Συνύπαρξη τεχνητής νοημοσύνης και λογιστών
Πώς προδιαγράφεται η μελλοντική συνύπαρξη τεχνητής νοημοσύνης και λογιστών;
Η ταχεία πρόοδος της τεχνητής νοημοσύνης (AI) έχει μεταμορφώσει το επιχειρηματικό τοπίο, προσφέροντας στις εταιρείες ένα ευρύ φάσμα ισχυρών εργαλείων και εφαρμογών.
Από την αυτοματοποίηση εργασιών ρουτίνας έως τη βελτίωση των διαδικασιών λήψης αποφάσεων, η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει αναπόσπαστο μέρος των σύγχρονων επιχειρηματικών λειτουργιών. Το ερώτημα που καλούνται, πλέον, οι εταιρείες να απαντήσουν δεν είναι εάν θα πρέπει να κάνουν χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά πώς να εκμεταλλευτούν τις δυνατότητες της με σκοπό την ενίσχυσης της συνολικής αποδοτικότητάς τους και την παροχή καλύτερων υπηρεσιών προς του πελάτες τους.
Σήμερα, οργανισμοί σε διάφορους κλάδους αξιοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα, να αποκτήσουν πολύτιμες γνώσεις από τα δεδομένα και να παραμείνουν ανταγωνιστικοί σε έναν όλο και πιο ψηφιακό κόσμο. Με την ικανότητα να επεξεργάζονται τεράστιες ποσότητες πληροφοριών, να αναγνωρίζουν μοτίβα και να κάνουν προβλέψεις, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης αναδιαμορφώνουν τον τρόπο λειτουργίας των εταιρειών και το πώς αυτές αλληλεπιδρούν με τους πελάτες τους.
Σε αυτό το δυναμικό τοπίο, οι επιχειρήσεις οφείλουν να επενδύσουν επαρκείς πόρους προς την εξερεύνηση των ποικίλων εφαρμογών των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, επιδιώκοντας να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες τους για να προωθήσουν την ανάπτυξη, να βελτιώσουν την παραγωγικότητα και να ξεκλειδώσουν νέες ευκαιρίες.
Συγκεκριμένα, σε μια έρευνα του MIT Sloan Management Review η οποία πραγματοποιήθηκε το 2017, το 85% των στελεχών πίστευε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα επέτρεπε στις εταιρείες τους να αποκτήσουν ή να διατηρήσουν ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Ενώ, σύμφωνα με το IBM Global AI Adoption Index 2022, η παγκόσμια υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης έχει φτάσει σήμερα το 35%, που σημαίνει ότι, κατά μέσο όρο, 3,5 στις 10 εταιρείες έχουν χρησιμοποιήσει εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να αυξήσουν τη συνολική τους αποτελεσματικότητα.
ΠΗΓΗ: QUALITY BUSINESS CONSULTANTS
