοι αυξάνονται με βραδύτερο ρυθμό 1,5 φορές. Η απάντηση σε αυτή την αναντιστοιχία έγκειται στον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις μοιράζονται με ασφάλεια δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για να επιτρέψουν στις εμπορικές εφαρμογές επόμενης γενιάς να ευδοκιμήσουν. Η ψηφιοποίηση των πάντων δημιουργεί νέα ευφυή ψηφιακά δίκτυα δικτύων που αλλάζουν ριζικά τον τρόπο διαχείρισης, βελτιστοποίησης, κοινής χρήσης και ανάπτυξης του εμπορίου.

ΠΗΓΗ: DELOITTE

AI που αλλάζει τις ιατρικές επιστήμες

Thu, 12 Oct 2023 08:24:20 GMT

Ακούστε το άρθρο

Τα τεχνητά ευφυή συστήματα υπολογιστών χρησιμοποιούνται ευρέως στις ιατρικές επιστήμες.

Οι κοινές εφαρμογές περιλαμβάνουν τη διάγνωση ασθενών, την ανακάλυψη και ανάπτυξη φαρμάκων από άκρο σε άκρο, τη βελτίωση της επικοινωνίας μεταξύ γιατρού και ασθενούς, τη μεταγραφή ιατρικών εγγράφων, όπως συνταγές, και την εξ αποστάσεως θεραπεία ασθενών. Ενώ τα συστήματα ηλεκτρονικών υπολογιστών συχνά εκτελούν εργασίες πιο αποτελεσματικά από τους ανθρώπους, πιο πρόσφατα, οι αλγόριθμοι υπολογιστών τελευταίας τεχνολογίας έχουν επιτύχει ακρίβεια που είναι εφάμιλλη με τους ειδικούς του ανθρώπου στον τομέα των ιατρικών επιστημών. Κάποιοι εικάζουν ότι είναι θέμα χρόνου να αντικατασταθούν πλήρως οι άνθρωποι σε ορισμένους ρόλους στις ιατρικές επιστήμες.

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) σε διάφορες μορφές και βαθμούς έχει χρησιμοποιηθεί για την ανάπτυξη και την προώθηση ενός ευρέος φάσματος τομέων, όπως οι τραπεζικές και χρηματοπιστωτικές αγορές, η εκπαίδευση, οι αλυσίδες εφοδιασμού, η μεταποίηση, το λιανικό εμπόριο και το ηλεκτρονικό εμπόριο και η υγειονομική περίθαλψη. Στον κλάδο της τεχνολογίας, η τεχνητή νοημοσύνη υπήρξε σημαντικός παράγοντας για πολλές νέες επιχειρηματικές καινοτομίες. Αυτές περιλαμβάνουν την αναζήτηση ιστού (π.χ. Google), προτάσεις περιεχομένου (π.χ. Netflix), προτάσεις προϊόντων (π.χ. Amazon), στοχευμένες διαφημίσεις (π.χ. Facebook) και αυτόνομα οχήματα (π.χ. Tesla).

Οι άνθρωποι καρπώνονται καθημερινά τα οφέλη των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης. Ξεκινώντας από τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου χωρίς ανεπιθύμητη αλληλογραφία που λαμβάνουμε στα εισερχόμενα μας, μέχρι έξυπνα ρολόγια που χρησιμοποιούν εισόδους από αισθητήρες επιταχυνσιόμετρο για τη διάκριση μεταξύ κοσμικών δραστηριοτήτων και αερόβιας δραστηριότητας, μέχρι την αγορά προϊόντων σε ιστότοπους διαδικτυακών αγορών, όπως η Amazon που προτείνει προϊόντα με βάση τα προηγούμενα αρχεία αγορών μας. Αυτά τα παραδείγματα αντιπροσωπεύουν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορους τομείς, όπως η τεχνολογία και το λιανικό εμπόριο. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει μεταμορφώσει την καθημερινότητά μας, με επίδραση στον τρόπο που αντιλαμβανόμαστε και επεξεργαζόμαστε τις πληροφορίες.

Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης εφαρμόζονται επίσης στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης για τη βελτίωση της εμπειρίας των ασθενών, τη φροντίδα των ασθενών και την παροχή υποστήριξης στους γιατρούς μέσω της χρήσης βοηθών τεχνητής νοημοσύνης. Η πιο πρόσφατη εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην παγκόσμια υγειονομική περίθαλψη είναι η πρόβλεψη αναδυόμενων hotspot χρησιμοποιώντας την ανίχνευση επαφών και τα δεδομένα ταξιδιωτών πτήσεων για την καταπολέμηση της πανδημίας του νέου κοροναϊού (COVID-19).

Οι περισσότερες παγκόσμιες φαρμακευτικές εταιρείες έχουν επενδύσει το χρόνο και τα χρήματα τους στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την ανάπτυξη φαρμάκων για σημαντικές ασθένειες, όπως ο καρκίνος ή οι καρδιαγγειακές παθήσεις. Ωστόσο, η ανάπτυξη μοντέλων για τη διάγνωση παραμελημένων τροπικών ασθενειών (ελονοσία και φυματίωση) και σπάνιων ασθενειών παραμένει σε μεγάλο βαθμό ανεξερεύνητη. Ο FDA δίνει τώρα κίνητρα στις εταιρείες να αναπτύξουν νέες θεραπείες για αυτές τις ασθένειες.

Δεδομένου του αντίκτυπου που έχει η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση στον ευρύτερο κόσμο μας, είναι σημαντικό η τεχνητή νοημοσύνη να αποτελεί μέρος του προγράμματος σπουδών για μια σειρά ειδικών στον τομέα. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για το ιατρικό επάγγελμα, όπου το κόστος μιας λανθασμένης απόφασης μπορεί να αποβεί μοιραίο. Όπως προσδιορίζεται εδώ, υπάρχουν πολλές αποχρώσεις στον τρόπο κατασκευής ενός συστήματος AI. Η κατανόηση αυτής της διαδικασίας και των επιλογών που συνεπάγεται είναι σημαντική για την κατάλληλη χρήση αυτού του αυτοματοποιημένου συστήματος. Τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την εκμάθηση και η στρατηγική βελτιστοποίησης που χρησιμοποιείται έχει βαθύ αντίκτυπο στη δυνατότητα εφαρμογής του συστήματος AI για την επίλυση ενός συγκεκριμένου προβλήματος.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να βοηθήσει στην επίλυση πολλών από τα μεγαλύτερα προβλήματα της υγειονομικής περίθαλψης, αλλά απέχουμε ακόμα πολύ από το να το κάνουμε πραγματικότητα. Ένα μεγάλο πρόβλημα και εμπόδιο για να γίνει αυτό πραγματικότητα είναι τα δεδομένα. Μπορούμε να εφεύρουμε όλες τις πολλά υποσχόμενες τεχνολογίες και αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, αλλά χωρίς επαρκή και καλά αντιπροσωπευμένα δεδομένα, δεν μπορούμε να αξιοποιήσουμε πλήρως τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη.

Ο κλάδος της υγειονομικής περίθαλψης πρέπει να ψηφιοποιήσει τα ιατρικά αρχεία, πρέπει να συνενωθεί για να συμφωνήσει για την τυποποίηση της υποδομής δεδομένων, πρέπει να δημιουργήσει ένα σιδερένιο σύστημα για την προστασία της εμπιστευτικότητας και τη διαχείριση της συναίνεσης των δεδομένων από τους ασθενείς. Χωρίς αυτές τις ριζικές αλλαγές και τη συνεργασία στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης, θα ήταν δύσκολο να επιτευχθεί η αληθινή υπόσχεση της τεχνητής νοημοσύνης να βοηθήσει την ανθρώπινη υγεία.

ΠΗΓΗ: https://www.ey.com/en_gl/ai/platform